如何将制定目录加入到PYTHONPATH

1 问题背景

TensorFlow Object Detection API 是以Slim为基础实现的，需要将Slim的目录加入PYTHONPATH后才能正确运行。

2 机器环境

window10

anaconda

3 解决办法

Anaconda装有多个环境，比如Base，TensorFlow-gpu，Pytorch等。

不同的环境，PYTHONPATH是不同的（很重要）。

假如我们想要在TensorFlow-gpu的环境中，将Slim的目录加入其PYTHONPATH。方法如下：

• 首先激活TensorFlow-gpu的环境

activate TensorFlow-gpu

• 然后打印PYTHONPATH

python
import sys
print(sys.path)

• 查看Lib/site-packages目录的具体位置。如下：

<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1414369/201909/1414369-20190902152930510-827135695.jpg"width="440" align=center/>

• 创建一个.pth文件加到Lib/site-packages下即可。

注：

1）.pth的文件内容为object detection 和slim的上一级目录的位置（都在research目录下）以及slim的位置：

D:\DeepCode\models\research
D:\DeepCode\models\research\slim

2）如何制作.pth文件？

新建一个文本文档，将上述地址复制进去，然后把后缀名改为pth即可！！！

4 如何验证加入到PYTHONPATH成功了？

以slim为例：

可以使用python命令打开一个python shell，如果运行import slim成功则说明已经正确设置好了。