阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 为采用MPP架构的分布式集群数据库,完备支持SQL 2003,部分兼容Oracle语法,支持PL/SQL存储过程,触发器,支持标准数据库事务ACID。AnalyticDB PG通过行存储、列存储、多种分区表和索引等机制,可以支持海量数据的交付分析,也支持ETL批处理任务。

AnalyticDB PG 6.0 版本大幅提升并发事务处理能力,更好的满足实时数仓场景,同时通过事务锁等优化,完备支持HTAP业务。AnalyticDB PG 6.0的内核从PostgreSQL 8.2升级到9.4,更好的兼容PostgreSQL社区生态。

免费公测!

阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 版本在 公测期间(2019/10/1-2019/21/31)任意用户可通过如下链接申请一个免费试用实例: https://page.aliyun.com/form/act242960298/index.htm

AnalyticDB for PG 6.0 重要特性:

PostgreSQL 内核升级

AnalyticDB for PG 6.0版本较之前 4.3 版本,PostgreSQL内核从 8.2版本升级到9.4版本,大量PostgreSQL新特性包括:

  • JSONB类型:在既有JSON类型上,支持JSONB存储格式,实现高性能的JSON数据处理及更丰富的JSON函数。
  • UUID类型:支持 UUID 数据类型。
  • GIN索引和SP-GiST索引:可以更高性能支持模糊匹配,以及中文检索。
  • 细粒度权限控制:支持了 schema 级别,以及 column 列级别权限控制和授权。
  • 高效Vacuum:Vacuum在做空间释放时,可以暂时跳过被加锁的页面,而稍后再次轮询访问对其Vacuum,从而整体减少被阻塞的状况。
  • DBLink:支持跨库的查询访问。
  • Recursive CTE:实现SQL的递归查询功能,用于处理逻辑上为层次化或树状结构的数据,方便对该类数据进行多级递归查询。
  • PL/SQL 增强:支持RETURN QUERY EXECUTE语句,可以动态即刻执行SQL;支持 Anonymous blocks 匿名块定义。

HTAP (OLAP+OLTP)能力提升

通过引入全局死锁检查机制 (global deadlock detection),会动态的收集和分析锁的信息来检查和解除全局死锁。基于此,HEAP表的更新修改操作可以只借助细粒度行锁完成,支持大并发的更改删除查询,提高整个系统的并发度和吞吐量。同时还对事务锁进行了优化,减少了开始事务和结束事务时的锁竞争。ADB PG 6.0在既有高性能 OLAP分析基础上,也可以提供高吞吐交易事务处理。

典型 OLTP 场景 TPC-C 达到 10w tpmc;Sysbench 支持 select 15w tps, insert 5w tps,update 2w tps。

OLAP 新功能特性

  1. 支持复制表(replicated table):针对数仓中的维度表,通过建立复制表(DISTRIBUTED REPLICATED clause),可以大量减少数据传输,提升查询效率。
  2. 支持zstandard压缩算法:ZSTD压缩算法,较之前 zlib 压缩算法,提升三倍的压缩和解压性能。

本文作者: Roin123

原文链接

本文为云栖社区原创内容,未经允许不得转载。

更强大的实时数仓构建能力!分析型数据库PostgreSQL 6.0新特性解读的更多相关文章

  1. 基于Flink构建全场景实时数仓

    目录: 一. 实时计算初期 二. 实时数仓建设 三. Lambda架构的实时数仓 四. Kappa架构的实时数仓 五. 流批结合的实时数仓 实时计算初期 虽然实时计算在最近几年才火起来,但是在早期也有 ...

  2. flink实时数仓从入门到实战

    第一章.flink实时数仓入门 一.依赖 <!--Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under oneor more contri ...

  3. 基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用

    一.概述 Apache Kafka 发展至今,已经是一个很成熟的消息队列组件了,也是大数据生态圈中不可或缺的一员.Apache Kafka 社区非常的活跃,通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目,使得 ...

  4. HBase实战 | 知乎实时数仓架构演进

    https://mp.weixin.qq.com/s/hx-q13QteNvtXRpNsE5Y0A 作者 | 知乎数据工程团队编辑 | VincentAI 前线导读:“数据智能” (Data Inte ...

  5. 美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践

    https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651749037&idx=1&sn=4a448647b3dae5 ...

  6. 基于 Flink 的实时数仓生产实践

    数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战.在智能商业中,数据的结果代表了用户反馈.获取数据的及时性尤为重要.快速获取数据反馈能够帮助公司更快地做出决策,更好地进行 ...

  7. (转)用Flink取代Spark Streaming!知乎实时数仓架构演进

    转:https://mp.weixin.qq.com/s/e8lsGyl8oVtfg6HhXyIe4A AI 前线导读:“数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节,就 ...

  8. 大数据之Hudi + Kylin的准实时数仓实现

    问题导读:1.数据库.数据仓库如何理解?2.数据湖有什么用途?解决什么问题?3.数据仓库的加载链路如何实现?4.Hudi新一代数据湖项目有什么优势? 在近期的 Apache Kylin × Apach ...

  9. 实时数仓(二):DWD层-数据处理

    目录 实时数仓(二):DWD层-数据处理 1.数据源 2.用户行为日志 2.1开发环境搭建 1)包结构 2)pom.xml 3)MykafkaUtil.java 4)log4j.properties ...

随机推荐

  1. Python爬虫总结——常见的报错、问题及解决方案

    在爬虫开发时,我们时常会遇到各种BUG各种问题,下面是我初步汇总的一些报错和解决方案. 在以后的学习中,如果遇到其他问题,我也会在这里进行更新. 各位如有什么补充,欢迎评论区留言~~~ 问题: IP被 ...

  2. 控制台Cannot read property 'disabled' of null报错的问题

    点击任何东西控制台都会报错: 也没有提示哪儿出了问题,后来我就代码一块一块的注释,终于找到了原因. 我在项目中用了 el-dropdown ,但是没有用他的el-dropdown-menu 所以才会一 ...

  3. 一维条码Code 128 类型的 A、B、C及Auto的区别

    CODE 128条码是1981年由COMPUTER IDENTICS公司开发的.对128个字符进行标准化的多级别编码.其条码的字符与其表示的数据呈1对1的关系,特点是通过起始字符.代码集字符.转换字符 ...

  4. 分布式项目spring 配置文件的约束

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.spr ...

  5. 学习Caffe(一)安装Caffe

    Caffe是一个深度学习框架,本文讲阐述如何在linux下安装GPU加速的caffe. 系统配置是: OS: Ubuntu14.04 CPU: i5-4690 GPU: GTX960 RAM: 8G ...

  6. JZOI1134 迷宫(maze)

    #include <bits/stdc++.h> #define ll long long #define INF 2147483647 #define mem_INF 213906214 ...

  7. Python中练习题关于内置函数的getattr,setattr问题

    执行一下代码的结果是? class A: def __init__(self,a,b,c): self.x = a+b+c a = A(1,2,3) b = getattr(a,'x') setatt ...

  8. 9. Python函数

    函数 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.定义一个函数比较简单,但是需要遵循以下几点规则: 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 (). 任何传入参数和自变量必须放在圆 ...

  9. 修改 Chrome浏览器主页被劫持 chrome 主页被篡改成hao.qquu8.com的解决方案

    1. 开始菜单输入‘g'找到 Google Chrome浏览器 2. 修改属性->目标,将 chrome.exe hao.qquu8.com 后面的网址去掉,如图:

  10. PAT_A1103#Integer Factorization

    Source: PAT A1103 Integer Factorization (30 分) Description: The K−P factorization of a positive inte ...