python之字典

1、字典的说明
定义:字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,他是由key:value键值对组成的。

2、字典的代码
2.1、字典的定义

>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
>>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
>>> e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2}) 个人喜欢第1,2种,检查这些是否相等 >>> a == b == c == d == e
True

2.2、字典的修改和删除

>>> d = {'a': 12, 'c': 13, 'b': 14}

#字典的修改
>>> d['a'] = 1
>>> d
{'a': 1, 'c': 13, 'b': 14} #删除字典
>>>del d

2.3、字典的遍历

先定义一个字典d

>>> d = {'a':12, 'c':13, 'b':14}
>>> d #直接输出
{'a': 12, 'c': 13, 'b': 14}
>>> d['a'] #输出某个值
12

2.3.1 输出字典d中的key值

直接输出

 >>> list(d.keys())
['a', 'c', 'b']

用函数sorted()整理后输出

 >>> sorted(d.keys())
['a', 'b', 'c']

2.3.2 key:value均遍历输出

>>> for key in d:
... print(key,':', d[key]) #d[key] 就是其value值 #整理其值后遍历
>>> for key in sorted(d):
... print(key, ':', d[key]) #使用 enumerate() 函数
>>> for i, v in enumerate(d):
... print(i,v,':', d[v])
...
0 a : 12
1 c : 13
2 b : 14 #使用items()方法遍历
>>> for key, value in d.items():
... print(key,':', value)
...
a : 12
c : 13
b : 14 #将字典a和d打包遍历输出
>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> for i, j in zip(a, d):
... print(i, ':', a[i], j, ':', d[j])
...
one : 1 a : 12
two : 2 c : 13
three : 3 b : 14

2.4 字典在函数中的传递

2.4.1 传递一个字典

 >>> def dict_test(d):
... for key in sorted(d):
... print(key, ':', d[key])
...
>>> dict_test(d)
a : 12
b : 14
c : 13

2.4.2 一个一个字典元素传递遍历

 >>> def dict_test_more(**d):
... for key in sorted(d):
... print(key, ':', d[key])
... >>> dict_test_more(**d)
a : 12
b : 14
c : 13 >>> dict_test_more(one=1, two=2, three=3)
one : 1
three : 3
two : 2

2.4.3 多个字典传入(原谅我投机取巧了)

 >>> def dict_more(*d):
... print(*d)
...
>>> dict_more(a,d)
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} {'a': 1, 'c': 13, 'b': 14}

python之字典的书写的更多相关文章

  1. Python中字典和集合

    Python中字典和集合 映射类型: 表示一个任意对象的集合,且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引 与序列不同,映射是无序的,通过键进行索引 任何不可变对象都可用作字典的键,如字符串.数字.元 ...

  2. Python的字典

    1.  Python的字典 1.1.  字典的定义 在Python中,字典是一种key-value的数据类型,也是唯一的映射类型:字典还是另一种可变容器类型,且可存储任意类型对象,其中也可包括其他容器 ...

  3. Python的字典和JSON

    Python的字典和JSON在表现形式上非常相似 #这是Python中的一个字典 dic = { 'str': 'this is a string', 'list': [1, 2, 'a', 'b'] ...

  4. python基础--字典

    Python基础--字典 字典的常用函数: dict.clear( )--->无任何返回值 说明: 清除字典内的所有的元素 语法: In [5]: dict.clear? Type: metho ...

  5. Python dictionary 字典 常用法

    Python dictionary 字典 常用法 d = {} d.has_key(key_in)       # if has the key of key_in d.keys()          ...

  6. python有序字典OrderedDict()

    转python创建有序字典OrderedDict # -*- coding:utf-8 -*- """ python有序字典 需导入模块collections " ...

  7. python:字典嵌套列表

    Python的字典{ }以键值对的形式保存数据,可以以键来访问字典中保存的值而不能用下标访问.字典中几乎可以包含任意的变量,字典,数列,元组.数列也一样. python的列表[ ]与字典不同,列表通过 ...

  8. Python的字典类型

    Python的字典类型为dict,用{}来表示,字典存放键值对数据,每个键值对用:号分隔,每个键值对之间用,号分隔,其基本格式如下: d = {key1 : value1, key2 : value2 ...

  9. python基础—字典

    阅读文本需要3分钟,不建议跳读 节目清单 字典是python中最重要的数据类型,字典由“键-值”对组成的集合,字典中的“值”通过“键”来引用.这里将介绍字典的定义.访问.排序等功能. 字典的创建 字典 ...

随机推荐

  1. Idea创建Maven项目没有src

    第一次创建,下载非常慢,解决方法 1.配置环境变量 第二种:创建Maven项目时加上 archetypeCatalog=internal 参数 第三种:为自己的Maven配置国内镜像源 打开自己的 M ...

  2. RTT设备与驱动之PIN设备

    单片机的PIN有2个基本功能:GPIO和AFIO,其中gpio的常用功能: 1 输入:上拉.下拉.模拟.浮动 2 输出:上拉.下拉.推挽.开漏 3 中断:上升沿.下降沿.双沿.高电平.低电平触发 RT ...

  3. auto uninstaller 简体中文版 更新下载地址

    地址一(腾讯微云) 地址二(百度网盘)    提取码:3nx7 地址三(直接下载)

  4. oracle 找回被覆盖的存储过程

    登录到sys账户下 1.TO_TIMESTAMP('2014-05-04 14:33:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') 删除前的日期 2.owner 表空调 3.Name   ...

  5. Day7下

    T1 我直接就用的LCA ,可能慢点.反正数据试过了. T2 期望dp不会啊. T3 好麻烦.

  6. mysql 使用 unix 方式显示日期和时间

    1.UNIX中文为时间戳.该方式显示从1970年1月1日开始经过的秒数. 2.函数 UNIX_TIMESTAMP() 返回时间戳格式的时间, FROM_UNIXTIME() 将时间戳格式的时间转换为普 ...

  7. EF生成的表被更改后的错误

    1.在Global.ascs设置 public class MvcApplication : System.Web.HttpApplication { protected void Applicati ...

  8. xml schema数据类型

    1.简单数据类型 (1)内置简单数据类型 schema中定义了一些简单数据类型,包括primitive原始数据类型和derived派生数据类型,这些类型都是schema中使用的 最基本的数据类型,我们 ...

  9. 一步步理解typedef

    1.如何用C语言实现一个函数,传递两个整形数,返回两个数的和? #include<stdio.h> int add(int a,int b) { return a+b; } void ma ...

  10. 转:Oracle优化总结

    本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手,分析ORACLE的系统结构和工作机理,从九个不同方面较全面地总结了 ORACLE数据库的优化调整方案. 关键词 ORACLE数据库 环境 ...