nmon版本16g的提示
完整的帮助信息:nmon -h 屏幕统计:nmon
数据收集:nmon -f [-s <秒>] [-c <计数>] [-t | -T]
容量计划:nmon -x
互动模式:
阅读“欢迎使用”屏幕,并随时输入:“ h”以获取更多帮助
输入“ q”退出nmon 对于数据收集模式
-f必须是该行的第一个选项(关闭交互模式)
将数据保存到CSV电子表格格式的.nmon文件中,然后保存在本地目录中
注意:-f设置默认值-s300 -c288,然后可以对其进行修改
其他数据收集选项:
-s <秒>数据快照之间的时间
-c <count>快照之前退出
-t包括顶级进程统计信息(-T还收集命令参数)
-x容量规划= 1天15分钟快照。 (nmon -ft -s 900 -c 96)
----提示结束
---- nmon 16g的完整帮助信息 对于交互式和数据收集模式:
用户定义的磁盘组(DG)-这在两种模式下均有效
它是针对Linux问题的解决方案,其中磁盘和分区混合在/ proc文件中
&驱动程序驱动程序开发人员使用怪异的设备名称,因此很难将它们分开。
-g <文件名>使用此文件来定义组
-在每一行上:组名<disks-list>(以空格分隔的列表)
-示例行:数据库sdb sdc sdd sde
-最多64个磁盘组,每行512个磁盘
-磁盘名称可以出现多个组
-g auto-将仅从“ lsblk | grep disk”输出中生成磁盘,从而生成一个名为“ auto”的文件
对于交互式使用,请定义组,然后输入:g或G
对于数据捕获,定义组打开数据收集 数据收集模式=电子表格格式(即逗号分隔的值)
注意:仅使用f,F,R,x,X或z中的一种来打开数据收集模式
注意:将其设为第一个参数,然后使用其他选项修改默认值
注意:请勿收集您不想要的数据-只会使文件过大
注意:快照过多=数据过多并导致分析器和其他工具崩溃
注意:在正常尺寸的屏幕上,可以拍摄500至800张快照
推荐的常规最小选项:每天每2分钟快照:
简单捕获:nmon -f -s 120 -c 720
使用顶级程序:nmon -fT -s 120 -c 720
设置目录:nmon -fT -s 120 -c 720 -m / home / nag / nmon
捕获一个繁忙的小时:nmon -fT -s 5 -c 720 -m / home / nag / nmon 对于数据收集模式选项
-f电子表格输出格式[注意:默认-s300 -c288]
输出文件是<主机名> _YYYYMMDD_HHMM.nmon
-F <文件名>与-f相同,但用户提供文件名
不建议使用,因为默认文件名是完美的
其他选项按字母顺序排列:
-a包括Accelerator GPU统计信息
-b仅在线:用于黑白模式(关闭颜色)
-c <number> nmon停止之前的快照数
-d <disks>设置最大磁盘数[默认256]
如果系统具有100个磁盘或配置为奇数,则忽略磁盘!
-D与-g一起使用以添加磁盘等待/服务时间和运行中状态
-f和-F参见上文
-g <文件名>用户定义的磁盘组(请参见上文)-数据捕获:生成BBBG和DG行
-g auto参见上文,但仅使诸如sda等磁盘的文件成为“ auto”文件。
-h此帮助输出
-I <百分比>设置忽略进程和磁盘繁忙阈值(默认为0.1%)
请勿使用少于此百分比的值保存或显示proc /磁盘
-J关闭Journel文件系统统计信息收集(可能导致automound NFS出现问题)
-l <dpl>数据捕获中的每行磁盘数,以避免电子表格宽度问题。默认值为150。EMC= 64。
-m <目录> nmon在保存到文件之前更改为该目录
通过cron启动nmon时很有用
-M为每个CPU线程添加MHz统计信息。某些POWER8型号的CPU内核可以使用不同的频率
-N包括适用于V2,V3和V4的NFS网络文件系统
-p nmon启动时将输出PID。在脚本中很有用,可捕获PID以便以后安全停止。
-r <runname>在基准测试中用于记录运行详细信息,以供以后分析[默认主机名]
-R一些人使用的旧rrdtool格式-将来可能会删除。如果您使用此电子邮件Nigel
-s <seconds>快照之间的时间-使用“ -c count”决定数据捕获的持续时间
-t在输出中包括顶级进程
-T As -t加上它将命令行参数保存在UARG部分中
-U包括Linux 10 CPU利用率统计信息(文件中的CPUUTIL行)
-V打印nmon版本并立即退出 手动将nmon文件加载到电子表格中:
排序-A * nmon> stats.csv
将stats.csv文件传输到您的PC
启动电子表格,然后使用type =逗号分隔的ASCII文件打开
这会将每个基准放置在不同的单元格中
现在选择一种类型的数据(相同的第一列)并对其进行图形处理
纳米

  

nmon help文档zh-han的更多相关文章

  1. 文档分享-Activiti 5.16 用户手册

    今天在翻看工作流相关的网页的时候,在开源中国上http://www.oschina.net/question/915507_149175发现activiti的中文文档:http://www.mossl ...

  2. (转)Doxygen文档生成工具

    http://blog.csdn.net/lostaway/article/details/6446786 Doxygen 是一个支持 C/C++,以及其它多种语言的跨平台文档生成工具.如同 Java ...

  3. Hibernate配置文档详解

    Hibernate配置文档有框架总部署文档hibernate.cfg.xml 和映射类的配置文档 ***.hbm.xml hibernate.cfg.xml(文件位置直接放在src源文件夹即可) (在 ...

  4. 【SQL】SQL2012离线帮助文档安装不上的处理手记

    注:解决方法在最后,心急的童鞋可以直接往下滚动. 我SQL实例装的是2008 R2版,由于该版自带的SSMS(Microsoft SQL Server Management Studio 管理工具)存 ...

  5. Mongoose学习参考文档——基础篇

    Mongoose学习参考文档 前言:本学习参考文档仅供参考,如有问题,师请雅正 一.快速通道 1.1 名词解释 Schema : 一种以文件形式存储的数据库模型骨架,不具备数据库的操作能力 Model ...

  6. Rhel6-mysql_cluster配置文档

    MySQL Cluster 是一种技术,其主要功能是在无共享的相关系统中部署内存中数据库 的 Cluster .在通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求. 此外,由于每个组 ...

  7. 一个最简html5文档来说明html5的新特性和写法

    <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="utf-8&quo ...

  8. Python TF-IDF计算100份文档关键词权重

    上一篇博文中,我们使用结巴分词对文档进行分词处理,但分词所得结果并不是每个词语都是有意义的(即该词对文档的内容贡献少),那么如何来判断词语对文档的重要度呢,这里介绍一种方法:TF-IDF. 一,TF- ...

  9. Python抓取单个网页中所有的PDF文档

    Github博文地址,此处更新可能不是很及时. 1.背景 最近发现算法以及数据结构落下了不少(其实还是大学没怎么好好学,囧rz),考虑到最近的项目结构越来越复杂了,用它来练练思路,就打算复习下数据结构 ...

随机推荐

  1. PHP错误日志文件Warning:PHP Startup: Unable to load dynamic library...

    由于我的环境是通过源码编译安装的,安装的时候配置信息和一些其他扩展没安装或设置好: php.err文件一直有这些提示,虽然不影响服务启动,但是看着心好累啊,决定要消灭他们. 问题描述: 出现原因: 上 ...

  2. 关于Javascript闭包的理解

    以下内容属个人理解,如有看不明白或漏洞之处,纯属水平不佳,还望见谅. 关于闭包,高程里的定义是:指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数.创建闭包最常见的方法就是在一个函数的内部再创建一个函数. 这里 ...

  3. Luogu2422 | 良好的感觉 (单调栈)

    题目描述 kkk做了一个人体感觉分析器.每一天,人都有一个感受值Ai,Ai越大,表示人感觉越舒适.在一段时间[i, j]内,人的舒适程度定义为[i, j]中最不舒服的那一天的感受值 * [i, j]中 ...

  4. 巴塞尔问题(Basel problem)的多种解法

    巴塞尔问题(Basel problem)的多种解法——怎么计算\frac{1}{1^2}+\frac{1}{2^2}+\frac{1}{3^2}+\cdots112+122+132+⋯ ? (PS:本 ...

  5. 全网最详细——Testlink在windows环境下搭建;提供环境下载

    参考这篇文章,写的真不错https://www.jianshu.com/p/6c4321de26ea 工具下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1_yzCIvsExbfzcRdl ...

  6. 机器学习作业(八)异常检测与推荐系统——Matlab实现

    题目下载[传送门] 第1题 简述:对于一组网络数据进行异常检测. 第1步:读取数据文件,使用高斯分布计算 μ 和 σ²: % The following command loads the datas ...

  7. [转]JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释

    jvm区域总体分两类,heap区和非heap区.heap区又分:Eden Space(伊甸园).Survivor Space(幸存者区).Tenured Gen(老年代-养老区). 非heap区又分: ...

  8. String.format()的用法记录

    stirng.format("redirect:http://%s:%s%s",ip,port,path) 相当于http://localhost:8080/user/list S ...

  9. c语言 memcpy()

    原文地址:https://blog.csdn.net/qq_21792169/article/details/50561570 头文件:#include <string.h> memcpy ...

  10. 在docker上部署centos

    1.查找镜像源$ docker search centosNAME DESCRIPTION STARS OFFICIALcentos The official build of CentOS. 385 ...