这是悦乐书的第288次更新,第305篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第156题(顺位题号是682)。你现在是棒球比赛点记录器。给定一个字符串列表,每个字符串可以是以下4种类型之一:

  • 整数(一轮的得分):直接表示你在这轮中获得的积分数。

  • “+”(一轮的得分):表示你在这一轮得到的分数是最后两个有效回合分数的总和。

  • “D”(一轮得分):表示你在这一轮得到的分数是最后一轮有效回合分数的加倍数据。

  • “C”(一项操作,不是一轮的得分):代表你得到的最后一个有效回合点是无效的,应该删除。

每一轮的操作都是永久性的,可能会影响之前和之后的一轮。返回所有轮次中可获得的积分总和。例如:

输入:[“5”,“2”,“C”,“D”,“+”]

输出:30

说明:

第1轮:你可以获得5分。总和是:5。

第2轮:你可以获得2分。总和是:7。

操作1:第2轮的数据无效。总和是:5。

第3轮:你可以获得10分(第2轮的数据已被删除)。总和是:15。

第4轮:你可以获得5 + 10 = 15分。总和是:30。

输入:[“5”,“ - 2”,“4”,“C”,“D”,“9”,“+”,“+”]

输出:27

说明:

第1轮:你可以获得5分。总和是:5。

第2轮:你可以获得-2分。总和是:3。

第3轮:你可以获得4分。总和是:7。

操作1:第3轮的数据无效。总和是:3。

第4轮:你可以得到-4分(第3轮的数据已被删除)。总和是:-1。

第5轮:你可以获得9分。总和是:8。

第6轮:你可以获得-4 + 9 = 5分。总和是13。

第7轮:你可以获得9 + 5 = 14分。总和是27。



注意:

  • 输入列表的大小将介于1和1000之间。

  • 列表中表示的每个整数都介于-30000和30000之间。

本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

在遇到C的时候,我们将数组中的部分元素进行替换,将当前元素替换为null,并且将其前一个有效元素也替换为null,对其前一个有效元素进行替换时,sum要先减去该值。在遇到D的时候,找到当前元素前一个有效元素(不等于null),计算其元素值的2倍,累加到sum上去,然后对当前元素重新赋值。在遇到加号的时候,找到当前元素的前两个有效元素,算出和,累加到sum上去,并且对当前元素重新赋值。

public int calPoints(String[] ops) {
int sum = 0;
for (int i=0; i<ops.length; i++) {
if ("C".equals(ops[i])) {
ops[i] = "null";
int h = i-1;
while (h>0 && ops[h] == "null") {
h--;
}
sum -= Integer.parseInt(ops[h]);
ops[h] = "null";
} else if("D".equals(ops[i])){
int index = i-1;
while (index>0 && ops[index] == "null") {
index--;
}
int temp = Integer.parseInt(ops[index])*2;
sum += temp;
ops[i] = temp+"";
} else if("+".equals(ops[i])){
int j = i-1;
while (j>0 && ops[j] == "null") {
j--;
}
int last = Integer.parseInt(ops[j]);
int k = j-1;
while (k>0 && ops[k] == "null") {
k--;
}
int second = Integer.parseInt(ops[k]);
sum += last+second;
ops[i] = (last+second)+"";
} else {
sum += Integer.parseInt(ops[i]);
}
}
return sum;
}

03 第二种解法

使用一个新的数组,长度与ops的长度一致,存放新的元素值。在外部定义一个变量i,作为新数组的递增索引,如果遇到了C,就将索引回退一位;如果遇到D,就获取新数组前一位元素再乘以2,作为当前索引所在位置的新元素值;如果遇到加号,就取新数组当前索引所在位置的前两位元素,计算和,再将和赋值给当前索引所在位置的元素,取前两位元素时,需要判断下标是否大于0。最后计算新数组中0到i位的元素之和。

public int calPoints(String[] ops) {
int sum = 0;
int[] res = new int[ops.length];
int i=0;
for (String str : ops) {
if ("C".equals(str)) {
i--;
} else if ("D".equals(str)) {
res[i] = res[i-1>0 ? i-1 : 0]*2;
i++;
} else if ("+".equals(str)) {
res[i] = res[i-1>0 ? i-1 : 0]+res[i-2>0 ? i-2 : 0];
i++;
} else {
res[i] = Integer.parseInt(str);
i++;
}
}
for (int j=0; j<i; j++) {
sum += res[j];
}
return sum;
}

04 第三种解法

使用栈,借助其先进后出的特性,栈顶元素始终是最后一个元素。对数组的元素进行遍历,如果遇到C了,就将栈顶的元素的出栈;如果遇到D了,就获取栈顶的值(不出栈)乘以2,作为新的栈顶入栈;如果遇到加号,就先将当前的栈顶出栈,然后再获取新的栈顶(不出栈),计算两者的和,然后将原栈顶再入栈,再将和作为新栈顶入栈。最后,遍历栈内所有的元素,计算和。

public int calPoints(String[] ops) {
Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
for (String str : ops) {
if ("C".equals(str)) {
stack.pop();
} else if ("D".equals(str)) {
stack.push(stack.peek()*2);
} else if ("+".equals(str)) {
int last = stack.pop();
int newtop = last + stack.peek();
stack.push(last);
stack.push(newtop);
} else {
stack.push(Integer.parseInt(str));
}
}
int sum = 0;
for (int n : stack) {
sum += n;
}
return sum;
}

05 小结

算法专题目前已日更超过四个月,算法题文章156+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。

以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

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