1. CharField

    #字符串字段, 用于较短的字符串.

    #CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

  2. IntegerField

    用于保存一个整数.

  3. FloatField

    # 一个浮点数. 必须 提供两个参数:

    #

    # 参数 描述

    # max_digits 总位数(不包括小数点和符号)

    # decimal_places 小数位数

    # 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:

    #

    # models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)

    # 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:

    #

    # models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)

    # admin 用一个文本框(input type="text". )表示该字段保存的数据.

  4. AutoField

    # 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;

    # 自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)

    # 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

  5. BooleanField

    # A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

  6. TextField

    # 一个容量很大的文本字段.

    # admin 用一个 textarea. (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

  7. EmailField

    # 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

  8. DateField

    # 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:

    # Argument 描述

    # auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.

    # auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.

    #(仅仅在admin中有意义...)

  9. DateTimeField

    # 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

  10. ImageField

    类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,

    如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.

  11. FileField

    一个文件上传字段.

    要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,

    该格式将被上载文件的 date/time

    替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).

    admin 用一个input type="file". 部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

    注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:

       #(1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
    # (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
    # WEB服务器用户帐号是可写的.
    #(2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
    # 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
    # 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_#fieldname. _url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
    # 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
  12. URLField

    用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且

    没有返回404响应).

    admin 用一个 input type="text". 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

  13. NullBooleanField

    类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项

    admin 用一个选择框 select. (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

  14. SlugField

    "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs

    若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在

    以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.

    这暗示了 db_index=True.

    它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate

    the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField

    (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

  15. XMLField

    一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

  16. FilePathField

    可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.

    参数 描述

    path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.

    Example: "/home/images".

    match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.

    注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是

    路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.

    recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.

    这三个参数可以同时使用.

    match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:

    FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)

    ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

  17. IPAddressField

    一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").

  18. CommaSeparatedIntegerField

    # 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

python 模型的释义的更多相关文章

  1. 【6】TensorFlow光速入门-python模型转换为tfjs模型并使用

    本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862365.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tenso ...

  2. python 模型 ORM简介

    Django之ORM (Object Relational Mapping(ORM)一.ORM介绍1.ORM概念 对象关系映射模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术.2.OR ...

  3. Python 模型定义 :通过pymysql和数据模型(models.py)创建mysql表及表结构

    一.model的配置 1.创建数据库 2.安装pymysql 3.修改配置文件 数据库连接配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.back ...

  4. python: 模型的统计信息

    /*! * * Twitter Bootstrap * */ /*! * Bootstrap v3.3.7 (http://getbootstrap.com) * Copyright 2011-201 ...

  5. python模型字段

    http://python.usyiyi.cn/translate/django_182/ref/models/fields.html#model-field-types

  6. 机器学习工作流程第一步:如何用Python做数据准备?

    这篇的内容是一系列针对在Python中从零开始运用机器学习能力工作流的辅导第一部分,覆盖了从小组开始的算法编程和其他相关工具.最终会成为一套手工制成的机器语言工作包.这次的内容会首先从数据准备开始. ...

  7. (sklearn)机器学习模型的保存与加载

    需求: 一直写的代码都是从加载数据,模型训练,模型预测,模型评估走出来的,但是实际业务线上咱们肯定不能每次都来训练模型,而是应该将训练好的模型保存下来 ,如果有新数据直接套用模型就行了吧?现在问题就是 ...

  8. 《流畅的python》读书笔记

    流畅的python 第1章 python数据模型 ---1.1 一摞Python风格的纸牌 特殊方法,即__method__,又被称为魔术方法(magic method)或者双下方法(dunder-m ...

  9. 使用C++调用并部署pytorch模型

    1.背景(Background) 上图显示了目前深度学习模型在生产环境中的方法,本文仅探讨如何部署pytorch模型! 至于为什么要用C++调用pytorch模型,其目的在于:使用C++及多线程可以加 ...

随机推荐

  1. idea的maven项目无法引入junit类

    本机:java版本:1.8 pom中是junit版本:4.12 出现问题:在使用@Test 无法引入 : org.junit.Test; 解决方法:junit在pom.xml改为 4.12-beta- ...

  2. 黑马程序员spring data jpa 2019年第一版本

    第一步首先创建一个maven工程,导入对于的pom依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xs ...

  3. Python 简明教程 --- 7,Python 字符串

    微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 过早的优化代码是罪恶之源. -- Donald Knuth 目录 无论哪种编程语言,字符串处理都是最 ...

  4. Github仓库如何选择开源许可证

    Github仓库如何选择开源许可证 目录 Github仓库如何选择开源许可证 为什么需要开源许可证? 不使用开源许可证对于开发者有何影响? 不使用开源许可证对于项目的使用者有何影响? Github的开 ...

  5. 入门大数据---Spark累加器与广播变量

    一.简介 在 Spark 中,提供了两种类型的共享变量:累加器 (accumulator) 与广播变量 (broadcast variable): 累加器:用来对信息进行聚合,主要用于累计计数等场景: ...

  6. 大型Java进阶专题(六)设计模式之代理模式

    代理模式 前言 又开始我的专题了,又停滞了一段时间了,加油继续吧.都知道 SpringAOP 是用代理模式实现,到底是怎么实现的?我们来一探究竟,并且自己仿真手写还原部分细节. 代理模式的应用 在生活 ...

  7. Redis 6.0 访问控制列表ACL说明

    背景 在Redis6.0之前的版本中,登陆Redis Server只需要输入密码(前提配置了密码 requirepass )即可,不需要输入用户名,而且密码也是明文配置到配置文件中,安全性不高.并且应 ...

  8. 状压DP之吃奶酪

    题目 传送们 思路 1≤n≤15,妥妥的状压,数据这么小, 这道题的状压思路还是很好想的,我们定义f[i][s]代表以i为起点,吃掉状态为s的奶酪所需要跑的最短距离,那么显然,我们先枚举状态s,然后枚 ...

  9. 线性动归之Wooden Sticks

    题面:现在有n(n<5000)个木头,每个木头都有长度l和重量w(l<10000,w<10000),现在你要对木头进行加工: 1.第一根木头需要先花费1min: 2.加工完第i跟木头 ...

  10. 在java中捕获异常时,使用log4j打印出错误堆栈信息

    当java捕获到异常时,把详细的堆栈信息打印出来有助于我们排查异常原因,并修复相关bug,比如下面两张图,是打印未打印堆栈信息和打印堆栈信息的对比: 那么在使用log4j输出日志时,使用org.apa ...