其实堆优化版极其的简单,只要知道之前的Dijkstra怎么做,那么堆优化版就完全没有问题了。

在做之前,我们要先学会优先队列,来完成堆的任务,下面盘点了几种堆的表示方式。

priority_queue< pair<int,int> >q;// 这就是本程序要用的两个量的堆,当然这是大根堆,排的是第一个
q.qush(make_pair(,));//在程序中是这么用的,大根堆排序的是0
int x=q.top().second;//取第二个元素
int x=q.top().first;//取第一个元素 priority_queue<int>q; //这就是普通的大根堆
priority_queue<int,vector<int>,less<int> >q;//也可以这么写,但有前面一个很显然不会用这个 priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;//这个是小根堆,一般性我们可以用大根堆来模拟小根堆,只要把元素变成负的就可以了。
q.push(make_pair(-dis[shu[w].to],shu[w].to));//在本程序中是这样用大根堆来起到小根堆的效果的,因为我没有找到怎么定义小根堆有两个量的方式 下面是优先队列的几种操作的方式:
int x=q.top();//取堆顶元素,除了一开始讲的两个量的堆,其它都是
q.pop();//删除堆顶元素
itn x=q.size();//堆的元素个数
q.push(int);//插入一个元素,它会自己排序的

以上就是本人对优先队列的了解。(真是个蒟蒻)

下面就是堆优化版的Dijkstra。还是借助代码来讲解。嗷嗷嗷,对了链式前向星还有一个更加大众的名字,邻接表

 #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node{
int quan,qian,to;
}shu[];
int head[],ans,n,m,s,dis[];
bool vis[];
priority_queue< pair<int,int> >q;
void add(int x,int y,int z){
shu[++ans].qian=head[x];
shu[ans].quan=z;
shu[ans].to=y;
head[x]=ans;
}//邻接表,也就是链式前向星。
void Dijkstra(){
memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
memset(vis,false,sizeof(vis));
q.push(make_pair(,s));//存入编号,前面的0没有影响,因为一开始就被删掉,你可以想设什么设什么
dis[s]=;
while (q.size()!=){//如果堆中还有元素,也就是size不为0
int x=q.top().second;q.pop();//取编号,删掉堆顶
if (vis[x]) continue;//如果已经被找过那么就可以跳过了
vis[x]=true;//标记为已经找过
int w=head[x];//找到编号相对应的最后一条边
while (w!=){//边界,把所有相关的边遍历一遍
if (shu[w].quan+dis[x]<dis[shu[w].to]){//更新距离
dis[shu[w].to]=shu[w].quan+dis[x];
q.push(make_pair(-dis[shu[w].to],shu[w].to));//用负数实现小根堆的操作,存入编号
}
w=shu[w].qian;//遍历前面一条边
}
}
}
int main(){
cin>>n>>m>>s;
ans=;
for (int i=;i<=m;i++){
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
add(a,b,c);//存边
}
Dijkstra();
for (int i=;i<=n;i++){
if (dis[i]>='') cout<<"2147483647 ";//如果数太大那么就没有路径可以相连
else cout<<dis[i]<<" ";
}
}

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