一,mtail的用途?

mtail :从应用程序日志中提取指标以导出到时间序列数据库或时间序列计算器
它是一个google开发的日志提取工具,用途就是:
实时读取应用程序的日志、
再通过自己编写的脚本进行分析、
最终生成时间序列指标
 

说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest

对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/

说明:作者:刘宏缔 邮箱: 371125307@qq.com

 

二,下载mtail

1,mtail的官方站:
https://github.com/google/mtail
2,下载:
[root@SearchCacheServer ~]# cd /usr/local/source/
[root@SearchCacheServer source]# mkdir mtail
[root@SearchCacheServer source]# cd mtail/
[root@SearchCacheServer mtail]# wget https://github.com/google/mtail/releases/download/v3.0.0-rc35/mtail_v3.0.0-rc35_linux_amd64

三,安装mtail

1,增加可执行权限
[root@SearchCacheServer mtail]# chmod 744 mtail_v3.0.0-rc35_linux_amd64
2,把mtail可执行程序移动到安装目录
[root@SearchCacheServer mtail]# mkdir /usr/local/soft/mtail_v3.0.0-rc35_linux_amd64
[root@SearchCacheServer mtail]# mv mtail_v3.0.0-rc35_linux_amd64 /usr/local/soft/mtail_v3.0.0-rc35_linux_amd64/mtail
3,测试程序是否可以运行?查看mtail版本
[root@SearchCacheServer mtail]# /usr/local/soft/mtail_v3.0.0-rc35_linux_amd64/mtail --version
mtail version v3.0.0-rc35 git revision a33283598c4b7a70fc2f113680318f29d5826cca go version go1.14 go arch amd64 go os linux

四,运行mtail

1,创建目录,保存mtail程序
[root@SearchCacheServer phplogs]# mkdir -p /data/mtail/prog
[root@SearchCacheServer phplogs]# cd /data/mtail/prog/
[root@SearchCacheServer prog]# vi error_count.mtail
内容:
counter error_count

/ERROR/ {
error_count++
}

说明:error_count变量值统计了包含ERROR字串的行

说明:
mtail的例子,请参考:
https://github.com/google/mtail/tree/master/examples
2,运行mtail
[root@SearchCacheServer prog]# nohup /usr/local/soft/mtail_v3.0.0-rc35_linux_amd64/mtail -logtostderr -progs /data/mtail/prog/error_count.mtail -logs /data/logs/phplogs/prd_mobile_php_errors.log &
3,检查启动是否成功
[root@SearchCacheServer prog]# ss -lntp | grep mtail
LISTEN 0 128 *:3903 *:* users:(("mtail",27642,11))
已经守护在了3903
 
4,查看mtail的相关信息
http://121.122.123.118:3903/
mtail输出的metrics
http://121.122.123.118:3903/metrics

五,配置prometheus

[root@blog ~]# cd /usr/local/soft/prometheus-2.18.1.linux-amd64/
[root@blog prometheus-2.18.1.linux-amd64]# vi prometheus.yml
在scrape_configs下新增一个job
  - job_name: '118mtail'
static_configs:
- targets: ['121.122.123.118:3903'] 
 
重启prometheus服务
[root@blog prometheus-2.18.1.linux-amd64]# systemctl restart prometheus.service
我们可以通过prometheus查询error_count的值:
访问:注意把ip换成自己机器的ip
http://121.122.123.47:9090/graph
如图:
 
 

六,增加对alertmanager报警的配置

1,在rule文件中增加新的报警配置
[root@blog rules]# pwd
/data/prometheus/rules
[root@blog rules]# vi rule.yml
内容:
  - alert: ErrorlogStatus # alert 名字
expr: error_count{job="118mtail"} > 0 # 判断条件
for: 10s # 条件保持 10s 才会发出 alter
labels: # 设置 alert 的标签
severity: "critical"
annotations: # alert 的其他标签,但不用于标识 alert
description: php log error more than 20s
summary: php have error

说明:error_count>0是触发报警的条件

 
2,检查配置:
[root@blog prometheus-2.18.1.linux-amd64]# ./promtool check config prometheus.yml
Checking prometheus.yml
SUCCESS: 1 rule files found Checking /data/prometheus/rules/rule.yml
SUCCESS: 2 rules found
说明:也可以只检查rule配置文件:
[root@blog prometheus-2.18.1.linux-amd64]# ./promtool check rules /data/prometheus/rules/rule.yml
Checking /data/prometheus/rules/rule.yml
SUCCESS: 2 rules found
3,重启prometheus服务
[root@blog rules]# systemctl restart prometheus.service   
配置alertmanager部分请参考这一篇:
https://www.cnblogs.com/architectforest/p/13065262.html

七,查看prometheus的版本

[root@blog ~]# /usr/local/soft/prometheus-2.18.1.linux-amd64/prometheus --version
prometheus, version 2.18.1 (branch: HEAD, revision: ecee9c8abfd118f139014cb1b174b08db3f342cf)
build user: root@2117a9e64a7e
build date: 20200507-16:51:47
go version: go1.14.2

八,查看linux的版本

[root@blog ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 8.0.1905 (Core)

linux(centos8):prometheus使用mtail监控错误日志的更多相关文章

  1. MS SQL 监控错误日志的告警信息

    SQL Server的错误消息(Error Message)按照消息的严重级别一共划分25个等级,级别越高,表示严重性也越高.但是如果你统计sys.messages,你会发现,实际上只有16(SQL ...

  2. 2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志

    原文:2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志 无论是操作系统 (Unix 或者Windows),还是应用程序 (Web 服务,数据库系统等等) ,通常都有自身的日志机制,以便故障时追溯 ...

  3. linux(centos8):zabbix配置邮件报警(监控错误日志)(zabbix5.0)

    一,zabbix5.0发邮件报警的准备工作: zabbix5.0在linux平台上的安装:参见这一篇: https://www.cnblogs.com/architectforest/p/129125 ...

  4. linux(centos8):prometheus使用alertmanager发送报警邮件(prometheus 2.18.1/alertmanager 0.20.0)

    一,alertmanager的用途 1,Alertmanager的作用: Alertmanager是一个独立的报警模块, 它接收Prometheus等客户端发来的警报,并通过分组.删除重复等处理, 通 ...

  5. Python自动监控错误日志

    平时在查看日志的时候打开满屏的日志,看上去有点凌乱.于是写个Python脚本过滤出想要看的错误的日志.直接上脚本 脚本示例 def read_log(logname,keyword): tell = ...

  6. mtail 提取应用日志数据到时序数据库的工具-支持prometheus

    mtail 是谷歌开源的一款很不错的应用日志提取工具,我们可以方便的用来提取应用的数据 到常见的监控系统(prometheus,stats,collectd,gragphite....) 说明: de ...

  7. 记-Windows环境下Prometheus+alertmanager+windows_exporter+mtail监控部署

    1.概述 最近因项目需要统计服务的负载情况及机器的负载情况,但是项目里面却没有相关统计而服务所在的机器也没有相关的监控,因为工期原因就选择了相对轻量级的prometheus方案.其中windows_e ...

  8. 在Linux系统上查看Apache服务器的错误日志

    错误日志和访问日志文件为系统管理员提供了有用的信息,比如,为 Web 服务器排障,保护系统不受各种各样的恶意活动侵犯,或者只是进行各种各样的分析以监控 HTTP 服务器.根据你 Web 服务器配置的不 ...

  9. Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息

    Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息 一.Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息 1.1nod ...

随机推荐

  1. 快速生成网络mp4视频缩略图技术

    背景 由于网络原因,在下载视频之前我们往往会希望能够先生成一些视频的缩略图,大致浏览视频内容,再确定是否应花时间下载.如何能够快速得到视频多个帧的缩略图的同时尽量少的下载视频的内容,是一个值得研究的问 ...

  2. numpy函数笔记(持续更新)

    numpy函数笔记 np.isin用法 np.isin(a,b) 用于判定a中的元素在b中是否出现过,如果出现过返回True,否则返回False,最终结果为一个形状和a一模一样的数组.(注意:这里的a ...

  3. HTML全局属性(global attribute)有哪些(包含H5)

    1.accesskey:提供了为当前元素生成键盘快捷键的提示.这个属性由空格分隔的字符列表组成.浏览器应该使用在计算机键盘布局上存在的第一个. 2.autocapitalize:控制用户的文本输入是否 ...

  4. spyder如何切换python虚拟环境?

    2020/5/29 在anaconda下创建了很多个python虚拟环境,现在我想使用 spyder 运行python程序, 并且使用其中某一个虚拟环境,方法如下: 首先要知道 Anaconda自带的 ...

  5. Video.js + HLS 在production环境下webpack打包后出错的解决方案

    Video.js是一个非常强大的视频播放库,能在微信下完美提供inline小窗口播放模式,但当涉及到hls格式视频播放时就比较麻烦,出现的数种现象都不好解决. 错误现象:  1.  PC Chrome ...

  6. 高可用集群之keepalived+lvs实战

    keepalived简介 lvs在我之前的博客<高负载集群实战之lvs负载均衡-技术流ken>中已经进行了详细的介绍和应用,在这里就不再赘述.这篇博文将把lvs与keepalived相结合 ...

  7. RPC概念和框架

    RPC(Remote Procedure Call):远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的思想. RPC 是远程过程调用(Remote Procedur ...

  8. 1.2Hadoop概述

  9. 3.Kafka集群配置

  10. eureka集群的搭建

    本次将会创建三个注册中心和一个客户端进行集群,架构图如下: 修改本机hosts文件,创建三个域名: 代码结构如图: 由于三个注册中心结构都是一样的,区别在于配置文件: #注册中心(eureka-ser ...