数据挖掘Apriori算法——学习笔记
关联规则、频繁项集、支持度、置信度
关联规则挖掘：
一起购买的商品
支持度（support）
支持度会随着物品增多而减小。因为是同时购买的比率。
置信度（Confidence）
频繁且强规则，有一定意义。
Apriori算法
太复杂。
先寻找频繁项集（大于所设置阈值），这时剔除掉不频繁的了。
构建下一个候选项集，再次寻找频繁项集L2（图中字打错了）
优缺点
解决：数据表压缩/快速查找特性进行项集的选择/抽取部分数据代表整体
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