对大数据的批量导入MySQL数据库

自己的库里有索引在用insert导入数据时会变慢很多

　　使用事务+批量导入

　　　　可以配置使用spring+mybatis整合的方式关闭自动提交事务（地址），选择批量导入每一百条导入使用list存储值传入到mybatis中

　　　　　　http://x125858805.iteye.com/blog/2369243

　　　　　　　　　　list.add(bill); //自己选择插入对象
                if(list.size()==1000) {
                    Result<Integer> num = billCheckService.batchInsert(list)； //将会调用下面的配置文件
                    countnum+=num.getData();
                    for(int i = 0; i < num.getData();i++) {
                        countmoney+=list.get(i).getPayAmount();
                    }
                    list.clear();
                }

<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List" >
        insert into t_pay_bill_file_detail (file_id,pay_order_no,third_trade_no)
        values
        <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
            (
            #{item.fileId},
            #{item.payOrderNo},
            #{item.thirdTradeNo}
            )
        </foreach>
    </insert>

或者使用原始的jdbc关闭事务进行批量提交

conn.setAutoCommit(false); //一句话就可以啦

　　　　　　　　　　ps.addBatch();
                if(list.size()==1000) {int[] num = ps.executeBatch();
                    conn.commit();
　　　　　　　　　　}

前两个自己试验的时候大概花的时间都一样，自己又试验了一个按文件处理的语句进行jdbc插入，是最快的方式了，可以在SQL后面制定插入固定字段的值，前提是文件的顺序必须是一样的，注意事项：

character set utf8 --------这里是utf8不是utf-8；

fields terminated by ','----文件中每个字段是按‘，’分割的，如.csv文件

lines terminated by '\\n'---每行代表一个记录；

　　　　　  　Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://192.168.2.18:3306/fi?characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false",
                    username,password);
            reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(file.getInputStream())); //因为自己是从前端传进来一个file（MultipartFile类型）
            file1=File.createTempFile("gjy",".txt",new File("E:"));  //E:后面不用写//来代表在盘符下，SQL会默认缺省的，不然添加后报错
　　　　　　　String sql = "load data local infile "+'"'+ file1.getAbsolutePath()+'"'
                    +" into table t_pay_bill_file_detailcopy character set utf8 fields terminated by ',' "
                    + "lines terminated by '\\n' "
                    + "(`file_id`,`trans_type`,`pay_channel_id`,`pay_order_no`,`third_trade_no`,`trans_date`,`pay_amount`) ";
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            ps.execute();
　　　　　　　file1.deleteOnExit(); //程序退出时删除临时文件

这个方式虽然快是快，但是对文件的要求太高，客户不可能对程序理解，只知道传进来文件，所以自己取到file对象都会对file进行按行读取并进行判断重写写入临时文件

这就又有个问题，读取写入需要花费太多时间，因为自己需要各种业务逻辑进行处理。目前正在努力解决中，如果大家有什么好的方法可以提出来一下！

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