一、子查询   

子查询:把一个查询语句用括号括起来,当做另外一条查询语句的条件去用,称为子查询

select emp.name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id where dep.name="技术";

select name from emp where dep_id =
(select id from dep where name="技术");

查询平均年龄在25岁以上的部门名
select name from dep where id in
(select dep_id from emp group by dep_id having avg(age) > 25);

select dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id
group by dep.name
having avg(age) > 25;

查看不足2人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)

   

  补:exists存在

select * from emp where exists (
select id from dep where id > 3
);

查询每个部门最新入职的那位员工

select t1.id,t1.name,t1.post,t1.hire_date,t2.post,t2.max_date from emp as t1 inner join
(select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2
on t1.post = t2.post
where t1.hire_date = t2.max_date
;

二、pymysql模块

基本操作之查询:  

import pymysql #pip3 install pymysql

conn=pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='db42',
charset='utf8'
)
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) #查询结果以字典形式显示 sql='select * from class;'
rows=cursor.execute(sql) #执行一条sql语句,返回值是执行结果的行数
print(rows) print(cursor.fetchone()) #取出一行执行结果,光标向后移动一位
print(cursor.fetchone()) #取出第二行执行结果 光标向后移动一位
print(cursor.fetchmany(2)) #取出两行执行结果 光标向后移动两位
print(cursor.fetchall()) #取出剩余的全部
print(cursor.fetchall()) # print(cursor.fetchall())
# cursor.scroll(3,'absolute') # 绝对路径 光标从最开始的位置开始向后移动3个位置
# print(cursor.fetchone()) #取出当前光标所在位置的数据,并将光标后移 print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
cursor.scroll(1,'relative') #相对路径 光标从当前位置开始向后移动3个位置
print(cursor.fetchone()) conn.commint() #提交事务
cursor.close()
conn.close()

  基本操作之增改:

import pymysql #pip3 install pymysql

conn=pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='db42',
charset='utf8'
)
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) #一次插入一行记录
sql='insert into user(username,password) values(%s,%s)'
rows=cursor.execute(sql,('EGON','123456'))
print(rows)
print(cursor.lastrowid) rows=cursor.execute('update user set username="alexSB" where id=2')
print(rows) # 一次插入多行记录
sql='insert into user(username,password) values(%s,%s)'
rows=cursor.executemany(sql,[('lwz','123'),('evia','455'),('lsd','333')])
print(rows)
print(cursor.lastrowid) conn.commit() # 只有commit提交才会完成真正的修改
cursor.close()
conn.close()

三、防止sql注入问题 

1、当输入 正确的用户名 并在其后加上 '--' sql注释符时, 我们执行这条sql 后边的密码验证判断就被注释掉了,从而没有密码就可以登录

2、 或者 在用户输入用户名时,随意输入用户名 并加上 'or 1=1' 这种语句,则跳过了账户密码的验证直接登陆进去了

所以rows=cursor.execute(sql)这种拼接sql ,直接执行的方法并不可靠   

import pymysql #pip3 install pymysql

conn=pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='db42',
charset='utf8'
)
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) inp_user=input('用户名>>:').strip() #inp_user=""
inp_pwd=input('密码>>:').strip() #inp_pwd=""
sql="select * from user where username='%s' and password='%s'" %(inp_user,inp_pwd) #1、当输入 正确的用户名 并在其后加上 '--' sql注释符时, 我们执行这条sql 后边的密码验证判断就被注释掉了,从而没有密码就可以登录
#2、 或者 在用户输入用户名时,随意输入用户名 并加上 'or 1=1' 这种语句,则跳过了账户密码的验证直接登陆进去了 rows=cursor.execute(sql) #所以这种拼接sql ,直接执行的方法并不可靠
if rows:
print('登录成功')
else:
print('登录失败') cursor.close()
conn.close()

  解决办法:

pymysql 为我们提供了过滤字符串中特殊符号的功能

  使用如下方法传入参数,会自动帮我们过滤掉特殊字符,防止sql注入  

inp_user=input('用户名>>:').strip() #inp_user=""
inp_pwd=input('密码>>:').strip() #inp_pwd=""
sql="select * from user where username=%s and password=%s" rows=cursor.execute(sql,(inp_user,inp_pwd))

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