Mysql设计索引的原则
内容来自书籍《深入浅出MySQL++数据库开发、优化与管理维护+第2版+唐汉明》
设计索引的原则
1. 搜索的索引列,不一定是所要选择的列。换句话说,最适合索引的列是出现在 WHERE 子
句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的 列 。
2. 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。对于惟一值的列,索引的效果最好,而具有多个
重复值的列,其索引效果最差。例如,存放年龄的列具有不同值,很容易区分各行。而用来记录性别的列,只含有 “ M ” 和 “ F ” ,则对此列进行索引没有多大用处(不管搜索哪个值,都会得出大约一半的行)
3. 使用短索引。如果对串列进行索引,应该指定一个前缀长度,只要有可能就应该这样做 。
例如,如果有一个 CHAR(200) 列,如果在前 10 个或 20 个字符内,多数值是惟一的,
那么就不要对整个列进行索引。对前 10 个或 20 个字符进行索引能够节省大量索引空
间,也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 I/O 较少,较短的值比较起来更快 。
更为重要的是,对于较短的键值,索引高速缓存中的块能容纳更多的键值,因此, MyS QL
也可以在内存中容纳更多的值。这增加 了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。
(当然,应该利用一些常识。如仅用列值的第一个字符进行索引是不可能有多大好处的 ,
因为这个索引中不会有许多不 同的值。)
4. 利 用最左前缀。在创建 一个 n 列的索引时,实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。多列索引可起几个索引的作用,因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列 集
称为最左前缀。(这与索引一个列的前缀不同,索引一个列的前缀是利用该的前 n 个 字
符作为索引值。)
5. 不要过度索引。不要以为 索引 “ 越多越好 ” ,什么东西都用索引是错的。每个额外的 索引都要占用额外的磁盘空间,并降低写操作的性能,这一点我们前面已经介绍 过。在修改表的内容时,索引必须进行更新,有时可能需要重构,因此,索引越多,所花的 时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用,那么会不必要地减缓表 的修改速度。此外, MySQL 在生成一个执行计划时,要考虑各个索引,这也要费时间。创建多余的 索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多,也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。如果想给已索引的表增加索引,应该考虑所要增加的索引是否是现有多列索引的最左 索引。如果是,则就不要费力去增加这个索引了,因为已经有了。
6. 考虑在列上进行 的比较类型。索引可用于 “ < ” 、 “ < = ” 、 “ = ” 、 “ > = ” 、 “ >” 和 BETWEEN 运算。在模式具有一个直接量前缀时,索引也用于 LIKE 运算。如果只将某个列用于其他类型的运算时(如 STRCMP( ) ),对其进行索引没有价值。
7. Innodb默认会按照一定的顺序保存数据,如果明确定义了主键,则按照主键顺序保存。如果没有主键,但有唯一索引,就按照唯一索引的顺序保存。如果有几个列都是唯一的,都可以作为主键的时候,为了提高查询效率,应选择最常用访问的列作为主键。另外,innodb的普通 index都会保存主键的键值,所有主键要尽可能选择较短的数据类型。可以看出,应当尽量避免对主键的修改。经过dba的测试,保证主键的递增可以提高插入性能。
Mysql设计索引的原则的更多相关文章
- mysql创建索引的原则
在mysql中使用索引的原则有以下几点: 1. 对于查询频率高的字段创建索引: 2. 对排序.分组.联合查询频率高的字段创建索引: 3. 索引的数目不宜太多 原因:a.每创建一个索引都会占用相应的物理 ...
- mysql 联合索引匹配原则
读mysql文档有感 看了mysql关于索引的文档,网上有一些错误的博客文档,这里我自己记一下. 几个重要的概念 1.对于mysql来说,一条sql中,一个表无论其蕴含的索引有多少,但是有且只用一条. ...
- mysql 建立索引的原则
建索引的几大原则 1. 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a 1="" an ...
- mysql 建立索引的原则(转)
索引查询是数据库中重要的记录查询方法,要不要进入索引以及在那些字段上建立索引都要和实际数据库系统的查询要求结合来考虑,下面给出实际中的一些通用的原则: 1. 在经常用作过滤器的字段上建立索引: 2. ...
- MySQL建立索引遵循原则的注意点
1.选择唯一性索引 唯一性索引的数据是唯一的,可以更快的通过该索引查询某条数据. 2.为经常需要排序,分组和联合操作的字段建立索引 order by,group by的字段在排序操作时很是耗时,可以对 ...
- MySQL建立索引的原则
1.表的主键.外键必须有索引; 2.数据量超过300的表应该有索引; 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引; ...
- MySql 表索引设计原则
索引的优点 1.加快数据的检索速度,这是创建索引的最主要的原因; 2.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性; 3.加速表和表之间的连接; 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可 ...
- SQL语句优化、mysql不走索引的原因、数据库索引的设计原则
SQL语句优化 1 企业SQL优化思路 1.把一个大的不使用索引的SQL语句按照功能进行拆分 2.长的SQL语句无法使用索引,能不能变成2条短的SQL语句让它分别使用上索引. 3.对SQL语句功能的拆 ...
- Mysql 学习-索引的设计原则
索引的设计不合理或者缺少索引都会对数据库和应用程序的性能造成障碍.高效的索引对获的良好性能非常重要.设计索引是,应该考虑一下准则: (1)索引并非语讹夺越好,若一个表中有大量索引,不仅占用磁盘空间,而 ...
随机推荐
- Web api help page error CS0012: Type "System.Collections.Generic.Dictionary'2错误
1.在asp.net Boilerplate项目中,Abp.0.12.0.2,.net framework4.5.2.下载后添加了webApi的helpPage功能,调试出现错误. dubug : a ...
- java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException异常分析及解决
这是一个非常常见的异常,从名字上看是数组下标越界错误,解决方法就是查看为什么下标越界. 下面是一个错误示例: Exception in thread "main" java.lan ...
- Nginx 服务器开启status页面检测服务状态
一.Nginx status monitor 和apache 中服务器状态一样.输出的内容如: 第1列: 当前与http建立的连接数,包括等待的客户端连接:2 第2列: 接受的客户端连接总数目:20 ...
- 浅谈OPP
了解Java或C#等面向对象编程语言的的程序员比较熟悉类和对象以及OOP. 一谈起OOP,就会想起教科书式的OOP概念:封装.继承.多态.粗浅的解释封装就是对数据进行隐藏:继承就是子类继承父类(cla ...
- Tkinter grid() 方法
Tkinter grid() 方法:这个的几何管理器组织在父部件的表状结构中的部件. 这的几何管理器组织表状结构中的小部件的父部件. 语法: widget.grid( grid_optio ...
- 四、jenkins+postman+newman环境搭建
前提: 搭建环境之前需要先理清楚各个环境的依赖关系,jenkins只支持windows命令行跟linux shell环境执行构建命令,而postman的测试脚本不能直接在命令行或shell环境执行,p ...
- leetcode380
class RandomizedSet { public: /** Initialize your data structure here. */ RandomizedSet() { } /** In ...
- python web框架简介Bottle Flask Tornado
Bottle Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Python的标准库外,其不依赖任何其他模块. ? 1 2 3 4 pip inst ...
- Zabbix 监控 Mysql 状态
简介: 如何使用 Zabbix 来监控 Mysql 状态 ? Zabbix 有自带监控 Mysql 的模板,但是却不能直接使用.. 需要我们根据模板提供的 Key 自己写脚本获取数据 1.查看都有哪些 ...
- No serializer found for class org.hibernate.proxy.pojo.javassist.JavassistLazyInitializer解决方法
org.codehaus.jackson.map.JsonMappingException: No serializer found for class org.hibernate.proxy.poj ...