在dateutil中,吸引我的东西有2个,1个是parser,1个是rrule。

其中parser是根据字符串解析成datetime,而rrule是则是根据定义的规则来生成datetime。

安装

没必要下载源码包手动安装,直接用easy_install或pip在线安装
easy_install python-dateutil

pip install Python-dateutil

关于parser

字符串可以很随意,可以用时间日期的英文单词,可以用横线、逗号、空格等做分隔符。

没指定时间默认是0点,没指定日期默认是今天,没指定年份默认是今年。

>>from dateutil.parser import parse


>>parse("Wed, Nov 12")
datetime.datetime(2013, 11, 12, 0, 0)
>>parse("2013-08-20")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 0, 0)
>>parse("20130820")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 0, 0)
>>parse("2013,08,20")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 0, 0)
>>parse("08,20")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 0, 0)
>>parse("12:00:00")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 12, 0)

>>parse("this is the wonderful moment 12:00:00,I feel good",fuzzy=True)#fuzzy开启模糊匹配,过滤掉无法识别的时间日期字符

datetime.datetime(2013, 8, 20, 12, 0)

关于rrule


函数原型如下。
rrule(self, freq, dtstart=None, interval=1, wkst=None, count=None, until=None, bysetpos=None,
        bymonth=None, bymonthday=None, byyearday=None, byeaster=None, byweekno=None, byweekday=None, byhour=None, byminute=None, bysecond=None, cache=False)
其中
freq:可以理解为单位。可以是 YEARLY, MONTHLY, WEEKLY, DAILY, HOURLY, MINUTELY, SECONDLY。即年月日周时分秒。
dtstart,until:是开始和结束时间。
wkst:周开始时间。
interval:间隔。
count:指定生成多少个。
byxxx:指定匹配的周期。比如byweekday=(MO,TU)则只有周一周二的匹配。byweekday可以指定MO,TU,WE,TH,FR,SA,SU。即周一到周日。

>>from dateutil.rrule import *
>>list(rrule(DAILY,dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) #2013-08-01到2013-08-07每日
[datetime.datetime(2013, 8, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 2, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 3, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 4, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 5, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 6, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 7, 0, 0)]

>>list(rrule(DAILY,interval=3,dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) #间隔为3
[datetime.datetime(2013, 8, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 4, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 7, 0, 0)]

>>list(rrule(DAILY,count=3,dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) #只生成3个
[datetime.datetime(2013, 8, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 2, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 3, 0, 0)]

>>list(rrule(DAILY,byweekday=(MO,TU),dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) #只匹配周一周二的
[datetime.datetime(2013, 8, 5, 0, 0), datetime.datetime(2013, 8, 6, 0, 0)]

>>list(rrule(MONTHLY,dtstart=parse('2013-05-19'),until=parse('2013-08-20'))) #按月为单位
[datetime.datetime(2013, 5, 19, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 6, 19, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 7, 19, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 19, 0, 0)]

python第三方库推荐 - dateutil的更多相关文章

  1. python第三方库推荐 - 通过ntplib在windows上同步时间

    很多时候我们有通过程序脚本同步校正北京时间的需求. 在linux上同步时间比较方便,安装个ntpdate软件就行了. 但是在windows的要同步时间比较麻烦. 这时想到的就是从网络获取一个准确的时间 ...

  2. Python第三方库资源

    [转载]Python第三方库资源   转自:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404129469920071093 参考:https://github ...

  3. [爬虫]Windows下如何安装python第三方库lxml

    lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml与BeautifulSoup.requests结合,是编写爬虫的标准姿势. 但是,当lxml遇上Windows,简直是个巨坑.掉在安装陷 ...

  4. 【Python基础】安装python第三方库

    pip命令行安装(推荐) 打开cmd命令行 安装需要的第三方库如:pip install numpy 在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install  模块名”或者“pyth ...

  5. python3.4学习笔记(八) Python第三方库安装与使用,包管理工具解惑

    python3.4学习笔记(八) Python第三方库安装与使用,包管理工具解惑 许多人在安装Python第三方库的时候, 经常会为一个问题困扰:到底应该下载什么格式的文件?当我们点开下载页时, 一般 ...

  6. Windows下如何安装python第三方库lxml

    lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml,与BeautifulSoup.requests结合,是编写爬虫的标准姿势. 参考 Windows下如何安装python第三方库lxml ...

  7. Python第三方库wordcloud(词云)快速入门与进阶

    前言: 笔主开发环境:Python3+Windows 推荐初学者使用Anaconda来搭建Python环境,这样很方便而且能提高学习速度与效率. 简介: wordcloud是Python中的一个小巧的 ...

  8. 3、python第三方库的安装方式

    在学习Python过程中,经常要用到很多第三方库,面对各种不同情况,Python为我们提供了多种安装方法,这里主要介绍三种 方法:pycharm在线安装.pip在线安装(强烈推荐).离线安装. 方式一 ...

  9. 常用Python第三方库 简介

    如果说强大的标准库奠定了python发展的基石,丰富的第三方库则是python不断发展的保证,随着python的发展一些稳定的第三库被加入到了标准库里面,这里有6000多个第三方库的介绍:点这里或者访 ...

随机推荐

  1. js 以函数名作为参数动态执行 函数

    function myFunc() { console.log(11111); } test("myFunc"); function test(funcName) { if(typ ...

  2. chrome 55 zepto tap事件出错?

    刚才升级chrome后发现的,在54.0.2840.98上点击没有问题,在新升级的55.0.2883.75 上点击后会报错Cannot read property 'trigger' of undef ...

  3. 【剑指offer】连续子数组的最大和,C++实现

    原创博文,转载请注明出处!本题牛客网地址 博客文章索引地址 博客文章中代码的github地址 # 题目       输入一个整形数组,数组里有正数也有负数.数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组.求 ...

  4. GitLab+Rancher实践DevOps【转载】

    摘要 本文描述使用自建GitLab和Rancher实践持续集成/持续交付流水线的过程,并用Rancher实现容器编排和蓝绿发布. GitLab持续集成 GitLab持续集成/持续交付流程图:部署Git ...

  5. JS实现浏览器打印、打印预览

    1.JS实现打印的方式方式一:window.print()window.print();会弹出打印对话框,打印的是window.document.body.innerHTML中的内容,下面是从网上摘到 ...

  6. Vim-Go环境搭建

    Vim-Go环境搭建 https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/10072325.html https://www.cnblogs.com/chris-cp/p/584 ...

  7. [Scala函数特性系列]——按名称传递参数

    通常情况下,函数的参数是传值参数:即参数的值在它被传递给函数之前被确定.但是,如果我们需要编写一个接收参数不希望马上计算,直到调用函数内的表达式才进行真正的计算的函数.对于这种情况,Scala提供按名 ...

  8. Tornado之自定义异步非阻塞的服务器和客户端

    一.自定义的异步非阻塞的客户端 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf8 -*- # __Author: "Skiler Hao" # da ...

  9. imsl库的使用过程中遇到的问题

    1,首先是安装,用的imsl7.0的库,网址:http://www.pipipan.com/file/87076708,里边有破解,但是这个安装文件只能装32位的,装不了64位的. 2,安装后找到lm ...

  10. cocos2dx调度器(scheduler)

    调度器(scheduler) http://cn.cocos2d-x.org/article/index?type=cocos2d-x&url=/doc/cocos-docs-master/m ...