【转】Algorithms -离散概率值（discrete）和重置、洗牌（shuffle）算法及代码

离散概率值(discrete) 和 重置\洗牌(shuffle) 算法 及 代码

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离散概率值, 是根据离散分布的概率(归一化), 计算出一个随机的值, 概率越大, 离散值出现的可能性就越大;

原理: 随机生成一个0-1的值,顺次累加概率值, 大于等于随机值输出, 由于概率值越大, 相加之后跨度越大, 越有可能输出;

重置(洗牌)(shuffle), 是随机打乱数组的值, 保持原值不变, 更换位置;

原理:遍历数组, 随机生成一个当前值, 之后的值, 即[当前值, 之后的值], 交换位置;

     /*
      * Algorithms.java
      *
      *  Created on: 2013.12.03
      *      Author: Wendy
      */  

     /*eclipse std kepler, jdk 1.7*/  

     public class Algorithms
     {
         //根据输入的概率数组, 随机输出离散的值
         public static int discrete(double[] a)
         {
             double r = StdRandom.uniform();
             double sum = 0.0;
             for(int i=; i<a.length; i++)
             {
                 sum += a[i];
                 if(sum >= r) return i;
             }
             return -;
         }  

         //重置(洗牌), 把数组值的顺序打乱
         public static void shuffle(double[] a)
         {
             int N = a.length;
             for(int i=; i<N; ++i)
             {
                 int r = i + StdRandom.uniform(N-i); //"[ )"不能达到N-i, 最大N-i-1  将a[i]和a[i..N-1]中任意一个元素交换
                 double temp = a[i];
                 a[i] = a[r];
                 a[r] = temp;
             }
         }  

         public static void main(String[] args)
         {
             double[] a = {0.1, 0.4, 0.3, 0.2};
             StdOut.println("discrete value = " + discrete(a));
             shuffle(a);
             for(int i=; i<a.length; ++i){
                 StdOut.print(a[i] + " ");
             }
             StdOut.println();
         }
     }  

输出:

 [plain] view plain copy

     discrete value =
     shuffle : 0.3 0.2 0.4 0.1