mysql快速生成批量测试数据

参考资料:

https://blog.csdn.net/oahz4699092zhao/article/details/53332148

-- 创建一个临时内存表
set global log_bin_trust_function_creators=1;
DROP TABLE IF EXISTS `vote_recordss_memory`;
CREATE TABLE `vote_recordss_memory` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
`vote_num` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '',
`group_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '',
`status` tinyint(2) unsigned NOT NULL DEFAULT '',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT '1971-01-01 01:01:01',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_user_id` (`user_id`) USING HASH
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 创建一个普通表,用作模拟大数据的测试用例
DROP TABLE IF EXISTS `vote_records`;
CREATE TABLE `vote_records` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户Id',
`vote_num` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '投票数',
`group_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户组id 0-未激活用户 1-普通用户 2-vip用户 3-管理员用户',
`status` tinyint(2) unsigned NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '状态 1-正常 2-已删除',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT '1971-01-01 01:01:01' COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_user_id` (`user_id`) USING HASH COMMENT '用户ID哈希索引'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='投票记录表';
-- 为了数据的随机性和真实性,我们需要创建一个可生成长度为n的随机字符串的函数。
-- 创建生成长度为n的随机字符串的函数
DELIMITER // -- 修改MySQL delimiter:'//'
DROP FUNCTION IF EXISTS `rand_strings` //
SET NAMES utf8 //
CREATE FUNCTION `rand_strings` (n INT) RETURNS VARCHAR(255) CHARSET 'utf8'
BEGIN
DECLARE char_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789';
DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < n DO
SET return_str = concat(return_str, substring(char_str, FLOOR(1 + RAND()*62), 1));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END //
-- 为了操作方便,我们再创建一个插入数据的存储过程
-- 创建插入数据的存储过程
DROP PROCEDURE IF EXISTS `insert_vote_recordss_memory` //
CREATE PROCEDURE `insert_vote_recordss_memory`(IN n INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
DECLARE vote_num INT DEFAULT 0;
DECLARE group_id INT DEFAULT 0;
DECLARE status TINYINT DEFAULT 1;
WHILE i < n DO
SET vote_num = FLOOR(1 + RAND() * 10000);
SET group_id = FLOOR(0 + RAND()*3);
SET status = FLOOR(1 + RAND()*2);
INSERT INTO `vote_recordss_memory` VALUES (NULL, rand_strings(20), vote_num, group_id, status, NOW());
SET i = i + 1;
END WHILE;
END //
DELIMITER ; -- 改回默认的 MySQL delimiter:';'
-- 开始执行存储过程,等待生成数据(100W条)
-- 调用存储过程 生成100W条数据
CALL insert_vote_recordss_memory(10000000);
-- 查询内存表已生成记录(为了下步测试,目前仅生成了x条)
SELECT count(*) FROM `vote_recordss_memory`;
-- 把数据从内存表插入到普通表中(100w条数据ys就插入完了)
INSERT INTO vote_records SELECT * FROM `vote_recordss_memory`;
-- 查询普通表已的生成记录
SELECT count(*) FROM `vote_records`;
# 实时监控mysql的工具
https://blog.csdn.net/u013820054/article/details/54022456
---------+-------mysql-status-------+-----threads-----+-----slow-----+---bytes---+---------locks----------
time | QPS TPS ins upd del| run con cre cac| sql tmp Dtmp| recv send| lockI lockW openT openF
---------+--------------------------+-----------------+--------------+-----------+------------------------
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|

mysql快速生成批量测试数据的更多相关文章

  1. MySQL快速生成本地测试数据

    利用数据的存储过程生成测试数据: 我们可以通过数据库的的 INSERT 语句直接在存储过程中向普通数据表中添加数据,但是 当我们添加到百万数据后,往普通表插入测试数据的性能就会明显降低.所以在这里建议 ...

  2. MySQL快速生成100W条测试数据

    https://blog.csdn.net/qq_16946803/article/details/81870174 1.生成思路利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生 ...

  3. mysql 快速生成百万条测试数据

    1.生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 2.创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_me ...

  4. python pandas 自动生成批量测试数据插入数据库 mysql

    1.python连接数据库游标 # coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine class connet_databases: def __in ...

  5. mysql 快速生成删除数据库中所有的表的语句

    SELECT concat('DROP TABLE IF EXISTS ', table_name, ';') FROM information_schema.tables WHERE table_s ...

  6. MySQL快速生成连续整数

    很多时候需要用到连续的id进行数据对比,如判断是否连续等问题.那么,生成连续整数的方式有多种,首先容易想到的是逐步循环,如果想生成1kw条记录,则需要循环1kw次进行插入,那么有没有其他方式呢,效率相 ...

  7. mysql快速生成truncate脚本清空数据库表记录

    语句格式: select CONCAT('truncate TABLE ',table_schema,'.',TABLE_NAME, ';') from INFORMATION_SCHEMA.TABL ...

  8. MySQL快速创造百万测试数据

    CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` VARCHAR (20) NO ...

  9. MySQL快速生产表的描述

    # mysql快速生成表的描述 SELECT column_name AS `列名`, CONCAT_WS(' (', data_type, character_maximum_length) AS ...

随机推荐

  1. 一文把samba相关的都说清楚

    1.前言 samba源码都一样,配置也也一样,各个不同linux版本,唯一不同的是对服务的启动方式不同.下面以ubuntu14.4为例,说明. 2. 安装samba samba的安装,可以源码安装,大 ...

  2. python3字符串格式化format()函数的简单用法

    format()函数 """ 测试 format()函数 """ def testFormat(): # format()函数中有几个元素, ...

  3. MFC自绘菜单

    自绘控件问题多多.本文以菜单为例. ①当要使用顶层菜单资源.对话框资源.状态栏资源等这3种资源的任何一种.那么CWinApp::InitInstance函数内部必须使用LoadFrame函数来加载资源 ...

  4. 本地windows下搭建git的本地服务器

    本地windows下搭建git的本地服务器 准备工作: 本地安装java环境,配置环境变量(略) 下载gitblit文件,百度一大堆 开始第一步: 减压gitblit压缩包到某个目录下,比如我在:H: ...

  5. 简单用数组模拟顺序栈(c++)

    **栈是一种操作受限制的线性表,太多官方的话我也不说了,我们都知道栈元素是先进后出的,它有两种存储结构,分别是顺序存储结构和链式存储结构. **今天我先记一下顺序存储结构,后面我会加上链式存储结构的. ...

  6. git冲突解决办法合集

    一 换行符CRLF错误解决办法 1 错误产生原因 不同的操作系统使用的换行符是不一样的. unix/linux使用的是LF,max后期也采用了LF,但在windows一直采用的CRLF(回车)换行符. ...

  7. Hadoop Yarn配置项 yarn.nodemanager.resource.local-dirs探讨

    1. What is the recommended value for "yarn.nodemanager.resource.local-dirs"? We only have ...

  8. Windows10下安装Oracle 11g 64位的详细步骤

    直接附上我整理后的Word版<Windows10下安装Oracle 11g 64位的详细步骤>下载地址,提取码:9vak. 参考文献: 1.Win10 64位系统下安装Oracle11g详 ...

  9. ES ik分词器使用技巧

    match查询会将查询词分词,然后对分词的结果进行term查询. 然后默认是将每个分词term查询之后的结果求交集,所以只要分词的结果能够命中,某条数据就可以被查询出来,而分词是在新建索引时指定的,只 ...

  10. 基于Metronic的Bootstrap开发框架--工作流模块功能介绍(2)

    本篇继续<基于Metronic的Bootstrap开发框架--工作流模块功能介绍>,继续介绍基于Metronic的Bootstrap开发框架的工作模块功能,介绍工作流模块中相关业务表单的界 ...