做一个简易web使用Flask是最好的选择，不仅上手快，使用也很便利。Django很强大也很好用，但一次就会创建一个项目的所需的文件，我觉得对于测试一个模型在web端有没有效果没必要用它。

　　flask依赖jinja和werkzeug，所以再稍微学一点jinja的语法即可。

　　关于TensorFlow如何保存/加载模型就不多说了（或者可以直接使用TensorFlow.js，但我用npm一直安装出错，遂放弃）。

　　首先安装flask：`pip install flask`。可能需要注意flask的环境变量问题，如果遇到，则自己网上找找办法吧。

　　然后在本地或者云端选择一个目录下创建一个python文件，名字自己取一个（例如`web.py`）。

　　以我自己写的为例吧，web.py文件内容大致如下：

from flask import *

app = Flask(__name__)

@app.route('/service', methods=['GET', 'POST'])

def service():

    if request.method == 'POST':

        input_x = string_floats(request.form['X'])

        from model import service

        g.output = service.predict(input_x) # 使用模型

        return render_template("page.html", output=g.output)

    return render_template("page.html")

　　page.html文件是这样的：

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

    <meta charset="utf-8" />

    <title>Using Model</title>

    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">

</head>

<body>

    <form method="post">

        <label for="X">Input X:</label>

        <!-- 之前这里说错了，修改一下 -->

        <!-- 这里后台request.form['X']通过id获取到输入框中的内容-->

        <!-- 或者这样也能获取:request.form.get('name')通过属性'name'来获取input的内容 -->

        <input name="X" id="X" style="width: 100%" required>

        <input type="submit">

    </form>

    {% if output is defined %} <!-- jinja语法 -->

        <p>Output:</p>

        <span>{{ output }}</span>

    {% endif %}

</body>

</html>

　　flask通过将py文件中定义的变量插入到html中的，jinja通过{{ }}使用，g是一个全局变量。

　　然后，命令行进入到web.py所在的目录下。

　　windows下cmd中运行：

set FLASK_APP=web.py

set FLASK_DEBUG=1

flask run

　　其他操作系统终端语法参考：http://flask.pocoo.org/docs/1.0/tutorial/factory/

　　效果：

　　参考：https://blog.csdn.net/luoyexuge/article/details/78227317

将训练好的Tensorflow模型部署到web应用中的更多相关文章

  1. 将训练好的tensorflow模型移植到android应用中

    具体步骤如下: 1.  TFLiteConverter保存模型 修改网络模型代码,将模型通过TFLiteConverter转化成为 TensorFlow Lite FlatBuffer即为.tflit ...

  2. 【tensorflow-转载】tensorflow模型部署系列

    参考 1. tensorflow模型部署系列: 完

  3. 移动端目标识别(1)——使用TensorFlow Lite将tensorflow模型部署到移动端(ssd)之TensorFlow Lite简介

    平时工作就是做深度学习,但是深度学习没有落地就是比较虚,目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际,也了解到目前主要有 caffe2,腾讯ncnn,tensorflow,因为工作用tensorflow比较多 ...

  4. TensorFlow模型部署到服务器---TensorFlow2.0

    前言 ​ 当一个TensorFlow模型训练出来的时候,为了投入到实际应用,所以就需要部署到服务器上.由于我本次所做的项目是一个javaweb的图像识别项目.所有我就想去寻找一下java调用Tenso ...

  5. 移动端目标识别(３)——使用TensorFlow Lite将tensorflow模型部署到移动端(ssd)之Running on mobile with TensorFlow Lite　（写的很乱，回头更新一个简洁的版本）

    承接移动端目标识别(2) 使用TensorFlow Lite在移动设备上运行         在本节中,我们将向您展示如何使用TensorFlow Lite获得更小的模型,并允许您利用针对移动设备优化 ...

  6. 移动端目标识别(2)——使用TENSORFLOW LITE将TENSORFLOW模型部署到移动端(SSD)之TF Lite Developer Guide

    TF Lite开发人员指南 目录: 1 选择一个模型 使用一个预训练模型 使用自己的数据集重新训练inception-V3,MovileNet 训练自己的模型 2 转换模型格式 转换tf.GraphD ...

  7. Tomcat热部署，Web工程中线程没有终止

    近期项目中,用 jenkins 热部署 web工程时,发现工程中静态持有的线程(将ScheduledExecutorService定时任务存储在静态Map中),导致不定时出现数据库访问事务关闭异常,如 ...

  8. jsp文件引入js文件的方式（项目部署于web容器中）

    在页面中引入javascript文件的方式是多种多样的,本文介绍两种. 通过<script>标签插入js文件 通过这种方式引入的js,写对js文件和jsp文件的路径很重要.下面给出一个项目 ...

  9. Tensorflow Serving 模型部署和服务

    http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/68928656 本文转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/233614 ...

随机推荐

  1. [USACO16OPEN]248&262144

    Description 在1*n的序列中,每次可以合并两个相邻且相等的数,变成它们两个加1,求最大的数. Solution 设\(f[i][j]\)表示\([i,k)\)这个区间能合并出\(j\)的最 ...

  2. .Net中C# DateTime类的ToString()方法的使用

    Console.WriteLine("ToShortDateString:" + DateTime.Now.ToShortDateString()); Console.WriteL ...

  3. Git 添加远程github仓库的时候提示错误：fatal: remote origin already exists.

    1.先删除远程 Git 仓库 $ git remote rm origin 2.再添加远程 Git 仓库 $ git remote add origin git@github.com:wsydxian ...

  4. sql 根据两点经纬度算出两点之间距离

    select (sqrt( ( ((121.544685-longitude)*PI()*12656*cos(((31.134857+latitude)/2)*PI()/180)/180) * ((1 ...

  5. VIM键盘映射 (Map)

    http://www.pythonclub.org/linux/vim/map VIM键盘映射 (Map) 设置键盘映射 使用:map命令,可以将键盘上的某个按键与Vim的命令绑定起来.例如使用以下命 ...

  6. php设计模式之观察者模式实例代码

    php提供的两个接口,一个被观察者接口SplSubject,一个或多个观察者接口SPLObserver,和一个可以储存对象的类SplObjectStorage.被观察者有三个方法,需要实现这三个方法, ...

  7. Drf小结

    DRF框架 一. 认识restful架构 REST,即Representational State Transfer的缩写 ,我们一般叫他'表现层状态转化' REST的路径设计思路是简洁: 资源(比如 ...

  8. 题解【SP1716】GSS3 - Can you answer these queries III

    题目描述 You are given a sequence \(A\) of \(N (N <= 50000)\) integers between \(-10000\) and \(10000 ...

  9. 1167E - Range Deleting 双指针

    题意:给出n个数的序列,并给出x,这n个数的范围为[1,x],f(L,R)表示删除序列中取值为[l,r]的数,问有几对L,R使得操作后的序列为非递减序列 思路:若[l,r]成立,那么[l,r+1],. ...

  10. 对已经存在的没有唯一标识的表添加一个自增的id字段（利用序列sequence）操作过程

    1.原始的数据表 2.操作 -- 创建序列 test_data_file_Id_Seq -- create sequence Test_data_file_Id_Seq increment by 1 ...