postgresql使用规范解读

表设计规范
1、建议能使用小字节数类型，就不要用大字节数类型
2、建议能用varchar(N)、text就不用char(N)；
3、建议使用default NULL，而不用default ''；
4、建议使用NUMERIC(precision，scale)来存储货币金额和其它要求精确计算的数值，而不使用
real，double precision
5、如果有国际货业务的话，建议使用timestamp with time zone(timestamptz)，而不用
timestamp without time zone，避免时间函数在对于不同时区的时间点返回值不同
建议建表时COLUMN加上COMMENT，便于后续了解业务及维护：
6、频繁更新的表建议设定适当的fillfactor，如85%，预留15%空间供hot更新使用
7、避免使用触发器，会使数据处理逻辑复杂，不便于调试
8、表设计建议加上增量设计，以方便数据获取、统计等
9、频繁访问的大表进行分区设置，一般超过千万级的宽表，或大于8GB的表可以考虑分区
10、建议设置命名规范，方便区分各个对象，建议小写字母、数字、下划线，统一简拼或是英
文，不建议拼音、英文混用
表名 t_
索引名 i_
视图 v_
函数 fun_
临时表或备份表加上关键字tmp、bak

索引设计规范
1、在选择性好的字段上创建索引
2、如使用逻辑外键，建议在逻辑外键上创建索引
3、优先考虑where条件中及order by字段添加索引
4、对于where条件中多个字段and条件的高频sql，可以参考数据分布情况创建多字段组合索引
5、对于固定条件且数据占比低的高频sql，可以创建partial index
6、对于经常使用表达式作为查询条件的sql，可以使用表达式索引，正常索引不会起作用

研发规范
1、避免使用select *，枚举所需要的字段
2、统计数量统一使用count(*)，不使用count(常量),count(列名)
3、判空使用is null、is not null，不用=、!=判空
4、避免join过多表，union过多表
5、实现分页查询逻辑时，如果count为0，则直接返回，避免执行后续的分页语句
6、游标使用后要关闭、释放
7、应用程序开启autocommit，避免程序自动begin事务后不做任何操作
8、高并发应用场景使用数据库连接池
9、应用正确处理数据类型，避免在数据库中进行隐式转换
10、避免向客户端返回大量数据
11、避免单个事务过大、过长、过于复杂，将单个事务中多条sql操作分解、拆分，或者放到不同
的事务里，每个事务粒度尽可能小，这样可以尽量减少资源lock，检查锁阻塞、死锁的产生
12、大批量的数据入库时，使用copy替代insert，可以提高写入速度
13、避免频繁count大表，实时性要求不高的场景，可以定期count，并将count结果缓存使用
14、建议对报表类的或生成基础数据的查询，使用物化视图(MATERIALIZED VIEW)定期固化数据
快照，避免对多表（尤其多写频繁的表）重复跑相同的查询。PostgreSQL中物化视图支持并发更
新：REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY。原理和优缺点与index CONCURRENTLY
类似，即以时间来换取锁，并发刷新的速度会比非CONCURRENTLY慢，但后者会阻塞其他从该物
化视图读数据的请求。

运维规范
1、ddl操作设置锁等待，防止雪崩
2、删除全表使用truncate，不使用delete
3、修改数据时先select确认范围，使用事务控制提交或回滚
4、在线创建索引使用CONCURRENTLY关键字，避免阻塞dml
5、数据库设置复杂密码，应用不使用超级用户，控制账号明确权限，不同应用共用数据库时分配
多个账号
6、发生主备切换后，新的主库在开放给应用程序使用前，建议使用pg_prewarm预热之前的主库
shared buffer里的热数据