《Andrew Ng深度学习》笔记5
深层神经网络
深层神经网络的组成如图,这里主要是深层神经网络符号的定义。
为什么要用深层神经网络,有什么好处?这里主要是分层的思想。在软件工程中,如果问题遇到困难,一般是通过“加多”一层的方法来解决,通过分层的思想,把每一层的功能解耦。方便整个网络的搭建,方便开发和方便对问题的人脑模拟。
再看这图。分层的好处是每一层有特定的功能,然后组成更复杂的网络,这样可以实现解决更复杂的问题(比如异或)
矩阵的维数要如何确定?先通过W X来确定偏置b的维数,矩阵的维数影响整个网络的计算。
如图是搭建神经网络。
参数与超参数。在调节参数的时候,要注意参数的选择,和超参数的问题。
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