I-Isolated Pointset
题意:给定T组数据,每组数据有一个数n,表示点集的个数,问是否存在一个点数为n的点集,使得任意两个点组成的边的垂直平分线过点集中的第三个点
本题非常巧妙,只需构造一个由(n-2)个相同共点(圆心)等边三角形组成的图形即可满足(祖冲之点集问题)
原因:若是与圆心相连的直线则由于等边三角形必过等边三角形第三个点
若是两非圆心点的直线,则由于两点到圆心距离相等,与圆心构成等腰三角形,则必过圆心
注意:在构造图形时,没有说到基本图形间不能重叠(不被例题图形干扰
I-Isolated Pointset的更多相关文章
- How to use the Isolated Storage Explorer tool for Windows Phone
Isolated Storage Explorer is installed in the following location: Program Files (x86)\Microsoft SDKs ...
- 与众不同 windows phone (6) - Isolated Storage(独立存储)
原文:与众不同 windows phone (6) - Isolated Storage(独立存储) [索引页][源码下载] 与众不同 windows phone (6) - Isolated Sto ...
- An Isolated DAC Using PWM Output
An Isolated DAC Using PWM Output Arduino‘s (ATmega328P) PWM outputs via analogWrite can be convenien ...
- 例子:Backup Isolated Storage To SkyDrive
本例演示了如何从隔离存储中备份文件到SkyDrive. 1. 登陆微软网站,申请“Create application”,获取一个“Client ID” 2. XAML中添加对Live相关控件库的命令 ...
- Create your first isolated Python environment
# Install virtualenv for Python 2.7 and create a sandbox called my27project: pip2. install virtualen ...
- B. Vasya and Isolated Vertices
链接 [http://codeforces.com/contest/1065/problem/B] 题意 给你n个点,m条边,让你找最多孤立点和最少孤立点,不能有自环路 分析 对于最少max(0,n- ...
- Silverlight-管理独立存储(Isolated Storage)
Silverlight中的独立存储是其内部的可信任的可访问文件空间,在这里你可以使用Silverlight 随意的创建.读取.写入.删除目录和文件,它有一些类似于Cookie,但是它可以在客户端保存大 ...
- 事务的传播行为和隔离级别[transaction behavior and isolated level]
Spring中事务的定义:一.Propagation : key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为.这样的属性最重要的部份是传播行为.有以下选项可供使用: PROPAGATION_REQUIRED ...
- springboot测试的时候插入数据: error performing isolated work; SQL [n/a]; nested exception is org.hibernate...
上网查了一下,说的是自增惹得麻烦!!在@GeneratedValue后面加上框框中的内容就OK拉!
- [ CodeForces 1065 B ] Vasya and Isolated Vertices
\(\\\) \(Description\) 求一个\(N\)个点\(M\)条边的无向图,点度为 \(0\) 的点最多和最少的数量. \(N\le 10^5,M\le \frac {N\times ( ...
随机推荐
- nginx.config 多个方案解决跨域问题
#user nobody; user sam owner; worker_processes 1; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.l ...
- 突发!美商务部宣布封禁微信,TikTok——面对科技封锁,如何应对
刚刚美国商务部忽然发布了这则新闻,为了回应特朗普2020年8月6号的行政令,称这些应用程序存在安全威胁. 禁令中称,自2020年9月20日起,美国政府将: 1 禁止通过美国在线移动应用程序商店分发或维 ...
- RXJAVA之创建被观察者
RXJava中提供了多种创建数据源的方式 使用create方法 Observable<String> observable = Observable.create(new Observab ...
- Spring学习(一)初识Spring
什么是Spring 定义:Spring 是一个轻量级的 DI / IoC 和 AOP 容器的开源框架,目的为了简化java开发. DI:注入 IOC:控制反转 AOP:面向切面编程 原理:利用了jav ...
- Object.defineProperty和proxy
Object.defineProperty问题 Object.defineProperty() 无法监控到数组下标的变化.vue只能通过以下几种方法来监听 pop() shift() unshift( ...
- logging模块培训小结
Python自动化课程又上了一节课,每一个自动化框架都涉及到日志的使用,logging模块是Python的一个标准库模块,由标准库模块提供日志记录API的关键好处是所有Python模块都可以使用这个日 ...
- 这一次,彻底理解JavaScript深拷贝
导语 这一次,通过本文彻底理解JavaScript深拷贝! 阅读本文前可以先思考三个问题: JS世界里,数据是如何存储的? 深拷贝和浅拷贝的区别是什么? 如何写出一个真正合格的深拷贝? 本文会一步步解 ...
- 无所不能的embedding 3. word2vec->Doc2vec[PV-DM/PV-DBOW]
这一节我们来聊聊不定长的文本向量,这里我们暂不考虑有监督模型,也就是任务相关的句子表征,只看通用文本向量,根据文本长短有叫sentence2vec, paragraph2vec也有叫doc2vec的. ...
- CLP(FD)有限域上的约束逻辑式编程
译自http://www.pathwayslms.com/swipltuts/clpfd/clpfd.html#_simple_constraints,SWI-Prolog官网所推荐的进阶教程.目前还 ...
- Numpy中的shape和reshape()
shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array中的方法,作用是将数据重新组织 1.shape import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5 ...