Hive之 数据类型
hive 目前支持的数据类型如下:
-- 数值类型 Numeric Types
TINYINT (1-byte signed integer, from -128 to 127)
SMALLINT (2-byte signed integer, from -32,768 to 32,767)
INT/INTEGER (4-byte signed integer, from -2,147,483,648 to 2,147,483,647)
BIGINT (8-byte signed integer, from -9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807)
FLOAT (4-byte single precision floating point number)
DOUBLE (8-byte double precision floating point number)
DOUBLE PRECISION (alias for DOUBLE, only available starting with Hive 2.2.0)
DECIMAL
Introduced in Hive 0.11.0 with a precision of 38 digits
Hive 0.13.0 introduced user-definable precision and scale
NUMERIC (same as DECIMAL, starting with Hive 3.0.0)
--日期/时间类型 Date/Time Types
TIMESTAMP (Note: Only available starting with Hive 0.8.0)
DATE (Note: Only available starting with Hive 0.12.0)
INTERVAL (Note: Only available starting with Hive 1.2.0)
--字符类型 String Types
STRING
VARCHAR (Note: Only available starting with Hive 0.12.0)
CHAR (Note: Only available starting with Hive 0.13.0)
Misc Types
BOOLEAN
BINARY (Note: Only available starting with Hive 0.8.0)
--复杂类型 Complex Types
arrays: ARRAY<data_type> (Note: negative values and non-constant expressions are allowed as of Hive 0.14.)
maps: MAP<primitive_type, data_type> (Note: negative values and non-constant expressions are allowed as of Hive 0.14.)
structs: STRUCT<col_name : data_type [COMMENT col_comment], ...>
union: UNIONTYPE<data_type, data_type, ...> (Note: Only available starting with Hive 0.7.0.)
例子:
1)Array数组
数据类型相同的元素集合。
hive>create table student
(sid int,
sname string,
grade array<float>);
其中array代表各科成绩,比如:
{1,YY,[80,100,90]}
2)Map
key和value对:
hive>create table student2
(sid int,
sname string,
grade map<string,float>);
其中map指的是学科对应的成绩,比如:
{1,yy,<'English',90>}
上面的array和map可以组合起来使用,一个人的各科成绩:
hive> create table student3
(sid int,
sname string,
grades array<map<string,float>>);
{1,'yy',[<'English',80>,<'English2',90>]}
3)struct
结构体:
hive>create table student4
(sid int,
info struct<name:string,age:int,sex:string>);
比如:
{1,{'yy',20,'male'}}
Hive之 数据类型的更多相关文章
- 大数据时代的技术hive:hive的数据类型和数据模型
在上篇文章里,我列举了一个简单的hive操作实例,创建了一张表test,并且向这张表加载了数据,这些操作和关系数据库操作类似,我们常把hive和关系数据库进行比较,也正是因为hive很多知识点和关系数 ...
- Hive 5、Hive 的数据类型 和 DDL Data Definition Language)
官方帮助文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL Hive的数据类型 -- 扩展数据类型data_t ...
- hadoop笔记之Hive的数据类型
Hive的数据类型 Hive的数据类型 前面说过,Hive是一个数据仓库,相当于一个数据库.既然是数据库,那么就必须能创建表,既然有表,那么当中就有列,列中就有对应的类型 总的来讲,hive的数据类型 ...
- Hive之数据类型
Hive之数据类型 (本文是基于多篇文章根据个人理解进行的整合,参考的文章见末尾的整理) 数据类型 Hive支持两种数据类型,一类叫原子数据类型,一类叫复杂数据类型.原子数据类型包括数值型.布尔型 ...
- Hive 复杂数据类型的使用
Hive复杂数据类型 1.Array数据类型的使用 1.1.创建数据库表,以array作为数据类型 hive (hive_demo1)> create table stu_test(name a ...
- 《Hive编程指南》读书笔记 | 一文看懂Hive的数据类型和文件格式
Hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型,同时也支持关系型数据库中很少出现的3种集合数据类型. 和大多数数据库相比,Hive具有一个独特的功能,那就是其对于数据在文件中的编码方式具有非常大的灵活 ...
- 【Kylin实战】Hive复杂数据类型与视图
1. 引言 在分析广告日志时,会有这样的多维分析需求: 曝光.点击用户分别有多少? 标签能覆盖多少广告用户? 各个标签(标注)类别能覆盖的曝光.点击在各个DSP上所覆盖的用户数 -- 广告数据与标签数 ...
- hive[3] 数据类型和文件格式
Hive 支持关系型数据库中的大多数据基本数据类型,同时也支持3种集合类型: 3.1 Hive 的基本数据类型 支持多种不同他度的整形和浮点型数据类型,具体如下(全都是保留字): tinyint ...
- Spark(Hive) SQL数据类型使用详解(Python)
Spark SQL使用时需要有若干“表”的存在,这些“表”可以来自于Hive,也可以来自“临时表”.如果“表”来自于Hive,它的模式(列名.列类型等)在创建时已经确定,一般情况下我们直接通过Spar ...
- hive高级数据类型
hive的高级数据类型主要包括:数组类型.map类型.结构体类型.集合类型,以下将分别详细介绍. 1)数组类型 array_type:array<data_type> -- 建表语句 cr ...
随机推荐
- flex与j2ee的结合(flex+Spring)
分类: flex spring2012-04-25 02:11 1262人阅读 评论(1) 收藏 举报 flexspringactionscriptjavapropertiesservlet 目录 ...
- NET Framework 4.0无法安装!
win7旗舰版无法安装CAD2012,安装NET Framework 4.0的时候就出现错误,安装NET Framework 4.0单独版也无法安装出现错误. 解决方法: 1.点击电脑桌面右下角的“开 ...
- TED #06# Questioning the universe
Stephen Hawking: Questioning the universe 1. 第一段: There is nothing bigger or older than the universe ...
- 20145307陈俊达《网络对抗》逆向及Bof基础
20145307陈俊达<网络对抗>逆向及Bof基础 实践目标 本次实践的对象是一个名为pwn1的linux可执行文件. 该程序正常执行流程是:main调用foo函数,foo函数会简单回显任 ...
- 20145326 《Java程序设计》第6周学习总结
20145326 <Java程序设计>第6周学习总结 教材学习内容总结 第十章 一.使用InputStream与OutputStream 1.串流设计的概念 想活用输入/输出API,一定要 ...
- 试着用React写项目-利用styled-components解决样式问题
转载请注明出处:王亟亟的大牛之路 啰嗦之前先安利,会渐渐丰富前端的知识点 https://github.com/ddwhan0123/Useful-Open-Source-Android 昨天用web ...
- Java线程池Executor使用
合理利用线程池能够带来三个好处.第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗.第二:减少系统对于,外部 服务的响应时间的等待.第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果 ...
- Android之获取输入用户名与密码发送短信
打算在过两三天的时间我就要准备出发去浙江了,所以把之前的资料来个总结. 这都是在课堂上做过的作业. 好了,废话少说,直接上代码. 步骤: 1.设置单击事件2.获取输入的QQ号码与密码3.判断输入获取的 ...
- PHP--------解决网址URL编码问题
在PHP中有urlencode().urldecode().rawurlencode().rawurldecode()这些函数来解决网页URL编码解码问题. 理解urlencode: urlencod ...
- linux下给cpu加压
计算pi: time (echo "scale=500;4*a(1)"|bc -l -q) #!/bin/bashfor i in `seq 1 1000`do (time ...