Python3之 contextlib
Python中当我们们打开文本时,通常会是用with语句,with语句允许我们非常方便的使用资源,而不必担心资源没有关闭。
with open('/path/filename', 'r') as f:
f.read()
然而,并不是只有open()函数返回fp对象才能使用 with 语句。实际上,任何对象,只要正确实现上下文管理,就可以使用with语句。实现上下文管理是通过 __enter__ 和 __exit__ 这两个方法实现的。例如,下面的class实现了这两个方法:
class Query(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __enter__(self):
print('Begin')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
if exc_type:
print('Error')
else:
print('End')
def query(self):
print('Query info about %s...' % self.name)
这样我们可以把自己写的资源对象用于 with 语句。
with Query('Bob') as q:
q.query()
@contextmanager
编写 __enter__ 和 __exit__ 仍然很繁琐,因此Python的标准库 contextlib 提供了更简单的写法,上面的代码可以改写为:
from contextlib import contextmanager
class Query(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def query(self):
print('Query info about %s...' % self.name)
@contextmanager
def create_query(name):
print('Begin')
q = Query(name)
yield q
print('End')
@contextmanager 这个装饰器接受一个 generator,用 yield 语句把 with ... as var 把变量输出出去,然后,with 语句就可以正常的工作了:
with create_query('Bob') as q:
q.query()
很多时候,我们希望在某段代码执行前后自动执行特定代码,也可以用 @contextmanager实现。
@contextmanager
def tag(name):
print("<%s>" % name)
yield
print("</%s>" % name) with tag("h1"):
print("hello")
print("world")
上述代码执行结果:
<h1>
hello
world
</h1>
代码的执行顺序是:
- with 语句 首先执行 yield 之前的语句,因此打印出 <h1>.
- yield 调用会执行 with 语句内部的所有语句,因此打印出 hello 和 world.
- 最后执行yield之后的语句,打印出 </h1>.
@closing
如果一个对象没有实现上下文,就不能使用 with 语句,但是可以用 closing() 来把对象变为上下文对象。
from contextlib import closing
from urllib.request import urlopen with closing(urlopen('https://www.python.org')) as page:
for line in page:
print(line)
closing 也是一个经过 @contextmanager 装饰的generator
@contextmanager
def closing(thing):
try:
yield thing
finally:
thing.close()
它的作用就是把任意对象变为上下文对象,并支持 with语句。
本文引用于廖雪峰的博客
Python3之 contextlib的更多相关文章
- (转)contextlib — 上下文管理器工具
原文:https://pythoncaff.com/docs/pymotw/contextlib-context-manager-tool/95 这是一篇社区协同翻译的文章,你可以点击右边区块信息里的 ...
- Python 上下文管理器模块--contextlib
在 Python 处理文件的时候我们使用 with 关键词来进行文件的资源关闭,但是并不是只有文件操作才能使用 with 语句.今天就让我们一起学习 Python 中的上下文管理 contextlib ...
- Python标准模块--ContextManager
1 模块简介 在数年前,Python 2.5 加入了一个非常特殊的关键字,就是with.with语句允许开发者创建上下文管理器.什么是上下文管理器?上下文管理器就是允许你可以自动地开始和结束一些事情. ...
- python 安装第三方库,超时报错--Read timed out.
Traceback (most recent call last): File "/home/xiaoduc/.pyenv/versions/3.5.0/lib/python3.5/site ...
- tensorflow由于未初始化变量所导致的错误
版权声明:本文为博主原创文章,如需转载请注明出处,谢谢. https://blog.csdn.net/qq_38542085/article/details/78742295 初始代码 import ...
- python安装pandas模块
直接安装时报错了 localhost:~ ligaijiang$ pip3 install pandas Collecting pandas Downloading https://files.pyt ...
- python-性能测试
目录: 1.timeit 1.1 在命令后调用timeit 1.2 在代码中使用 1.3 创建计时器实例,通过autorange获得循环次数 1.4 Wall时间和CPU时间 2.profile和cP ...
- celery 4.1下报kombu.exceptions.EncodeError: Object of type 'bytes' is not JSON serializable 处理方式
#python代码如下 from celery import Celeryimport subprocess app = Celery('tasks', broker='redis://localho ...
- VS code MacOS 环境搭建
环境:MacBook Pro 参考博客 为了动手开发AI代码,我需要安装一个VS code. 开始我以为是安装visual studio呢.我装过visual studio2017. VS code是 ...
随机推荐
- java读取properties配置文件[转]
网上文章常见的几种读取.properties文件的方式 1.使用java.util.Properties类的load()方法 示例: InputStream in = lnew BufferedInp ...
- GC Roots的理解以及如何判断一个对象为“垃圾”
http://blog.csdn.net/Great_Smile/article/details/49935307 这篇博客中讲解了哪些可以作为GC Roots以及如何判断一个对象为垃圾
- javascript和jquery比较
<h1>我的第一段 JavaScript</h1> <p>请输入数字.如果输入值不是数字,浏览器会弹出提示框.</p> <input id=&qu ...
- HUST软测1504班第4周小组作业成绩:WordCount优化
说明 本次公布的成绩为第四周作业的结果: 第4周小组作业:WordCount优化 博客推荐:本次作业有一位同学完成有创意,推荐优秀博客.(优秀博客不会对成绩带来正面或者负面影响)PS:做任何创新的任务 ...
- Web测试实践--Rec 3
累计完成任务情况: 阶段内容 参与人 根据功能性分析得出结论 小梁 对被测系统进行功能性分析 小龙.小黄 进行用户调研 小熊 开会学习作业要求,取得共识 全体 注: 1."阶段内容" ...
- python 学习之路开始了
python 学习之路开始了.....记录点点滴滴....
- STL之erase用法
vector::erase():从指定容器删除指定位置的元素或某段范围内的元素 vector::erase()方法有两种重载形式 如下: 1.iterator erase(iterator _Wher ...
- CSS 形状绘制
最后一个 先放代码 <style type="text/css"> #heart { positio ...
- Hortonwork Ambari配置Hive集成Hbase的java开发maven配置
集群环境 ambari 2.7.3 hdp/hortonwork 2.6.0.3 maven <dependency> <groupId>org.apache.hive< ...
- CodeForces 47E. Cannon(离线暴力+数学)
E. Cannon time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input out ...