分布式监控系统开发【day38】:报警阈值程序逻辑解析（三）

一、需求讨论

1、请问如何解决延迟问题

1000台机器，每1分钟循环一次但是刚好第一次循环第一秒刚处理完了，结果还没等到第二分钟又出问题，你那必须等到第二次循环，假如我这个服务很重要必须实时知道，
每次客户端汇报过来的同时，触发trigger检测，就可以实时的实现报警反应

2、这样有什么问题？

前提是它给你汇报，如果客户端网络断了，客户端宕机了，就无法汇报了

3、你要确保客户端存活的检测机制

拿到每台机器的所有触发器，检测阈值，如果超过阈值,存到redis
你不用再连redis我给你传(从外部调用 时才用的到,为了避免重复调用 redis连接)

二、那个表达式触发了报警？

1、开发目标为红框内内容

2、触发报警函数功能

def load_service_data_and_calulating()的功能如下：
	[ iowait.avg(5) >10 and ,idle < 20 or ,mem_usage > 80% and, disk > 90% ]
	exp_res_list = [] #[ True, False.True ]

1、到redis里取出5分钟的值，进行平均运算，得到的结果，与阈值【按定义的运算符】进行比较

2、拿到，每个表达式的结果，添加到exp_res_list，为什么要拿到结果？因为不是不是最后一条

3、拼接完整的表达式字符串 exp= "False and True and False and True"

4、我为什么不在这里顺手就报警了，这样不是很简单？

　　你们学过生产消费者模型吗？为了解耦，另外就是异步

　　我要考量到报警收敛，我可能一次批量报警，所以我就单独写一个报警模块

5、将成立的触发发送到报警队列

3、实现代码

    def load_service_data_and_calulating(self,host_obj,trigger_obj,redis_obj):
        '''
        fetching out service data from redis db and calculate according to each serivce's trigger configuration
        :param host_obj:
        :param trigger_obj:
        :param redis_obj: #从外面调用此函数时需传入redis_obj,以减少重复连接
        :return:
        '''
        #StatusData_1_LinuxCPU_10mins
        self.redis = redis_obj
        calc_sub_res_list= [] #先把每个expression的结果算出来放在这个列表里,最后再统一计算这个列表
        positive_expressions = [] #报警的时候，让用户知道，那些条件导致触发报警器成立
        expression_res_string = '' #最终拼成的表达式运算字符串
        for expression in trigger_obj.triggerexpression_set.select_related().order_by('id'):
            print(expression,expression.logic_type)
            expression_process_obj = ExpressionProcess(self,host_obj,expression)
            single_expression_res = expression_process_obj.process() #得到单条expression表达式的结果
            if single_expression_res:
                calc_sub_res_list.append(single_expression_res)
                if single_expression_res['expression_obj'].logic_type: #不是最后一条
                    expression_res_string += str(single_expression_res['calc_res']) + ' ' + \
                                             single_expression_res['expression_obj'].logic_type + ' '
                else:
                    expression_res_string += str(single_expression_res['calc_res']) + ' '

                #把所有结果为True的expression提出来,报警时你得知道是谁出问题导致trigger触发了
                if single_expression_res['calc_res'] == True:
                    single_expression_res['expression_obj'] = single_expression_res['expression_obj'].id #要存到redis里,数据库对象转成id
                    positive_expressions.append(single_expression_res)
            #else: #single expression不成立,随便加个东西,别让程序出错,这个地方我觉得是个bug
            #    expression_res_string += 'None'
        print("whole trigger res:", trigger_obj.name,expression_res_string)
        if expression_res_string:
            trigger_res = eval(expression_res_string)
            print("whole trigger res:", trigger_res )
            if trigger_res:#终于走到这一步,该触发报警了
                print("##############trigger alert:",trigger_obj.severity,trigger_res)
                self.trigger_notifier(host_obj,trigger_obj.id, positive_expressions,msg=trigger_obj.name) #msg 需要专门分析后生成, 这里是临时写的

三、故障持续了多久？

1、开发目标

2、功能如下：

1、连接上 redis连接，双方已经是生产这消费者模式

2、所以我要把传送接口约定好，内容包括

1. host_id：那台主机
2. trigger_id:哪一个触发器,
3. positive_expressions:哪一个表达式触发的报警
4. msg:消息
5. time: 什么时候报警的
6. start_time:什么时间开始的
7. duration:故障持续多久了

3、发不到订阅的频道TRIGGER_CHAN = 'trigger_event_channel'

4、为什么是pickle？

1. 我的ositive_expressions里面存的是什么东西，是实例
2. redis里面肯定存不成实例，所以我以字符串的形式存进去，json序列化不了实例

5、先把之前的trigger加载回来,获取上次报警的时间,以统计 故障持续时间
6、同时在redis中记录这个trigger , 前端页面展示时要统计trigger 个数
7、一个trigger 记录5分钟后会自动清除, 为了在前端统计trigger个数用的

3、代码实现

    def trigger_notifier(self,host_obj,trigger_id, positive_expressions,redis_obj=None,msg=None):
        '''
        all the triggers alerts need to be published through here
        :param host_obj:
        :param trigger_id:
        :param positive_expressions: it's list, contains all the expression has True result
        :param redis_obj:
        :return:
        '''

        #alert.sendmail(msg )
        #alert.sendsms(msg)
        if redis_obj: #从外部调用 时才用的到,为了避免重复调用 redis连接
            self.redis = redis_obj
        print("\033[43;1mgoing to send alert msg to trigger queue............\033[0m")
        print('trigger_notifier argv:',host_obj,trigger_id, positive_expressions,redis_obj)
        #
        msg_dic = {'host_id':host_obj.id,
                   'trigger_id':trigger_id,
                   'positive_expressions':positive_expressions,
                   'msg':msg,
                   'time': time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()),
                   'start_time':time.time() ,
                   'duration':None
                   }
        self.redis.publish(self.django_settings.TRIGGER_CHAN, pickle.dumps(msg_dic))

        #先把之前的trigger加载回来,获取上次报警的时间,以统计 故障持续时间
        trigger_redis_key = "host_%s_trigger_%s" % (host_obj.id, trigger_id)
        old_trigger_data = self.redis.get(trigger_redis_key)
        print("old_trigger_data",old_trigger_data)
        if old_trigger_data:
            old_trigger_data = old_trigger_data.decode()
            trigger_startime = json.loads(old_trigger_data)['start_time']
            msg_dic['start_time'] = trigger_startime
            msg_dic['duration'] = round(time.time() - trigger_startime)

        #同时在redis中纪录这个trigger , 前端页面展示时要统计trigger 个数

        self.redis.set(trigger_redis_key, json.dumps(msg_dic), 300) #一个trigger 纪录 5分钟后会自动清除, 为了在前端统计trigger个数用的