C语言实现 冒泡排序 选择排序 希尔排序
// 冒泡排序
// 选择排序
// 希尔排序
// 快速排序
// 递归排序
// 堆排序 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <time.h>
#include <sys/timeb.h> #define MAX 40000 long getSystemTime()
{
struct timeb tb;
ftime(&tb);
return tb.time * + tb.millitm;
} void Swap(int *a, int *b)
{
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
} void MySwap(int arr[], int a, int b)
{
int temp = arr[a];
arr[a] = arr[b];
arr[b] = temp;
} //创建数组
int* CreateArray()
{
srand((unsigned int)time(NULL));
int* arr = (int*)malloc(sizeof(int)*MAX); for (int i = ; i < MAX; i++)
{
arr[i] = rand() % MAX;
}
return arr;
} void PrintArray(int arr[], int length)
{
for (size_t i = ; i < length; i++)
{
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
} // 冒泡排序
void BubbleSort(int arr[], int length)
{
for (size_t i = ; i < length; i++)
{
for (size_t j = i + ; j < length; j++)
{
if (arr[i] < arr[j])
{
Swap(&arr[i], &arr[j]);
}
}
}
} // 选择排序
void SelectSort(int arr[], int length)
{
int min = ;
for (int i = ; i < length; i++)
{
for (size_t j = i + ; j < length; j++)
{
if (arr[j] < arr[min])
{
min = j;
}
}
if (min != i)
{
Swap(&arr[min], &arr[i]);
}
}
} // 希尔排序
void ShellSort(int arr[], int length)
{
int increasement = length;
int i, j, k; do {
//确定分组的增量
increasement = increasement / + ;
for (i = ; i < increasement; i++)
{
for (j = i + increasement; j < length; j += increasement)
{
if (arr[j] < arr[j - increasement])
{
int temp = arr[j];
for (k = j - increasement; k >= && temp < arr[k]; k -= increasement)
{
arr[k + increasement] = arr[k];
}
arr[k + increasement] = temp;
}
}
}
} while (increasement > );
} int partition(int arr[], int low, int high) {
int key;
key = arr[low];
while (low<high) {
while (low <high && arr[high] >= key)
high--;
if (low<high)
arr[low++] = arr[high];
while (low<high && arr[low] <= key)
low++;
if (low<high)
arr[high--] = arr[low];
}
arr[low] = key;
return low;
}
void quick_sort(int arr[], int start, int end) {
int pos;
if (start<end) {
pos = partition(arr, start, end);
quick_sort(arr, start, pos - );
quick_sort(arr, pos + , end);
}
return;
} // 快速排序
void QuickSort(int arr[], int start, int end)
{
int i = start;
int j = end;
//基准数
int temp = arr[start];
if (i < j)
{
while (i < j)
{
while (i < j && arr[j] >= temp)
{
j--;
}
if (i < j)
{
arr[i] = arr[j];
i++;
}
while (i < j && arr[i] < arr[temp])
{
i++;
}
if (i < j)
{
arr[j] = arr[i];
j--;
}
}
arr[i] = temp;
QuickSort(arr, start, i - );
QuickSort(arr, i + , end);
}
} // 合并算法
void Merge(int arr[], int start, int end, int mid, int* temp)
{
int i_start = start;
int i_end = mid;
int j_start = mid + ;
int j_end = end; // 表示辅助空间有多少个元素
int length = ; // 合并两个有序序列
while (i_start <= i_end && j_start <= j_end)
{
if (arr[i_start] < arr[j_start])
{
temp[length] = arr[i_start];
length++;
i_start++;
}
else
{
temp[length] = arr[j_start];
length++;
j_start++;
}
} // i这个序列
while (i_start <= i_end)
{
temp[length] = arr[i_start];
length++;
i_start++;
} while (j_start <= j_end)
{
temp[length] = arr[j_start];
length++;
j_start++;
} // 辅助空间数据覆盖到原空间
for (int i = ; i < length; i++)
{
arr[start + i] = temp[i];
}
} //归并排序
void MergeSort(int arr[], int start, int end, int* temp)
{
if (start >= end)
{
return;
} int mid = (start + end) / ;
MergeSort(arr, start, mid, temp); MergeSort(arr, mid + , end, temp); Merge(arr, start, end, mid, temp);
} /*
@param arr 待调整的数组
#param index 待调整的节点的下标
@param len 数组长度
*/ void HeapAdjust(int arr[], int index, int length)
{
// 保存当前节点下标
int max = index;
// 保存子节点的数组下标
int lchild = index * + ;
int rchild = index * + ; if (lchild < length && arr[lchild] > arr[max])
{
max = lchild;
}
if (rchild<length&& arr[rchild]>arr[max])
{
max = rchild;
}
if (max != index)
{
MySwap(arr, max, index);
HeapAdjust(arr, max, length);
}
} void HeapSort(int arr[], int length)
{
// 初始化堆
for (int i = length / - ; i >= ; i--)
{
HeapAdjust(arr, i, length);
} // 交换堆顶元素和最后一个元素
for (int i = length - ; i >= ; i--)
{
MySwap(arr, , i);
HeapAdjust(arr, , i);
}
} int main(void)
{ int* arr_bubble = CreateArray();
int* arr_select = CreateArray();
int* arr_shell = CreateArray();
int* arr_quick = CreateArray();
int* arr_merge = CreateArray();
int* arr_heap = CreateArray(); long tbubble_start = ;
long tbubble_end = ; // 冒泡排序
//PrintArray(arr_bubble, MAX);
tbubble_start = getSystemTime();
BubbleSort(arr_bubble, MAX);
tbubble_end = getSystemTime();
//PrintArray(arr_bubble, MAX);
printf("冒泡排序%d个数,所需时间:%d\n", MAX, tbubble_end - tbubble_start);
printf("---------------------------------------\n"); // 选择排序
//PrintArray(arr_select, MAX);
tbubble_start = getSystemTime();
SelectSort(arr_select, MAX);
tbubble_end = getSystemTime();
//PrintArray(arr_select, MAX);
printf("选择排序%d个数,所需时间:%d\n", MAX, tbubble_end - tbubble_start);
printf("---------------------------------------\n"); // 希尔排序
//PrintArray(arr_shell, MAX);
tbubble_start = getSystemTime();
ShellSort(arr_shell, MAX);
tbubble_end = getSystemTime();
//PrintArray(arr_shell, MAX);
printf("希尔排序%d个数,所需时间:%d\n", MAX, tbubble_end - tbubble_start);
printf("---------------------------------------\n"); // 快速排序
int start = ;
int end = MAX-;
//PrintArray(arr_quick, MAX);
tbubble_start = getSystemTime();
quick_sort(arr_quick, start, end);
tbubble_end = getSystemTime();
//PrintArray(arr_quick, MAX);
printf("快速排序%d个数,所需时间:%d\n", MAX, tbubble_end - tbubble_start);
printf("---------------------------------------\n"); // 递归排序
//PrintArray(arr_merge, MAX);
tbubble_start = getSystemTime();
int* arr_temp = (int*)malloc(sizeof(int)*MAX);
MergeSort(arr_merge, , MAX - , arr_temp);
tbubble_end = getSystemTime();
//PrintArray(arr_merge, MAX);
printf("递归排序%d个数,所需时间:%d\n", MAX, tbubble_end - tbubble_start);
printf("---------------------------------------\n"); // 堆排序
//PrintArray(arr_heap, MAX);
tbubble_start = getSystemTime();
HeapSort(arr_heap, MAX);
tbubble_end = getSystemTime();
//PrintArray(arr_heap, MAX);
printf("堆排序%d个数,所需时间:%d\n", MAX, tbubble_end - tbubble_start); free(arr_temp);
free(arr_bubble);
free(arr_select);
free(arr_shell);
free(arr_quick);
free(arr_merge); return ;
}
C语言实现 冒泡排序 选择排序 希尔排序的更多相关文章
- 深入浅出数据结构C语言版(17)——希尔排序
在上一篇博文中我们提到:要令排序算法的时间复杂度低于O(n2),必须令算法执行"远距离的元素交换",使得平均每次交换减少不止1逆序数. 而希尔排序就是"简单地" ...
- 排序---希尔排序Java
希尔排序 插入排序的一种又称“缩小增量排序”,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减 ...
- Java数据结构之排序---希尔排序
希尔排序的基本介绍: 希尔排序同之前的插入排序一样,它也是一种插入排序,只不过它是简单插入排序之后的一个优化的排序算法,希尔排序也被称为缩小增量排序. 希尔排序的基本思想: 希尔排序是把数组中给定的元 ...
- 排序 —— 希尔排序(Shell sort)
希尔排序(Shell sort)的名称源于它的发明者 Donald Shell,该算法是冲破二次时间屏障(冒泡和插入排序,基于相邻元素的交换)的第一批算法.希尔排序改进了冒泡和插入排序的相邻元素才进行 ...
- 冒泡排序 & 选择排序 & 插入排序 & 希尔排序 JavaScript 实现
之前用 JavaScript 写过 快速排序 和 归并排序,本文聊聊四个基础排序算法.(本文默认排序结果都是从小到大) 冒泡排序 冒泡排序每次循环结束会将最大的元素 "冒泡" 到最 ...
- 数组排序-冒泡排序-选择排序-插入排序-希尔排序-快速排序-Java实现
这五种排序算法难度依次增加. 冒泡排序: 第一次将数组相邻两个元素依次比较,然后将大的元素往后移,像冒泡一样,最终最大的元素被移到数组的最末尾. 第二次将数组的前n-1个元素取出,然后相邻两个元素依次 ...
- 几种常见排序算法之Java实现(插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、归并排序)
排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个关键字有序的序列. 稳定度(稳定性)一个排序算法是稳定的,就是当有两个相等记录的关 ...
- Python实现八大排序(基数排序、归并排序、堆排序、简单选择排序、直接插入排序、希尔排序、快速排序、冒泡排序)
目录 八大排序 基数排序 归并排序 堆排序 简单选择排序 直接插入排序 希尔排序 快速排序 冒泡排序 时间测试 八大排序 大概了解了一下八大排序,发现排序方法的难易程度相差很多,相应的,他们计算同一列 ...
- php六种基础算法:冒泡,选择,插入,快速,归并和希尔排序法
$arr(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); 1. 冒泡排序法 * 思路分析:法如其名,就是像冒泡一样,每次从数组当中 冒一个最大的数出来. * 比 ...
随机推荐
- Python可以用于客户端Web开发吗?
N00b在Python,但我有大量的PHP经验,并希望扩展我的技能. 我知道Python在服务器端执行方面很出色,只是想知道客户端. 解决方案 你看过skulpt吗? http://www.skulp ...
- Linux利器 strace [看出process呼叫哪個system call]
Linux利器 strace strace常用来跟踪进程执行时的系统调用和所接收的信号. 在Linux世界,进程不能直接访问硬件设备,当进程需要访问硬件设备(比如读取磁盘文件,接收网络数据等等)时,必 ...
- 获取图片地址url的后缀名
getNameFromLink(url){ if(url.indexOf('.cn/') !== -1){ return (url.split('.')[url.split('.') ...
- 企业级NginxWeb服务优化实战(下)
企业级NginxWeb服务优化实战(下) 4. Nginx站点目录及文件URL访问控制 4.1 根据扩展名限制程序和文件访问 Web2.0时代,绝大多数网站都是以用户为中心多的,例如:bbs,blog ...
- 关于 群晖 docker 百度云盘下载的使用心得
因为有了群晖,所以想折腾一下看看有什么更多的功能,今天就来折腾一下群晖百度云盘下载.毕竟现在云盘都限速了嘛... 在群晖里,要想用到百度云盘下载,就需要有个小东西,就是docker.docker很简单 ...
- sysprep
今天做虚拟机模板,以及克隆.单纯的克隆会造成很多冲突问题的产生,所以在这里,windows自带的sysprep功能很好的解决了这一点. 路径位于:C:\Windows\System32\Sysprep ...
- KMP 算法学习
KMP算法是用来做字符串匹配的.关于字符串匹配,最简单最容易想到的方法是暴利查找,使用双重for循环处理. 该方法的时间复杂度为O((n-m+1)*m) (n为目标串T长度,m为模式串P长度, 从T中 ...
- Java中有几种类型的流?
(1)字节流 InputStream/OutputStream ①FileInputStream/FileOutputStream:文件字节流,用于文件的读写操作 ②BufferedInputStre ...
- 云原生数据库崛起,阿里云POLARDB当选世界互联网领先科技成果!
第六届世界互联网大会来了!千年水乡古镇乌镇又一次吸引了全世界的目光. 刚刚,阿里云自研数据库POLARDB在会上当选世界互联网领先科技成果.POLARDB解决了企业在云时代的数据库难题,帮助企业在数小 ...
- java中获取类加载路径和项目根路径的5种方式分析
package my; import Java.io.File; import java.io.IOException; import java.net.URL; public class MyUrl ...