深层神经网络

深层神经网络的组成如图，这里主要是深层神经网络符号的定义。

为什么要用深层神经网络，有什么好处？这里主要是分层的思想。在软件工程中，如果问题遇到困难，一般是通过“加多”一层的方法来解决，通过分层的思想，把每一层的功能解耦。方便整个网络的搭建，方便开发和方便对问题的人脑模拟。

再看这图。分层的好处是每一层有特定的功能，然后组成更复杂的网络，这样可以实现解决更复杂的问题(比如异或)

矩阵的维数要如何确定？先通过W X来确定偏置b的维数，矩阵的维数影响整个网络的计算。

如图是搭建神经网络。

参数与超参数。在调节参数的时候，要注意参数的选择，和超参数的问题。

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