代码优化与sql优化---未完待续

　　万丈高楼平地起，还是得打一个好地基呀

减少对变量对重复计算
//一般这么写
for (int i = ; i < list.size(); i++)
{...}
//建议修改为:
for (int i = , length = list.size(); i < length; i++)
{...}

避免使用split（由于支持正则表达式效率比较低）
String str = "a,b,c,d,,f,g";
//一般这么写
String[] array = str.split(",");
//可以考虑使用apache的StringUtils.split(string,char)
String[] array = StringUtils.split(str1, ",");
//也可以考虑guava工具
List<String> list1=Splitter.on(",").splitToList(str1);

代码更简洁
if (isdone) {
    return ;
} else {
    return ;
}
//建议修改为
return (isdone ?  : );

map、list伴随数据量越来越大，扩容很麻烦最好指定容量大小
//一般这么写
List<Integer> list = new ArrayList<>();
Map<String, String> map = new HashMap();

//集合默认容量较小，超过容量自动扩容，建议根据业务量、集合扩容规则等评估大概数据量n
List<Integer> list = new ArrayList<>(n);
Map<String, String> map = new HashMap(n);

//一般这么写
public void isFinished(Status status) {
　　 //可能抛空指针异常
    return status.equals(Status.FINISHED);
}

//建议修改为
public void isFinished(Status status) {
    return Status.FINISHED.equals(status);
}
//或
public void isFinished(Status status) {
    return Objects.equals(status, Status.FINISHED);
}

  MAX(id) 取最单id最大值，MAX() 全表扫描

SELECT MAX(id) from order o where o.pay_type = ;
替代方案:
select id from order where pay_type =  order by id desc limit ;

当偏移量很大当时候，先查询出9000条数据对应的主键id的值，然后直接通过该id的值直接查询该id后面的数据
select * from sensor limit 9000,10;

替代方案:
select * from sensor where id > (select id from sensor order by id limit 9000,1) limit 10;