【mongodb】json与bson区别
bson是由10gen开发的一个数据格式,目前主要用于mongoDB中,是mongoDB的数据存储格式。bson基于json格式,选择json进行改造的原因主要是json的通用性及json的schemaless的特性。
bson主要会实现以下三点目标:
1.更快的遍历速度
对json格式来说,太大的json结构会导致数据遍历非常慢。在json中,要跳过一个文档进行数据读取,需要对此文档进行扫描才行,需要进行麻烦的数据结构匹配,比如括号的匹配。
而bson对json的一大改进就是,它会将json的每一个元素的长度存在元素的头部,这样你只需要读取到元素长度就能直接seek到指定的点上进行读取了。
2.操作更简易
对json来说,数据存储是无类型的,比如你要修改基本一个值,从9到10,由于从一个字符变成了两个,所以可能其后面的所有内容都需要往后移一位才可以。
而使用bson,你可以指定这个列为数字列,那么无论数字从9长到10还是100,我们都只是在存储数字的那一位上进行修改,不会导致数据总长变大。
当然,在mongoDB中,如果数字从整形增大到长整型,还是会导致数据总长变大的。
3.增加了额外的数据类型
json是一个很方便的数据交换格式,但是其类型比较有限。
bson在其基础上增加了“byte array”数据类型。这使得二进制的存储不再需要先base64转换后再存成json,大大减少了计算开销和数据大小。
当然,在有的时候,bson相对json来说也并没有空间上的优势,比如对{“field”:7},在json的存储上7只使用了一个字节,而如果用bson,那就是至少4个字节(32位)
目前在10gen的努力下,bson已经有了针对多种语言的编码解码包。并且都是Apache 2 license下开源的。并且还在随着mongoDB进一步地发展。
总上所述:
数据结构:
json是像字符串一样存储的,bson是按结构存储的(像数组 或者说struct)
存储空间
bson>json
操作速度
bson>json。比如,遍历查找:json需要扫字符串,而bson可以直接定位
修改:
json也要大动大移,bson就不需要。
参考:https://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6573912
【mongodb】json与bson区别的更多相关文章
- json与bson区别
bson是由10gen开发的一个数据格式,目前主要用于mongoDB中,是mongoDB的数据存储格式.bson基于json格式,选择json进行改造的原因主要是json的通用性及json的schem ...
- Mongodb Mysql NoSQL的区别和联系
MongoDB 什么是MongoDB? MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,皆在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系 ...
- mongodb,redis,mysql的区别和具体应用场景
一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就 ...
- Redis、MongoDB及Memcached的区别 Redis(内存数据库)
Redis.MongoDB及Memcached的区别 Redis(内存数据库) 是一个key-value存储系统(布式内缓存,高性能的key-value数据库).和Memcached类似,它支持存储的 ...
- MySql、Mongodb和Redis的区别
NoSQL 的全称是 Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路. M ...
- mongodb,redis,mysql的区别和具体应用场景(转)
一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就 ...
- ASP.NET Web API 2.1支持Binary JSON(Bson)
ASP.NET Web API 2.1内建支持XML.Json.Bson.form-urlencoded的MiME type,今天重点介绍下Bson.BSON是由10gen开发的一个数据格式,目前主要 ...
- Redis、MongoDB及Memcached的区别
Redis(内存数据库) 是一个key-value存储系统(布式内缓存,高性能的key-value数据库).和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).l ...
- mongodb与mysql的区别与具体应用场景
MongoDB: 非关系型数据库,文档型数据库, 文档型数据库:可以存放xml,json,bson类型的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键 ...
随机推荐
- HIVE- 大数据运维之hive管理
我现在在一家公司负责大数据平台(CDH平台)的运维管理,最常遇见的问题我总结出来,并且继续在下面更新.希望方便自己以后trouble shooting以及方便各位同行解决问题与学习. 关于做运维有几个 ...
- 关于C++类的成员函数是否要加关键字“const”
原则:类的成员函数在小括号后大括号前加上 const ,代表不准备改变对象的数据.不加的话代表有可能会改变对象的数据. 1.当常量对象,就是加上const修饰的类的成员去调用常量成员函数时,这表示:对 ...
- Codeforces 900D Unusual Sequences:记忆化搜索
题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/900/D 题意: 给定x,y,问你有多少个数列a满足gcd(a[i]) = x 且 ∑(a[i]) = y ...
- ajax如何处理返回的数据格式是xml的情况
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>用户注册</title> <meta charset=&qu ...
- CentOS安装wireshark
yum install wireshark-gnome yum install libpcap
- hdu 2050 折线分割平面(递推公式)
折线分割平面 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Subm ...
- Havel-Hakimi定理(握手定理)
Havel-Hakimi定理(握手定理) 由非负整数组成的非增序列s(度序列):d1,d2,…,dn(n>=2,d1>=1)是可图的,当且仅当序列: s1:d2 – 1,d3 – 1,…, ...
- bzoj 3533: [Sdoi2014]向量集 线段树维护凸包
题目大意: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3533 题解: 首先我们把这些向量都平移到原点.这样我们就发现: 对于每次询问所得到的an ...
- MySQL复制--最快的从库搭建方法(tar包) -转
最快的从库搭建方法0,准备从库第一次数据备份,临时锁所有表开启窗口1 mysql> flush tables with read lock; Query OK, 0 rows affected ...
- python文件操作 seek(),tell()
seek():移动文件读取指针到指定位置 tell():返回文件读取指针的位置 seek()的三种模式: (1)f.seek(p,0) 移动当文件第p个字节处,绝对位置 (2)f.seek(p,1) ...