进程想要执行任务就需要依赖线程。换句话说,就是进程中的最小执行单位就是线程,并且一个进程中至少有一个线程。

那什么是多线程?提到多线程这里要说两个概念,就是串行和并行,搞清楚这个,我们才能更好地理解多线程。

所谓串行,其实是相对于单条线程来执行多个任务来说的,我们就拿下载文件来举个例子:当我们下载多个文件时,在串行中它是按照一定的顺序去进行下载的,也就是说,必须等下载完A之后才能开始下载B,它们在时间上是不可能发生重叠的。

并行:下载多个文件,开启多条线程,多个文件同时进行下载,这里是严格意义上的,在同一时刻发生的,并行在时间上是重叠的。

问题描述:

前几天写一个项目,然后项目中有一个死循环的线程,我需要让他在我需要的时候直接停止该线程,但是使用基本方法join(),效果是无效的,因此我又去了百度方法,外加国外官方文档,大概的结果就是为了保护进程,这种死循环使用原来方法是很难实现的,

整体解决方案:

  • 创建线程函数
class myThread(threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter def run(self):
print("开启线程: " + self.name)
# 获取锁,用于线程同步
threadLock.acquire()
# 执行要开启的线程 # 释放锁,开启下一个线程
threadLock.release()
  • 死循环函数
def Dead_circle():
while True:
print("死循环")
  • 增加结束的条件
def run_go():
num = 0
while True:
time.sleep(1)
num += 1
if num == 10:
return False # 假设我执行10s后结束
  • 增加新方法
def run_go():
num = 0
while True:
time.sleep(1)
num += 1
if num == 10:
return False
  • 修改执行方法
def Dead_circle():
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread1.start()
while thread1.counter:
time.sleep(1)
print("死循环")
thread1.join()
  • 修改线程类
class myThread(threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
self.State = True def run(self):
print("开启线程: " + self.name)
# 获取锁,用于线程同步
threadLock.acquire()
# 执行要开启的线程
if not run_go():
self.counter = False
# 释放锁,开启下一个线程
threadLock.release()
  • 整体代码

import threading
import time
from tkinter import * threadLock = threading.Lock() class myThread(threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
self.State = True def run(self):
print("开启线程: " + self.name)
# 获取锁,用于线程同步
threadLock.acquire()
# 执行要开启的线程
if not run_go():
self.counter = False
# 释放锁,开启下一个线程
threadLock.release() def run_go():
num = 0
while True:
time.sleep(1)
num += 1
if num == 10:
return False def Dead_circle():
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread1.start()
while thread1.counter:
time.sleep(1)
print("死循环")
thread1.join() if __name__ == '__main__':
Dead_circle()

整体思路

原来的思路是执行线程,然后规定条件,当条件触发时,直接停止该线程,但是由于线程守护的原因,我们没办法使得一个死循环突然停止,因此,我修改了原来的思路,我让死循环函数在定义的时候去创建一个计时线程,这样我的线程就是可控的,通过查找线程中的变量,获得是否停止,这样就可以控制我的线程执行时间。

python多线程——如何停止一个死循环的线程的更多相关文章

  1. 多核CPU上python多线程并行的一个假象

    GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作 ...

  2. Python基础补充(二) 多核CPU上python多线程并行的一个假象【转】

    在python上开启多个线程,由于GIL的存在,每个单独线程都会在竞争到GIL后才运行,这样就干预OS内部的进程(线程)调度,结果在多核CPU上: python的多线程实际是串行执行的,并不会同一时间 ...

  3. java如何停止一个运行的线程?

    关于线程的一点心得 //首先导入需要的包 improt java.util.Timer;import java.io.File;import java.util.TimerTask; //首先需要创建 ...

  4. 停止一个java的线程执行

    找了一个停止线程运行的方法,代码如下: public class stopThread extends Thread { private volatile boolean stop = false; ...

  5. python多线程为什么不能利用多核cpu

    GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作 ...

  6. python 多线程与GIL

    GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么?它对 python 程序会产生怎样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 代码,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险 ...

  7. python 多线程,tthread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,multithreading

    Python多线程详解 2016/05/10 · 基础知识 · 1 评论· 多线程 分享到:20 本文作者: 伯乐在线 - 王海波 .未经作者许可,禁止转载!欢迎加入伯乐在线 专栏作者. 1.多线程的 ...

  8. python多线程学习记录

    1.多线程的创建 import threading t = t.theading.Thread(target, args--) t.SetDeamon(True)//设置为守护进程 t.start() ...

  9. Day9 - Python 多线程、进程

    Python之路,Day9, 进程.线程.协程篇   本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线 ...

随机推荐

  1. Docker学习笔记之-在CentOS中安装Docker

    上一节演示了如何 通过Xshell连接CentOS服务,链接:Docker学习笔记之-通过Xshell连接 CentOS服务 本节将演示 如何在CentOS中安装 Docker 第一步:更新系统包到最 ...

  2. python随机生成经纬度(用于爬虫参数伪造)

    import random import math def generate_random_gps(base_log=None, base_lat=None, radius=None): radius ...

  3. linux (简单了解)

    目录 Bash Shell 简单了解 Bash Shell基础语法 一 文件管理 二 用户管理 三权限管理 四 软件管理 什么是Bash Shell 命令的解释,用来翻译用户输入的命令 Bash Sh ...

  4. (Pytorch)涉及的常见操作

    涉及一些pytorch的API内容在此进行整理 损失函数:Binary-Cross-Entropy loss criterion = nn.BCECriterion() 创建一个标准来度量目标和输出之 ...

  5. Java安全之Commons Collections5分析

    Java安全之Commons Collections5分析 文章首发:Java安全之Commons Collections5分析 0x00 前言 在后面的几条CC链中,如果和前面的链构造都是基本一样的 ...

  6. spring强行注入和引用的例子

    前提: public class DataProviderManagerImpl implements ApplicationContextAware @Override public void se ...

  7. Spring创建Bean的过程Debug

    目录 Spring流程Debug 1.1 Spring测试环境搭建 1.2 Debug容器创建过程 1.3 AbstractApplicationContext的refresh()包含的13个方法分析 ...

  8. Mybatis的dao层实现 接口代理方式实现规范+plugins-PageHelper

    Mybatis的dao层实现 接口代理方式实现规范 Mapper接口实现时的相关规范: Mapper接口开发只需要程序员编写Mapper接口而不用具体实现其代码(相当于我们写的Imp实现类) Mapp ...

  9. 浅谈 Johnson 算法

    目录 前言 引入 算法概述 算法流程 正确性证明 代码实现 结语 前言 Johnson 和 Floyd 一样是用来解决无负环图上的全源最短路. 在稀疏图上的表现远远超过 Floyd,时间复杂度 \(O ...

  10. Python Tkinter小实例——模拟掷骰子

    什么是Tkinter? Tkinter 是 Python 的标准 GUI 库.Python 使用 Tkinter 可以快速的创建 GUI 应用程序. 由于 Tkinter 是内置到 python 的安 ...