最小生成树 (Minimum Spanning Tree,MST) --- Kruskal算法
本文链接:http://www.cnblogs.com/Ash-ly/p/5409265.html
引导问题:
假设要在N个城市之间建立通信联络网,则连通N个城市只需要N - 1条线路。这时,自然会考虑这样一个问题,如何在最省经费的前提下建立这个通信网。
基于问题所建立的定义:
可以用联通网来表示N个城市以及N个城市之间可能设置的连通线路,其中网的顶点表示城市,边表示两城市之间的线路,赋予边的权值表示相应的代价。对于N个顶点的连通网可以建立许多不同的生成树,每一棵生成树都可以是一个通信网。现在,要选择这样一颗生成树,也就是使总的耗费最少,这个问题就是构造连通网的的最小代价生成树的问题,即最小生成树问题。一颗生成树的代价就是树上各边的代价之和。
算法:
假设;连通网N = (V, {E}),则令最小生成树的初始状态为只有N个顶点而无边的非连通图T = (V, {}),图中每个顶点自成一个连通分量。在E中选择代价最小的边,若该边依附的顶点落在不同的连通分量上,则将该边加入到T中,否则舍去此边,选择下一条代价最小的边。以此类推,直至所有顶点都在同一个连通分量上为止。
时间复杂度:O(ElogE),适合点多边少的稀疏图。
用图来描述:
初始图 N 初始图 T

求此图的最小生成树。
第一步:先给这些边排序。

然后选择第(1)条边V1 -- V4,第一条边的两端属于两个连通分量,所以可以加入 T 中

继续选择第(2)条边V5 -- V3,第二条边的两端也属于两个连通分量,所以也可以加入 T 中

选择第(3)条边V4 -- V6,第三条边的两端也属于两个连通分量,加入 T 中

选择第四条边V1 -- V7,同样属于两个连通分量,加入 T 中

选择第五条边,V2 -- V5,也属于两个连通分量,加入 T 中

选择第六条边V2 -- V3后会变成这样

很明显,第六条边的两端是属于一个连通分量的,所以舍弃继续选择第七条边V5 -- V6

同样,第七条边的两端属于同一个连通分量,所以舍弃,选择第八条变条边V2 -- V4

和上面两条边的状况一样,所以继续舍弃,选择第九条边,V5 -- V7

到此为止,所有的点都被连通到了一起,图中仅存在一个连通分量,算法停止,T 中所选择的边和原先的点构成的图就是要找的最小生成树。
具体实现:
判断是否属于一个连通分量可以用并查集实现。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <cctype>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
#include <set>
using namespace std; const int MAXN = 2e3+ ;
int pre[MAXN];
int m,n; int Find(int x) //并查集
{
return x == pre[x] ? x :(pre[x] = Find(pre[x]));
} struct Node //储存数据
{
int u, v, w;
}cy[]; int mycmp(Node a,Node b)
{
return a.w < b.w;
} void mst()
{
for(int i = ; i < ; i++)
pre[i] = i;
} int kru()
{
int ans = ;
int cnt = ;
sort(cy + , cy + n + , mycmp); //对边进行升序排序
for(int i = ; i <= n; i++) //从最小的那条边开始寻找
{
int fv = Find(cy[i].v);
int fu = Find(cy[i].u);
if(fv != fu) //如果不属于同一个连通分量就把当前这条比较小的边加进去
{
pre[fv] = fu;
ans += cy[i].w;
cnt ++;
}
if(cnt == m -) //构成了最小生成树
{
return ans;
break;
}
}
return -;
} int main()
{
//freopen("in.cpp","r",stdin);
while(~scanf("%d%d",&n,&m) && n)
{
mst();
for(int i = ; i <= n; i++)
scanf("%d%d%d",&cy[i].u, &cy[i].v, &cy[i].w);
int ans = kru();
if(ans != -)
printf("%d\n",ans);
else
printf("?\n");
}
return ;
}
最小生成树 (Minimum Spanning Tree,MST) --- Kruskal算法的更多相关文章
- 最小生成树 (Minimum Spanning Tree,MST) --- Prim算法
本文链接:http://www.cnblogs.com/Ash-ly/p/5409904.html 普瑞姆(Prim)算法: 假设N = (V, {E})是连通网,TE是N上最小生成树边的集合,U是是 ...
- 最小生成树(Minimum Spanning Tree)——Prim算法与Kruskal算法+并查集
最小生成树——Minimum Spanning Tree,是图论中比较重要的模型,通常用于解决实际生活中的路径代价最小一类的问题.我们首先用通俗的语言解释它的定义: 对于有n个节点的有权无向连通图,寻 ...
- 【算法】关于图论中的最小生成树(Minimum Spanning Tree)详解
本节纲要 什么是图(network) 什么是最小生成树 (minimum spanning tree) 最小生成树的算法 什么是图(network)? 这里的图当然不是我们日常说的图片或者地图.通常情 ...
- Prim算法、Kruskal算法和最小生成树 | Minimum Spanning Tree
graph to tree非常有趣! 距离的度量会极大地影响后续的分析,欧式距离会放大差异,相关性会缩小差异,导致某些细胞群分不开. 先直观看一下,第一个是Prim,第二个是Kruskal.但是肯定都 ...
- 算法练习:最小生成树 (Minimum Spanning Tree)
(注:此贴是为了回答同事提出的一个问题而匆匆写就,算法代码只求得出答案为目的,效率方面还有很大的改进空间) 最小生成树是指对于给定的带权无向图,需要生成一个总权重最小的连通图.其问题描述及算法可以详见 ...
- Minimum Spanning Tree.prim/kruskal(并查集)
开始了最小生成树,以简单应用为例hoj1323,1232(求连通分支数,直接并查集即可) prim(n*n) 一般用于稠密图,而Kruskal(m*log(m))用于系稀疏图 #include< ...
- UVAlive3662 Another Minimum Spanning Tree 莫队算法
就是莫队的模板题 /* Memory: 0 KB Time: 1663 MS Language: C++11 4.8.2 Result: Accepted */ #include<cstdio& ...
- MST(Kruskal’s Minimum Spanning Tree Algorithm)
You may refer to the main idea of MST in graph theory. http://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_spanning ...
- 说说最小生成树(Minimum Spanning Tree)
minimum spanning tree(MST) 最小生成树是连通无向带权图的一个子图,要求 能够连接图中的所有顶点.无环.路径的权重和为所有路径中最小的. graph-cut 对图的一个切割或者 ...
随机推荐
- Java基础-4变量与数据类型
变量:变量是Java程序中的一个基本存储单元.变量是一个标识符.类型及一个可选初始值的组合定义.所有的变量都有一个作用域,即变量在某一区域有效. 基本的变量声明方式如下: int a; float b ...
- python+selenium安装指导
一. 安装python 1.Window 平台安装 Python 以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤: 打开 WEB 浏览器访问https://www.python ...
- (原)Unreal渲染模块 管线 - 程序和场景查询
@author: 白袍小道 查看随意,转载随缘 第一部分: 这里主要关心加速算法,和该阶段相关的UE模块的结构和组件的处理. What-HOW-Why-HOW-What(嘿嘿,老规矩) 1.渲 ...
- 简述Shiro验证过程
如果让我们自己实现用户登录验证我们都需要哪些步骤? 很简单,根据用户提供的账号从数据库中查询该账户的密码以及一些其他信息,然后拿这个密码与用户输入的密码相比较,因为保存在数据库中的密码一般是经过加密的 ...
- CodeBlocks X64 SVN 编译版
CodeBlocks X64 SVN 编译版 采用官方最新的SVN源码编译而来,纯64位的,所以32位系统是不能使用的.字体使用的是微软的YaHei UI字体,如果有更好的字节建议,可以留言. 由于直 ...
- python命名空间、作用域、闭包与传值传引用
(以下内容,均基于python3) 最近在看python函数部分,讲到了python的作用域问题,然后又讲了Python的闭包问题. 在做作业的时候,我遇到了几个问题,下面先来看作业. 一. 作业1: ...
- LDA和PCA降维的原理和区别
LDA算法的主要优点有: 在降维过程中可以使用类别的先验知识经验,而像PCA这样的无监督学习则无法使用类别先验知识. LDA在样本分类信息依赖均值而不是方差的时候,比PCA之类的算法较优. LDA算 ...
- Python——初识Python
本篇主要内容: • Python的特点 • Python的种类 • Python的编码 • Python的安装环境推荐 • Python的基础用法:输入输出,算术运算符,逻辑运算符,基本程序结构语法 ...
- Could not automatically select an Xcode project. Specify one in your Podfile like so
需要将Podfile文件放置在根目录下,而不能放置在项目的里面. 更改路径即可
- Eclipse使用Maven内置插件不需要安装Maven
首先修改eclipse项目中maven的路径,默认在C盘,修改路径例如 在d盘创建文件夹-D:- |---m2 |--repository |--setting.xml 没有文件夹和文件要自己新建,如 ...