创建有序字典

import collections

dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic['k3'] = 'v3'
print(dic) #输出:OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])

clear(清空有序字典)

import collections

dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic.clear()
print(dic) #输出:OrderedDict()

copy(拷贝)

import collections

dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
new_dic = dic.copy()
print(new_dic) #输出:OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')])

fromkeys(指定一个列表,把列表中的值作为字典的key,生成一个字典)

import collections

dic = collections.OrderedDict()
name = ['tom','lucy','sam']
print(dic.fromkeys(name))
print(dic.fromkeys(name,20)) #输出:OrderedDict([('tom', None), ('lucy', None), ('sam', None)])
# OrderedDict([('tom', 20), ('lucy', 20), ('sam', 20)])

items(返回由“键值对组成元素“的列表)

import collections

dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
print(dic.items()) #输出:odict_items([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')])

keys(获取字典所有的key)

import collections

dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
print(dic.keys()) # 输出:odict_keys(['k1', 'k2'])

move_to_end(指定一个key,把对应的key-value移到最后)

import collections

dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic['k3'] = 'v3'
dic.move_to_end('k1')
print(dic) # 输出:OrderedDict([('k2', 'v2'), ('k3', 'v3'), ('k1', 'v1')])

pop(获取指定key的value,并在字典中删除)

import collections

dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic['k3'] = 'v3'
k = dic.pop('k2')
print(k,dic) # 输出:v2 OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k3', 'v3')])

popitem(按照后进先出原则,删除最后加入的元素,返回key-value)

import collections

dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic['k3'] = 'v3'
print(dic.popitem(),dic)
print(dic.popitem(),dic) # 输出:('k3', 'v3') OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')])
# ('k2', 'v2') OrderedDict([('k1', 'v1')])

setdefault(获取指定key的value,如果key不存在,则创建)

import collections

dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic['k3'] = 'v3'
val = dic.setdefault('k5')
print(val,dic) # 输出:None OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3'), ('k5', None)])

values(获取字典所有的value,返回一个列表)

import collections

dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic['k3'] = 'v3'
print(dic.values()) # 输出:odict_values(['v1', 'v2', 'v3'])

python3 OrderedDict类(有序字典)的更多相关文章

  1. collections系列之OrderedDict【有序字典】与DefaultDict【默认字典】

    今天来向大家介绍一下collections系列中的OrderedDict和DefaultDict,这两种类均是通过collections来创建的,均是对dict字典加工,所有都继承了dict字典的方法 ...

  2. python-Day3-set 集合-counter计数器-默认字典(defaultdict) -可命名元组(namedtuple)-有序字典(orderedDict)-双向队列(deque)--Queue单项队列--深浅拷贝---函数参数

    上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是 字符数组, ...

  3. python基础知识4——collection类——计数器,有序字典,默认字典,可命名元组,双向队列

    1.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能  Counter 我们从中挑选一些相对常用的方法来举例: 在上面的例子 ...

  4. Python 有序字典(OrderedDict)与 普通字典(dict)

    Python 的基础数据类型中的字典类型分为:无序字典 与 有序字典 两种类型 1.无序字典(普通字典): my_dict = dict()my_dict["name"] = &q ...

  5. python有序字典OrderedDict()

    转python创建有序字典OrderedDict # -*- coding:utf-8 -*- """ python有序字典 需导入模块collections " ...

  6. python创建有序字典OrderedDict()

    python 有序字典OrderedDict # -*- coding:utf-8 -*- """ python有序字典 需导入模块collections "& ...

  7. python模块介绍- collections(5)-OrderedDict 有序字典

    1.3.5 OrderedDict 有序字典 OrderedDict是dict的子类,它记住了内容添加的顺序. import collections print 'Regular dictionary ...

  8. C#编程(五十四)----------Lookup类和有序字典

    原文链接: http://blog.csdn.net/shanyongxu/article/details/47071607 Lookup类 Dictionary<Tkey,TValue> ...

  9. OrderedDict 有序字典以及读取json串时如何保持原有顺序

    1. OrderedDict 有序字典 OrderedDict是dict的子类,它记住了内容添加的顺序.比较时,OrderedDict要内容和顺序完全相同才会视为相等 import collectio ...

随机推荐

  1. Jmeter-常用线程组设置及场景运行时间计算

    Jmeter中通过线程组来模拟大用户并发场景,今天主要介绍三个常用的线程组,帮助我们设计更加完善的测试场景,另外介绍下场景执行时间如何计算. 一.Thread Group 取样器错误后要执行的动作   ...

  2. Java导出CSV文件

    以前导出总是用POI导出为Excel文件,后来当我了解到CSV以后,我发现速度飞快. 如果导出的数据不要求格式.样式.公式等等,建议最好导成CSV文件,因为真的很快. 虽然我们可以用Java再带的文件 ...

  3. 程序导致IIS服务器应用程序池停止

    aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA0sAAAC6CAIAAADwAEEAAAAQMElEQVR4nO3dz4scV2IH8Ma7EB9CQC

  4. Java 多线程(二)—— 线程的同步

     上文创建多线程买票的例子中注释会出现错票.重票的问题,本文来讲讲如何解决此问题.本文例子:利用多线程模拟 3 个窗口卖票 实现Runnable接口 public class TestThread2 ...

  5. asp.net core 系列 19 EFCore介绍

    一.概述 目前最新的EF Core版本是3.0,最稳定的EF Core版本是2.2.EF Core 的计划与 .NET Core以及 ASP.NET Core 版本同步.EF Core 是一个 .NE ...

  6. 带着新人学springboot的应用04(springboot+mybatis+redis 完)

    对于缓存也说了比较多了,大家对下图这一堆配置类现在应该有些很粗略的认识了(因为我也就很粗略的认识了一下,哈哈!),咳,那么我们怎么切换这个缓存呢?(就是不用springboot提供的默认的Simple ...

  7. 实现一个简单的WebSocket聊天室

    WebSocket 简介 WebSocket 是 HTML5 开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议. WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主 ...

  8. HBase BulkLoad批量写入数据实战

    1.概述 在进行数据传输中,批量加载数据到HBase集群有多种方式,比如通过HBase API进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等.这些方式, ...

  9. sql distinct详解以及优化

    一.distinct简介 distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用 它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是distinct只有用二重循环查询 ...

  10. Docker系列08—搭建使用私有docker registry

    本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.了解Docker Registry 1.1 介绍 registry 用于保存docker 镜像,包括镜像的层次结构和元数据. 启动容器时,docker dae ...