mysql快速生成批量测试数据
mysql快速生成批量测试数据
参考资料:
https://blog.csdn.net/oahz4699092zhao/article/details/53332148
-- 创建一个临时内存表
set global log_bin_trust_function_creators=1;
DROP TABLE IF EXISTS `vote_recordss_memory`;
CREATE TABLE `vote_recordss_memory` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
`vote_num` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '',
`group_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '',
`status` tinyint(2) unsigned NOT NULL DEFAULT '',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT '1971-01-01 01:01:01',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_user_id` (`user_id`) USING HASH
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 创建一个普通表,用作模拟大数据的测试用例
DROP TABLE IF EXISTS `vote_records`;
CREATE TABLE `vote_records` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户Id',
`vote_num` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '投票数',
`group_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户组id 0-未激活用户 1-普通用户 2-vip用户 3-管理员用户',
`status` tinyint(2) unsigned NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '状态 1-正常 2-已删除',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT '1971-01-01 01:01:01' COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_user_id` (`user_id`) USING HASH COMMENT '用户ID哈希索引'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='投票记录表';
-- 为了数据的随机性和真实性,我们需要创建一个可生成长度为n的随机字符串的函数。
-- 创建生成长度为n的随机字符串的函数
DELIMITER // -- 修改MySQL delimiter:'//'
DROP FUNCTION IF EXISTS `rand_strings` //
SET NAMES utf8 //
CREATE FUNCTION `rand_strings` (n INT) RETURNS VARCHAR(255) CHARSET 'utf8'
BEGIN
DECLARE char_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789';
DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < n DO
SET return_str = concat(return_str, substring(char_str, FLOOR(1 + RAND()*62), 1));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END //
-- 为了操作方便,我们再创建一个插入数据的存储过程
-- 创建插入数据的存储过程
DROP PROCEDURE IF EXISTS `insert_vote_recordss_memory` //
CREATE PROCEDURE `insert_vote_recordss_memory`(IN n INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
DECLARE vote_num INT DEFAULT 0;
DECLARE group_id INT DEFAULT 0;
DECLARE status TINYINT DEFAULT 1;
WHILE i < n DO
SET vote_num = FLOOR(1 + RAND() * 10000);
SET group_id = FLOOR(0 + RAND()*3);
SET status = FLOOR(1 + RAND()*2);
INSERT INTO `vote_recordss_memory` VALUES (NULL, rand_strings(20), vote_num, group_id, status, NOW());
SET i = i + 1;
END WHILE;
END //
DELIMITER ; -- 改回默认的 MySQL delimiter:';'
-- 开始执行存储过程,等待生成数据(100W条)
-- 调用存储过程 生成100W条数据
CALL insert_vote_recordss_memory(10000000);
-- 查询内存表已生成记录(为了下步测试,目前仅生成了x条)
SELECT count(*) FROM `vote_recordss_memory`;
-- 把数据从内存表插入到普通表中(100w条数据ys就插入完了)
INSERT INTO vote_records SELECT * FROM `vote_recordss_memory`;
-- 查询普通表已的生成记录
SELECT count(*) FROM `vote_records`;
# 实时监控mysql的工具
https://blog.csdn.net/u013820054/article/details/54022456
---------+-------mysql-status-------+-----threads-----+-----slow-----+---bytes---+---------locks----------
time | QPS TPS ins upd del| run con cre cac| sql tmp Dtmp| recv send| lockI lockW openT openF
---------+--------------------------+-----------------+--------------+-----------+------------------------
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
mysql快速生成批量测试数据的更多相关文章
- MySQL快速生成本地测试数据
利用数据的存储过程生成测试数据: 我们可以通过数据库的的 INSERT 语句直接在存储过程中向普通数据表中添加数据,但是 当我们添加到百万数据后,往普通表插入测试数据的性能就会明显降低.所以在这里建议 ...
- MySQL快速生成100W条测试数据
https://blog.csdn.net/qq_16946803/article/details/81870174 1.生成思路利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生 ...
- mysql 快速生成百万条测试数据
1.生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 2.创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_me ...
- python pandas 自动生成批量测试数据插入数据库 mysql
1.python连接数据库游标 # coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine class connet_databases: def __in ...
- mysql 快速生成删除数据库中所有的表的语句
SELECT concat('DROP TABLE IF EXISTS ', table_name, ';') FROM information_schema.tables WHERE table_s ...
- MySQL快速生成连续整数
很多时候需要用到连续的id进行数据对比,如判断是否连续等问题.那么,生成连续整数的方式有多种,首先容易想到的是逐步循环,如果想生成1kw条记录,则需要循环1kw次进行插入,那么有没有其他方式呢,效率相 ...
- mysql快速生成truncate脚本清空数据库表记录
语句格式: select CONCAT('truncate TABLE ',table_schema,'.',TABLE_NAME, ';') from INFORMATION_SCHEMA.TABL ...
- MySQL快速创造百万测试数据
CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` VARCHAR (20) NO ...
- MySQL快速生产表的描述
# mysql快速生成表的描述 SELECT column_name AS `列名`, CONCAT_WS(' (', data_type, character_maximum_length) AS ...
随机推荐
- ASP.NET Zero--解决方案结构(层)
解决方案结构(层) 创建和下载项目后,您将具有如下所示的解决方案结构: 解决方案有8个项目: Core项目包含域层类(如 实体 和 域服务). Application项目包含应用程序逻辑(如应用程序服 ...
- Python XML解析之DOM
DOM说明: DOM:Document Object Model API DOM是一种跨语言的XML解析机制,DOM把整个XML文件或字符串在内存中解析为树型结构方便访问. https://docs. ...
- js 学习之路5:使用js在网页中添加水印
示例: <!DOCTYPE html> <html> <meta http-equiv="Content-Type" content="te ...
- MFC界面相关源码
这是这4篇MFC界面的相关源码.建议学习Visual C++的看看这2本微软官方出的教材. [MFC Windows程序设计(第2版,修订版)](美)Jeff Prosise著 [Windows程序设 ...
- Python(五)模块
本章内容: 模块介绍 time & datetime random os sys json & picle hashlib XML requests ConfigParser logg ...
- LeetCode算法题-Keyboard Row(Java实现)
这是悦乐书的第245次更新,第258篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第112题(顺位题号是500).给定一个单词列表,返回可以在美国键盘的一行上使用字母表键 ...
- Python操作MySQL:pymysql模块
连接MySQL有两个模块:mysqldb和pymysql,第一个在Python3.x上不能用,所以我们学pymysql import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.con ...
- git冲突解决办法合集
一 换行符CRLF错误解决办法 1 错误产生原因 不同的操作系统使用的换行符是不一样的. unix/linux使用的是LF,max后期也采用了LF,但在windows一直采用的CRLF(回车)换行符. ...
- 看完python这段爬虫代码,java流泪了c#沉默了
哈哈,其实很简单,寥寥几行代码网页爬一部小说,不卖关子,立刻开始. 首先安装所需的包,requests,BeautifulSoup4 控制台执行 pip install requests pip in ...
- 移除Windows图标快捷方式小箭头
以管理员身份运行cmd,输入 reg delete "HKEY_CLASSES_ROOT\lnkfile" /v IsShortcut /f & taskkill /f / ...