数据挖掘Apriori算法——学习笔记
关联规则、频繁项集、支持度、置信度


关联规则挖掘:
一起购买的商品
支持度(support)

支持度会随着物品增多而减小。因为是同时购买的比率。
置信度(Confidence)

频繁且强规则,有一定意义。


Apriori算法



太复杂。




先寻找频繁项集(大于所设置阈值),这时剔除掉不频繁的了。
构建下一个候选项集,再次寻找频繁项集L2(图中字打错了)
优缺点

解决:数据表压缩/快速查找特性进行项集的选择/抽取部分数据代表整体
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