opencv绘制灰度直方图
代码之一:
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#pragma comment( lib, "cv.lib" )
#pragma comment( lib, "cxcore.lib" )
#pragma comment( lib, "highgui.lib" )
int main()
{
IplImage* src=cvLoadImage("lena.jpg",);
int width=src->width;
int height=src->height;
int step=src->widthStep;
uchar* data=(uchar *)src->imageData;
int hist[]={};
for(int i=;i<height;i++)
{
for(int j=;j<width;j++)
{
hist[data[i*step+j]]++;
}
}
int max=;
for(i=;i<;i++)
{
if(hist[i]>max)
{
max=hist[i];
}
}
IplImage* dst=cvCreateImage(cvSize(,),,);
cvSet(dst,cvScalarAll(),);
double bin_width=(double)dst->width/;
double bin_unith=(double)dst->height/max;
for(i=;i<;i++)
{
CvPoint p0=cvPoint(i*bin_width,dst->height);
CvPoint p1=cvPoint((i+)*bin_width,dst->height-hist[i]*bin_unith);
cvRectangle(dst,p0,p1,cvScalar(,),-,,);
}
cvNamedWindow("src",);
cvShowImage("src",src);
cvNamedWindow("dst",);
cvShowImage("dst",dst);
cvWaitKey();
cvDestroyAllWindows();
cvReleaseImage(&src);
cvReleaseImage(&dst);
return ;
}
代码之二 :
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#pragma comment( lib, "cv.lib" )
#pragma comment( lib, "cxcore.lib" )
#pragma comment( lib, "highgui.lib" )
int main()
{
IplImage* src=cvLoadImage("lena.jpg",);
int size=;
float range[]={,};
float* ranges[]={range};
CvHistogram* hist=cvCreateHist(,&size,CV_HIST_ARRAY,ranges,);
cvCalcHist(&src,hist,,NULL);
float max=;
cvGetMinMaxHistValue(hist,NULL,&max,NULL,NULL);
IplImage* dst=cvCreateImage(cvSize(,),,);
cvSet(dst,cvScalarAll(),);
double bin_width=(double)dst->width/size;
double bin_unith=(double)dst->height/max;
for(int i=;i<size;i++)
{
CvPoint p0=cvPoint(i*bin_width,dst->height);
CvPoint p1=cvPoint((i+)*bin_width,dst->height-cvGetReal1D(hist->bins,i)*bin_unith);
cvRectangle(dst,p0,p1,cvScalar(,),-,,);
}
cvNamedWindow("src",);
cvShowImage("src",src);
cvNamedWindow("dst",);
cvShowImage("dst",dst);
cvWaitKey();
cvDestroyAllWindows();
cvReleaseImage(&src);
cvReleaseImage(&dst);
return ;
}
from: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7315650
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