什么是线程池

  • 创建线程,因为涉及到跟操作系统交互,比较耗费资源。如果要创建大量的线程,而每个线程的生存期又很短,这时候就应该使用线程池了,就像数据库的连接池一样,预先开启一定数量的线程,有任务了就将任务传递进去,任务执行完毕不终止线程,等待下一个任务

线程池的种类

  • ExecutorService:

    • 这是个接口,代表尽快执行的线程池,只要有空闲进程,就立即执行
    • Future<?> submit(Runnable task)
      • 将Runnable对象提交给线程池,线程池有空闲线程时执行任务,返回的Future对象,因为run()没有返回值,因此实际是null,但可以调用isDone()和isCancelled()方法
    • <T> Future <T> submit(Runnable task,T result)
      • result是线程执行结束后的返回值
    • <T> Future <T> submit(Callable<T> task)
      • Future代表Callable的call()方法的返回值
    • void shutdown()
      • 不再接收新任务,已接收的任务执行完成,然后关闭线程池
    • List<Runnable> shutdownNow()
      • 停止所有线程任务,并返回等待处理的任务列表
    • boolean isShutdown()
    • boolean isTerminated()
      • shutdown()之后,所有任务都执行完毕,则返回true
  • ScheduledExecutorService
    • 这也是个接口,代表在指定延迟或者周期性的执行任务的线程池
    • ScheduledFuture<V> schedule(Callable<V> callable,long delay,TimeUnit unit)
      • Callable任务在delay后执行
    • ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command, long delay, TimeUnit unit)
      • Runnable任务在delay后执行
    • ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedTate(Runnable command, long initialDelay, long period, TimeUnit unit)
      • 在delay延迟后开始执行,之后周期性(period)执行
      • 这里的周期是从上一个任务的开始时间开始计算
      • 比如:第一次执行任务在1秒处,执行了3秒,第4秒结束,如果设置的period是5秒,那就在第6秒第二次执行该任务
      • TimeUnit是个枚举类:可以是天、小时、分钟、秒、毫秒、毫微秒
    • ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable command, long initialDelay, long delay, TimeUnit unit)
      • initialDelay后开始执行,执行完毕后,间隔delay后再次执行
      • 执行中遇到异常,会终止执行,否则会一直执行,应设立条件终止任务
      • 跟上一个方法不同的是,这个方法,第二个周期执行的起算点是第一个周期结束时间点

创建线程池

  • 通过Executors的静态工厂方法创建线程池
  • 创建ExecutorService线程池
    • newCachedThreadPool()

      • 具有缓存功能的线程池,系统根据需要创建线程,缓存与线程池中
    • newFixedThreadPool(int nThreads)
      • 可重用的、具有固定线程数的线程池
    • newSingleThreadExecutor()
      • 单线程的线程池
    • newWorkStealingPool(int parallelism)
      • 创建以讹持有足够线程的线程池来支持给定的并行级别,并且使用多个队列来减少竞争
    • newWorkStealingPool()
      • 这个方法是上个方法的简化版,将cpu个数传给上一个方法就是下面这个方法
  • 创建ScheduledExecutorService线程池
    • newScheduledThreadPool(int corePoolSize)

      • corePoolSize是线程数目
    • newSingleThreadScheduledExecutor()
      • 只有一个线程

示例一:

package testpack;

import java.util.Date;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Test2 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
Runnable task=()->{ //创建一个线程任务
for (int i=0;i<1;i++) {
System.out.println(new Date());
try{
Thread.sleep(3000);
}catch(InterruptedException ex){
ex.printStackTrace();
}
System.out.println(new Date());
}
};
ScheduledExecutorService ses=Executors.newScheduledThreadPool(1); //创建一个单线程延迟处理处理线程池,
ses.scheduleAtFixedRate(task,1,5,TimeUnit.SECONDS); //标记㈠。延迟1秒开始处理,从开始处理的时间点开始算,5秒后执行第二个周期
}
}

输出:

Fri Dec 09 16:22:07 CST 2016 //07秒开始处理

Fri Dec 09 16:22:10 CST 2016 //run中暂停3秒

Fri Dec 09 16:22:12 CST 2016 //07+5秒开始第二个周期

Fri Dec 09 16:22:15 CST 2016 //run中暂停3秒

Fri Dec 09 16:22:17 CST 2016 //07+5+5开始第三个周期

示例二:将上面标记㈠的方法改为:scheduleWithFixedDelay,输出如下:

Fri Dec 09 16:28:35 CST 2016 //35秒开始处理

Fri Dec 09 16:28:38 CST 2016 //run中暂停3秒

Fri Dec 09 16:28:43 CST 2016 //38+5秒开始第二个周期

Fri Dec 09 16:28:46 CST 2016 //run中暂停3秒

Fri Dec 09 16:28:51 CST 2016 //46+5秒开始第三个周期

ForkJoinPool

  • ForkJoinPool与多CPU、多核CPU计算有关
  • 是ExecutorService的实现类,也是一种线程池
  • 配合ForkJoinTask完成对一个大任务进行递归拆解成多个小任务并行计算
  • 构造器与方法:
    • ForkJoinPool(int parallelism)

      • 创建一个包含指定个数并行线程的线程池
    • ForkJoinPool()
      • 创建一个Runtime.availableProcessors()返回值个数的并行线程的线程池
    • static ForkJoinPool commenPool()
      • 返回一个通用线程池,其运行状态不受shutdown()和shutdownNow()的影响,除非调用System.exit()退出虚拟机
    • static int getCommenPoolparallelism()
      • 返回通用池的并行级别
    • submit(ForkJoinTask task)
      • 执行指定任务
    • invoke(ForkJoinTask task)
  • ForkJoinTask
    • 这是个抽象类,有RecursiveAction()和RecursiveTask()两个抽象子类,前者无返回值,后者有返回值
    • 创建这两类任务时,要继承这两个类,然后重写compute()方法
  • 进一步参考:
    • 并发编程网
    • 《Java并发编程的艺术》第6.4节
    • 《Java 7 并发编程实战手册》第5章
  • 示例:
package testpack;

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveAction;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Test2 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
ForkJoinPool pool=new ForkJoinPool();
pool.submit(new Task(0,327));
pool.awaitTermination(2,TimeUnit.SECONDS);
pool.shutdown();
}
} class Task extends RecursiveAction{
private static final int THRESHOLD=50;
private int start;
private int end;
public Task(int start,int end){
this.start=start;
this.end=end;
}
protected void compute(){
if (end-start<THRESHOLD) {
for (int i=start;i<end;i++){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"输出: "+i);
}
}else{
int middle = (start+end)/2;
Task left=new Task(start,middle);
Task right=new Task(middle,end);
left.fork();
right.fork();
}
}
}

ThreadLocal类

  • ThreadLocal可以把一个多个线程一起操作的变量包装成一个局部变量,每个线程都拥有一个该变量的副本,各线程对该变量的操作互补影响
  • 只有如下三个方法:
    • void set(T value)
    • T get();
    • void remove()
  • 各个线程的该局部变量的初始值是null
  • 示例
package testpack;
public class Test1 {
public static void main(String[] args){
Account a=new Account("初始名字");
new MyThread(a).start();
new MyThread(a).start();
}
}
class MyThread extends Thread{
private Account account;
public MyThread(Account account){
this.account=account;
}
public void run(){
for (int i=0;i<5;i++) {
if (i==3){
account.setName(Thread.currentThread().getName());
}
System.out.println("线程名称:"+getName()+" ,账户名:"+account.getName()+" 输出:"+i);
}
}
}
class Account {
private ThreadLocal<String> name=new ThreadLocal<>();
public Account(String str){
this.name.set(str);
System.out.println("构造时的账户名:"+this.name.get());
}
public String getName(){
return name.get();
}
public void setName(String str){
this.name.set(str);
}
}

输出:

构造时的账户名:初始名字

线程名称:Thread-0 ,账户名:null 输出:0

线程名称:Thread-1 ,账户名:null 输出:0

线程名称:Thread-0 ,账户名:null 输出:1

线程名称:Thread-1 ,账户名:null 输出:1

线程名称:Thread-0 ,账户名:null 输出:2

线程名称:Thread-1 ,账户名:null 输出:2 //初始值为null

线程名称:Thread-0 ,账户名:Thread-0 输出:3

线程名称:Thread-0 ,账户名:Thread-0 输出:4

线程名称:Thread-1 ,账户名:Thread-1 输出:3

线程名称:Thread-1 ,账户名:Thread-1 输出:4

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