Docker--数据管理之Volumes
前言:我们知道docker容器内产生或修改的数据仅在该容器内有效,即容器关闭,其之前产生或修改的数据也就删除了,这明显不能满足我们大多数场景的需求。当然这只是默认,docker为我们提供了多种保存数据的方式。如下
方式一:Volumes--它是由docker管理和创建的(也是和Bind mounts主要区别bie),你可以在使用它之前创建也可以在启动容器的时候一起创建。在启动的时候不指定名称就是匿名volumes。更重要的是它支持volume drivers(驱动),这样就可以支持远程共享数据(这也是docker官方推荐使用的原因和Bing mounts的重要区别)
方式二:Bind mounts--和Volumes很相似,除上面提到的区别
方式三:tmpfs mounts--它并没有提供持久化的支持,只是提供的多个容器在主机内存共享数据的支持。

图解: Host-主机,Filesystem-主机的文件系统,Docker area - “/var/lib/docker/volumes/”目录 ,箭头->绑定方式
本次仅学习Volumes:方式,也是docker推荐的方式
一:简介Volumes的增删查方式
1.1 创建一个Volumes命名为my-vol
docker volume create [my-vol]
1.2 查询列表(已创建的Volumes)
docker volume ls
1.3 查看
docker volume inspect [my-vol]
1.4 删除
docker volume rm [my-vol]
二:使用场景
场景假设:假设我的centos镜像,其根目录下有一个app目录,我在该目录下创建的任何数据我想让它持久保留(即:容器关闭或者死掉下次启动我仍能看到之前穿件的数据),或者在多个容器之前共享该app目录下的内容。
步骤一: 创建Volumes并命名为my-vol
步骤二:启动centos镜像,并绑定Volumes
docker run -d -it --name=1-OS --mount source=my-vol,target=/app2 centos

note1:进入容器 ,查看根目录(),进入app2目录(即target目录)
docker exec -it 1-OS /bin/bash

步骤三:校验Volumes是否绑定成功
docker inspect [容器ID或名字]
docker inspect 1-OS

备注1:选择 --mount
它是有多个键-值(key-value)对,并通过","分割组成的可用参数。
type - : 指定绑定的类型,可选值有bind, volume, or tmpfs,默认是volume。
source - :指定一个已创建的Volumes名字。因为Volumes指定了对应主机的那个目录去和容器
destination:指定容器的目录,用于与source目录对用
readonly:再议
volume-opt:再议
备注2:
检验1:在当前容器目录下创建一个文件(hello-volume.txt),并在主机目录下查看该文件
【1】在容器内创建
·
【2】在主机查看

校验2:另起一个容器,并绑定同一个数据卷(my-vol),查看数据是否共用

结论,另起的容器已共享Valumes数据
参考文档:https://docs.docker.com/storage/
Docker--数据管理之Volumes的更多相关文章
- Docker 数据管理(Volumes)
Docker 容器产生的数据在可写层,如果不通过 docker commit 生成新的镜像,使得数据成为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了. Docker 提供了三种数据 Mo ...
- Docker数据管理
用户在使用Docker的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及到Docker的数据管理. 容器中管理数据主要有两种方式: ...
- Docker数据管理(四)
Docker数据管理 Docker数据分为两种: 数据卷 -v /data -v src:dst 数据卷容器 --volumes-from 数据卷 案例1:我们创建一个容器,起名叫nginx-volu ...
- Docker 数据管理-Volumes
Volumes是Docker最为推荐的数据持久化方法. Volumes have several advantages over bind mounts: Volumes are easier to ...
- Docker数据管理-数据卷 data volumes和数据卷容器data volumes containers的使用详解
此文来源于:https://yq.aliyun.com/ziliao/43471 参考原文件之外,做了些修改. Volume数据卷是Docker的一个重要概念.数据卷是可供一个或多个容器使用的特殊目录 ...
- Docker系统七:Docker数据管理
Docker的数据管理 I. 基本概念 Docker容器一旦删除,其相关的rootf文件系统就会被删除,其容器内的数据将一并删除,为了保存相关数据,Docker提出了数据卷的概念. II. 数据卷 D ...
- Docker数据管理(数据卷&数据卷容器)
生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作. 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes):容 ...
- 【Docker】第五篇 Docker 数据管理
一.基本介绍 数据管理的原因:Docker中的容器一旦删除,容器本身的rootfs文件系统就会被删除,容器中的所有数据就会被删除.为了对一些需要持久化的数据,不随容器删除而删除,所以我们可以通过多个容 ...
- 六、【Docker笔记】Docker数据管理
前几节我们介绍了Docker的基本使用和三大核心概念,那么我们在使用Docker的过程中,Docker中必然产生了大量的数据,对于这些数据我们需要查看或者对这些数据进行一个备份,也有可能容器之间的数据 ...
- Docker数据管理(五)
一.什么是数据卷 生成环境中使用docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要多个容器之间进行数据共享,这个就涉及到了容器数据管理 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷:容器内数据之间映射 ...
随机推荐
- Spring Cache 抽象(缓存抽象) Redis 缓存
积少成多 ---- 仅以此致敬和我一样在慢慢前进的人儿 相关内容: https://blog.51cto.com/14230003/2369413?source=dra ...
- 跟Evan学Sprign编程思想 | Spring注解编程模式【译】
Spring注解编程模式 概况 多年来,Spring Framework不断发展对注解.元注解和组合注解的支持. 本文档旨在帮助开发人员(Spring的最终用户以及Spring Framework和S ...
- 精心整理「服务器Linux C/C++」 成长路程(附思维导图)
前言 我不是名校毕业,更没有大厂的背景,我只是一个毕业不到 2 年的普普通通的程序员,在摸爬滚打的工作这段时间里,深知了有一个「完整的知识体系」是非常重要的.当事人非常后悔没有在大学期间知道这个道理- ...
- ros中坐标系管理系统
首先安装小海龟实例的功能包ros-melodic-turtle-tf qqtsj ~ sudo apt install ros-melodic-turtle-tf [sudo] qqtsj ...
- JavaScript运动_封装模板(支持链式运动、完美运动)
最近自学到了JS运动部分,自己整理了一些js模板,望采纳. 1.支持链式运动的模板: 先解释一下函数中的几个参数含义: 1)obj: 要操作的对象 2)target: 属性要到达的目标值 3)attr ...
- Dubbox 环境搭建
第一章:Dubbox简介 Dubbox是一个开源的RPC(Remote ProcedureCall Protocol)远程调用框架,是由dangdang对阿里的Dubbo的升级,可以被视为Dubbo的 ...
- Windows 7中的“帮助和支持”无法打开怎么办?
win7 X64 将下面的代码导入注册表 Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\.xml] @="xmlfile&q ...
- MBMD(MobileNet-based tracking by detection algorithm)作者答疑
If you fail to install and run this tracker, please email me (zhangyunhua@mail.dlut.edu.cn) Introduc ...
- Luogu P1280 尼可的任务(dp)
题意: 时间为n,有k个任务,每个任务有一个开始时间和持续时间,从第一分钟开始,如果有开始的任务就要做,问最大空闲时间 n,k<=1e5 思路: 设 dp[i]为i~n时间中最大空闲时间,vec ...
- Codeforces 1062B Math(质因数分解)
题意: 给一个数n,可以将它乘任意数,或者开方,问你能得到的最小数是多少,并给出最小操作次数 思路: 能将这个数变小的操作只能是开方,所以构成的最小数一定是 $n = p_1*p_2*p_3*\dot ...