2019-04-24-day039-数据库的增查

内容回顾

1. 多积累使用工具的经验
2. 尽量多练习
   • 1.多练几种类型
   • 2.不要照着写好的sql敲,要自己组织语言

内容回顾

存储引擎

• innodb : 外键 行级锁(并发修改) 事务(客户管理系统)
• myisam : 表级锁 不支持外键\事务\行级锁
• memory : 只能在内存中存储数据 重启server数据丢失

mysql中的基础数据类型

• 数字
  • int id/age/部门编号
  • float(8,2) salary
• 字符串
  • char 定长 越是长度固定char越节省空间 读写速度快
    * 名字 部门名
  • varchar 变长 越是长度不固定varchar越节省空间 读写速度慢
    * 部门描述
• 时间
  • year
  • date 入职日期 离职 开学 毕业
  • time
  • datetime 出生日期 交易记录 打卡时间
  • timestamp
• enum 和 set
  • enum 单选
    • enum('male','female')
  • set 多选(去重)

完整性约束

• id int unsigned
• id int default 0
• id int not null
• id int unique
• auto_increment 相当于非空+自增且只能用于整数类型
  • id int unique auto_increment
  • id int primary key auto_increment
• 非空 + 唯一
  • id int unique not null 如果没有主键,第一个设置非空唯一的就是主键
• 联合唯一
  • id int,
  • name char(12),
  • unique(id,name)
• primary key 主键 一张表只能有一个主键
  • id int primary key
• foreign key 外键
  • id int,
  • name char(12),
  • tid int,
  • foreign key(tid) references 外表(字段名) on update cascade on delete cascade

表的操作

• 创建表
  • create table 表名(
  • 字段名 类型(长度约束) 其他约束,
  • 字段名 类型(长度约束) 其他约束,
  • 字段名 类型(长度约束) 其他约束);
• 删除表
  • drop table 表名
• 修改表
  • alter table 表名 rename 新表名;
  • add 新字段 类型(长度约束) 其他约束 first;
  • drop 字段 ;
  • modify 原字段名 新类型(新长度) 新约束 after 某字段;
  • change 原字段名 新字段名 新类型(新长度) 新约束;
• 查看表结构
  • desc 表名 == describe 表名
  • show create table 表名; 查看详细表结构,存储引擎 编码 更复杂的约束条件

默写

• 员工id 姓名 性别 年龄 入职日期 部门 部门描述 部门编号 薪资

 create table staff(
     id int primary key auto_increment,
     name char(12) not null
     sex enum('male','female') default 'male',
     age int,
     hire_date date,
     post_name char(12),
     post_comment varchar(255),
     post_id int,
     salary float(8,2) unique
);

• 拆分表

create table post(
    post_id int primary key auto_increment,
    post_name char(12),
    post_comment varchar(255)
)
create table staff(
    id int primary key auto_increment,
    name char(12) not null
    sex enum('male','female') default 'male',
    age int,
    hire_date date,
    salary float(8,2) unique
    post_id int,
    foreign key(post_id) references post(post_id)
);

今日内容

数据操作

• 增
• 删
• 改
• 查
  • 单表查询
  • 多表查询

增删改查

增加数据

id name age sex

insert into 表名 value (1,'alex',83,'不详');
insert into 表名 values (1,'alex',83,'不详'),
                       * (2,'太白',40,'male');
insert into 表名 (id,name) values(3,'宝元');
了解
   * insert into 表名 select * from 另一张表;
   * insert into 表名 select 字段1,字段2 from 另一张表;
   * insert into 表名(字段1,字段2) select 字段1,字段2 from 另一张表;

删除数据

delete from 表名 where id=3

更新数据

update 表名 set 字段名=新的值 where age>20

单表查询

简单查询

• select 字段名 from 表名
• select 字段名,字段名... from 表名
• select * from 表

去重 distinct

• select distince 某个字段 from 表 * 对某个字段去重
• 对筛选的结果进行四则运算
• select 字段*12 from 表
• 在显示查询结果的时候临时重命名
• select 字段名 新名字 from 表;
• select 字段名 as 新名字 from 表;

concat函数

• concat('你想拼接的内容',字段名,'你想拼的其他内容','字段名')
• concat_ws('连接符号',字段1,字段2,....)

case语句

  SELECT
      (case
      when emp_name = 'jingliyang' then
          emp_name
      when emp_name = 'alex' then
          concat(emp_name,'_bigsb')
      else
          concat(emp_name,'_sb')
      end) as new_name
  FROM employee;

where条件

• select 字段 from 表 where 条件
• 比较运算符 > < >= <= <> !=
• 范围(范围更大) between a and b 查询a,b之间的所有内容
• 范围(范围更精准) in (a,b,c) 查询值为a或者b或者c的所有内容

like

• select * from 表 where emp_name like '金%'
• %是一个通配符,表示任意长度的任意內容
• select * from 表 where emp_name like '金三_'
• _也是一个通配符,表示一个长度的任意内容

逻辑运算符 and or not

身份运算符 is null/ is not null

• emp_name is null

正则匹配

• 所有人的身份证号,匹配所有身份证号是15位的居民 ^\d{15}$

• select 字段 from 表 where age regex '^\d{15}$';

1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄
2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄
3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-10000范围内的员工姓名、年龄、薪资

select emp_name,age,salary  from employee where salary between 9000 and 10000

1. 查看岗位描述不为NULL的员工信息
   • where post_comment is not null
2. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
3. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资

where salary !=10000 and salary !=9000 and salary !=30000
where salary not in (10000,9000,30000)

1. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪
   python
select emp_name,salary*12 as annul_year from employee where post='teacher' and emp_name like 'jin%'


group by

• 分组
• 根据分组的字段自动的做去重
• 其他重复的项目都不会在结果中显示
• 但是可以使用count来计算每个组中的项，也可以使用group_concat来查看组内的名字

having 总是和group by 连用,where中不能出现聚合函数,所以和聚合函数有关的条件筛选也只能用having

• 对分组进行条件过滤

• 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数

  • 查各个岗位的员工个数
    select post,count(id) from employee group by post having count(id) <2
    总是对分组之后的结果进行一个条件筛选的时候用having

1. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
   select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000

2. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资

select post, avg(salary) from employee group by post
having avg(salary) > 10000 and avg(salary) < 20000;

order by

• 默认从小到大排序 升序
• 从大到小排序 desc 降序

先按年龄升序排,当年龄相同的时候,工资低的排前面

查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列

select post,avg(salary) as avg_salary from employee group by post having avg(salary)>10000 order by avg_salary

limit 取前n个或者web开发中做分页功能

• 显示前n条 limit n
• 从第m+1条开始,显示n条 limit m,n
• 从第m+1条开始,显示n条 limit n offset m

select distinct 字段 from 表 where 条件 group by 分组 having 过滤条件 order by 排序 limit n;
sql的解析顺序