Python中的闭包与迭代器
前面内容补充
函数名分应用(第一类对象)
函数名的命名规范与变量命名是一样的
函数名其实就是变量名
函数名可以作为列表中的元素进行存储
例如:
def func1():
pass
def func2():
pass
def func3():
pass lis = [func1,func2,func3]
for el in lis:
el()
可以作为参数传递给函数,
def func():
pass
def proxy(fu):
fu()
proxy(func)
可以作为函数的返回值
def func():
def inner():
pass
return inner
ret = func()
ret()
同
func()()
二 闭包
闭包: 在内层函数中访问外层函数的局部函数的局部变量
简易写法:
def func():
a = 10
def inner():
print(a)
return inner
作用 :
1 保护你的变量不收外界影响
2 可以让变量常驻内存
例如: 超简易的爬虫
from urllib.request import urlopen def outer():
s = urlopen("http://www.xiaohua100.cn/index.html").read() #常驻内存
def getContent():
return s #闭包
return getContent
print("爬取内容")
pa = outer()
ret = pa()
print(ret) 主要体现是闭包的常驻内存 方便以后调用
判断是否为闭包
写法格式:
_closure_
里面的函数名._closure_ 如果打印的是None 则不是闭包, 如果打印的不是None 则是闭包
def outer():
a = 10
def func():
print(a)
print(func.__closure__) # 查看该函数是不是闭包
outer() 结果:
(<cell at 0x000002A3B8817588: int object at 0x000000006AAC6D40>,)
三 迭代器
使用dir来查看该数据包含了那些方法
例如:
print(dir(list)) 结果
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
dir 查看XX类型的数据可以执行哪些方法, _iter_ () iterable
所有带_iter_ 都是可以使用for循环的 可以迭代的对象
可迭代的对象: Iterable , 里面有_iter_() 可以获取迭代器,没有_next_()
迭代器: 是用来遍历列表,字符串,元组,.......... 可迭代的对象
迭代器 : Iterator , 里面有 _iter_() 可以获取迭代器 里面还有_next_() 将可迭代对象迭代
s = "我听见冬天的离开,你在某时某刻醒过来"
it = s.__iter__() # 获取迭代器
print(dir(it)) # 迭代器里有__iter__ 还有__next__ 结果
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__length_hint__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setstate__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
迭代器的特点:
1 只能向前
2 惰性机制
3 省内存
for 循环内部机制
1 首先获取到迭代器
2 使用while循环获取数据
3 it._next_()来获取数据
4 处理异常 try:xxx except StopIteratio:
迭代器模拟for循环
# 迭代器模拟for循环
lis = ["王尼玛","狗哥","熊大","小眼","小猪","胡大宇"]
it = lis.__iter__()
while 1 :
try: # 尝试执行
print(it.__next__()) #获取下一个元素
except StopIteration: # 处理错误
break
判断数据是否是可迭代的, 以及数据是否是迭代器
偏方
lit = ["所以说","永远多长","永远短暂","永远很遗憾","没个人有每个人不同的计算"]
it = lit.__iter__()
print("__iter__" in dir(it))
print("__next__" in dir(it)) 结果 True
True
官方方案
from collections import Iterable # 可迭代对象
from collections import Iterator # 迭代器 print(isinstance(lit,Iterable))
print(isinstance(lit,Iterator)) print(isinstance(it,Iterable))
print(isinstance(it,Iterator))
list() 也能循环迭代
lit = ["所以说","永远多长","永远短暂","永远很遗憾","每个人有每个人不同的计算"]
it = lit.__iter__()
# list(参数)把参数进行循环迭代
s = list(it) # 在list中,一定存在for,一定有__next__()
print(s) 结果
['所以说', '永远多长', '永远短暂', '永远很遗憾', '每个人有每个人不同的计算']
Python中的闭包与迭代器的更多相关文章
- 说说Python中的闭包 - Closure
转载自https://segmentfault.com/a/1190000007321972 Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念,但是随着你往学习的深入,无论如何你都需要去了解这么一个东西 ...
- 说说Python中的闭包
Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念,但是随着你往学习的深入,无论如何你都需要去了解这么一个东西. 闭包的概念 我们尝试从概念上去理解一下闭包. 在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个 ...
- Python中的闭包 - Closure
Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念,但是随着你往学习的深入,无论如何你都需要去了解这么一个东西. 闭包的概念 我们尝试从概念上去理解一下闭包. 在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个 ...
- 21.python中的闭包和装饰器
python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). 以下说明主要针对 python ...
- 【转】python中的闭包
转自:http://www.cnblogs.com/ma6174/archive/2013/04/15/3022548.html python中的闭包 什么是闭包? 简单说,闭包就是根据不同的配置信息 ...
- python中的生成器、迭代器、闭包、装饰器
迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 可迭代对象 以直接作用于 for ...
- 轻松理解python中的闭包和装饰器 (下)
在 上篇 我们讲了python将函数做为返回值和闭包的概念,下面我们继续讲解函数做参数和装饰器,这个功能相当方便实用,可以极大地简化代码,就让我们go on吧! 能接受函数做参数的函数我们称之为高阶函 ...
- 轻松理解python中的闭包和装饰器(上)
继面向对象编程之后函数式编程逐渐火起来了,在python中也同样支持函数式编程,我们平时使用的map, reduce, filter等都是函数式编程的例子.在函数式编程中,函数也作为一个变量存在,对应 ...
- Python 中的闭包
通常来说,函数中的局部变量在函数调用结束的时候不能再被引用,所分配的空间也会被回收. 但是通过闭包这种技术,函数调用结束了,它的局部变量的值还可以保存在闭包里. 试举一例: def make_adde ...
随机推荐
- LeetCode OJ:Evaluate Reverse Polish Notation(逆波兰表示法的计算器)
Evaluate the value of an arithmetic expression in Reverse Polish Notation. Valid operators are +, -, ...
- 《Drools7.0.0.Final规则引擎教程》第4章 4.1 规则文件
一个标准的规则文件的格式为已".drl"结尾的文本文件,因此可以通过记事本工具进行编辑.规则放置于规则文件当中,一个规则文件可以放置多条规则.在规则文件当中也可以存放用户自定义的函 ...
- FlycoTabLayout 从头到脚
简介 FlycoTabLayout,是一个比Google原生TabLayout 功能更强大的TabLayout库.目前有3种TabLayout: SlidingTabLayout CommonTabL ...
- 前端之JavaScript 01
一JavaScript介绍 js历史 1992年Nombas开发出C-minus-minus(C--)的嵌入式脚本语言(最初绑定在CEnvi软件中).后将其改名ScriptEase.(客户端执行的语言 ...
- easyui1.4 汉化出问题
easyui 1.4 的textbox 验证汉化不了,需要在easyui-lang-zh_CN.js 加入 if ($.fn.textbox){ $.fn.textbox.defaults.missi ...
- 深入理解java虚拟机-第三章
1.概述 2.对象已死吗? 引用计数器 给对象添加一个引用计数器,每当有引用时,计数器加1,引用失效时,计数器减1:任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的. 若对象是循环引用,则无法处理.JVM ...
- NOIP模拟题 序列
题目大意 给定长为$n$的序列$A$,定义长为$k$的区间中位数为从小到大排完序后第$\lfloor\frac{k}{2}\rfloor$个数的大小. 每次询问给定$l_1,r_1,l_2,r_2$有 ...
- HDU - 5936: Difference(暴力:中途相遇法)
Little Ruins is playing a number game, first he chooses two positive integers yy and KK and calculat ...
- Visual Studio 2013 帮助文档 安装以及如何直接打开
1.在线安装VS2013的MSDN帮助文档 在利用VS2013集成开发环境(IDE)开发程序代码时会经常用到帮助文档,但默认情况下在帮助文档是在线以网页的形式呈现的,当我们不方便上网时就不能够查看帮助 ...
- imageView添加阴影和边框
注意:大量设置阴影会造成卡顿!!! 用上这句之后流畅度大大增加:imageV.layer.shouldRasterize = YES; 例: // 设置阴影 imageV.layer.shadowOf ...