洛谷P3371单源最短路径Dijkstra堆优化版及优先队列杂谈
其实堆优化版极其的简单,只要知道之前的Dijkstra怎么做,那么堆优化版就完全没有问题了。
在做之前,我们要先学会优先队列,来完成堆的任务,下面盘点了几种堆的表示方式。
priority_queue< pair<int,int> >q;// 这就是本程序要用的两个量的堆,当然这是大根堆,排的是第一个
q.qush(make_pair(,));//在程序中是这么用的,大根堆排序的是0
int x=q.top().second;//取第二个元素
int x=q.top().first;//取第一个元素 priority_queue<int>q; //这就是普通的大根堆
priority_queue<int,vector<int>,less<int> >q;//也可以这么写,但有前面一个很显然不会用这个 priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;//这个是小根堆,一般性我们可以用大根堆来模拟小根堆,只要把元素变成负的就可以了。
q.push(make_pair(-dis[shu[w].to],shu[w].to));//在本程序中是这样用大根堆来起到小根堆的效果的,因为我没有找到怎么定义小根堆有两个量的方式 下面是优先队列的几种操作的方式:
int x=q.top();//取堆顶元素,除了一开始讲的两个量的堆,其它都是
q.pop();//删除堆顶元素
itn x=q.size();//堆的元素个数
q.push(int);//插入一个元素,它会自己排序的
以上就是本人对优先队列的了解。(真是个蒟蒻)
下面就是堆优化版的Dijkstra。还是借助代码来讲解。嗷嗷嗷,对了链式前向星还有一个更加大众的名字,邻接表。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node{
int quan,qian,to;
}shu[];
int head[],ans,n,m,s,dis[];
bool vis[];
priority_queue< pair<int,int> >q;
void add(int x,int y,int z){
shu[++ans].qian=head[x];
shu[ans].quan=z;
shu[ans].to=y;
head[x]=ans;
}//邻接表,也就是链式前向星。
void Dijkstra(){
memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
memset(vis,false,sizeof(vis));
q.push(make_pair(,s));//存入编号,前面的0没有影响,因为一开始就被删掉,你可以想设什么设什么
dis[s]=;
while (q.size()!=){//如果堆中还有元素,也就是size不为0
int x=q.top().second;q.pop();//取编号,删掉堆顶
if (vis[x]) continue;//如果已经被找过那么就可以跳过了
vis[x]=true;//标记为已经找过
int w=head[x];//找到编号相对应的最后一条边
while (w!=){//边界,把所有相关的边遍历一遍
if (shu[w].quan+dis[x]<dis[shu[w].to]){//更新距离
dis[shu[w].to]=shu[w].quan+dis[x];
q.push(make_pair(-dis[shu[w].to],shu[w].to));//用负数实现小根堆的操作,存入编号
}
w=shu[w].qian;//遍历前面一条边
}
}
}
int main(){
cin>>n>>m>>s;
ans=;
for (int i=;i<=m;i++){
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
add(a,b,c);//存边
}
Dijkstra();
for (int i=;i<=n;i++){
if (dis[i]>='') cout<<"2147483647 ";//如果数太大那么就没有路径可以相连
else cout<<dis[i]<<" ";
}
}
洛谷P3371单源最短路径Dijkstra堆优化版及优先队列杂谈的更多相关文章
- 洛谷P3371单源最短路径Dijkstra版(链式前向星处理)
首先讲解一下链式前向星是什么.简单的来说就是用一个数组(用结构体来表示多个量)来存一张图,每一条边的出结点的编号都指向这条边同一出结点的另一个编号(怎么这么的绕) 如下面的程序就是存链式前向星.(不用 ...
- 洛谷P3371单源最短路径SPFA算法
SPFA同样是一种基于贪心的算法,看过之前一篇blog的读者应该可以发现,SPFA和堆优化版的Dijkstra如此的相似,没错,但SPFA有一优点是Dijkstra没有的,就是它可以处理负边的情况. ...
- luogu3371 【模板】单源最短路径 dijkstra堆优化
#include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> ...
- hdu 2544 单源最短路问题 dijkstra+堆优化模板
最短路 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submis ...
- 洛谷 P4779 单源最短路径(标准版) 题解
题面 这道题就是标准的堆优化dijkstra: 注意堆优化的dijkstra在出队时判断vis,而不是在更新时判断vis #include <bits/stdc++.h> using na ...
- SPFA板子 (背景:Luogu P3371 单源最短路径)
Luogu P3371 单源最短路径 题目描述 如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含三个整数N.M.S,分别表示点的个数.有向边的个数 ...
- 单源最短路径Dijkstra算法,多源最短路径Floyd算法
1.单源最短路径 (1)无权图的单源最短路径 /*无权单源最短路径*/ void UnWeighted(LGraph Graph, Vertex S) { std::queue<Vertex&g ...
- [数据结构与算法-15]单源最短路径(Dijkstra+SPFA)
单源最短路径 问题描述 分别求出从起点到其他所有点的最短路径,这次主要介绍两种算法,Dijkstra和SPFA.若无负权优先Dijkstra算法,存在负权选择SPFA算法. Dijkstra算法 非负 ...
- 单源最短路径——dijkstra算法
dijkstra算法与prim算法的区别 1.先说说prim算法的思想: 众所周知,prim算法是一个最小生成树算法,它运用的是贪心原理(在这里不再证明),设置两个点集合,一个集合为要求的生成树的 ...
随机推荐
- 练习十八:求这样的一组数据和,s=a+aa+aaa+aaaa+aa...a,其中a为一个数字
例如:2+22+222+2222+22222(此时共有5个数字相加),这里具体几个数字由键盘控制 方法一:普通做法 a = int(input("计算要加的数(1-9之间数):") ...
- TCP/IP三次握手与四次挥手的正确姿势
0.史上最容易理解的:TCP三次握手,四次挥手 https://cloud.tencent.com/developer/news/257281 A 理解TCP/IP三次握手与四次挥手的正确姿势http ...
- Silverlight 密码框 Focus
在做一个例子是需要运行起来后焦点默认设置在密码框上,在网上查了资料 自己找到一种方法,此方法在oob模式下管用 public Login() { InitializeComponent(); txtL ...
- Storm概念学习系列之什么是实时流计算?
不多说,直接上干货! 什么是实时流计算? 1.实时流计算背景 2.实时计算应用场景 3.实时计算处理流程 4.实时计算框架 什么是实时流计算? 所谓实时流计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后 ...
- python 发布
使用distutils.core.setup函数发布程序 将要发布的包放到mypub的目录下 在mypub目录下创建一个setup.py文件 setup.py文件的设置 from distutils. ...
- <ganglia+nagios>rhel6.5
由于linux下的office和win下有所区别,我只能把linux下的.dot文件打包成pdf,粘贴发送标出来,但有些图片还是没办法发表,要是有朋友感兴趣的话,可加我qq 215687833具体的文 ...
- vue简单的CheckBox节点树
初学vue.js,恰好公司有个页面需要做一个简单的CheckBox组成的节点树,于是摸索着写了一个. 业务逻辑为:选中父节点,子节点全部选中:取消选中父节点,子节点全部取消:选中字节点,父节点选中. ...
- spring数组注入
数组注入 public class MyCollection { private String[]array; private List<String>list; ...
- android读写SD卡封装的类
参考了网上的一些资源代码,FileUtils.java: package com.example.test; import java.io.BufferedInputStream; import ja ...
- img IE下支持最大宽度
border:0 none; max-width: 560px; height:auto; width:expression(this.width > 600 ? "600px&quo ...