又被爆踩。

    正解写挂。

    暴力不会。

    只会改题。

    还要加油。

    T1

      $nlog^2$是显然的

      那么考虑只二分一次,就$nlog$了!

      有什么能通过一次二分$O(1)$得到呢?

      二分a的位置,$O(1)$得到b的位置

      check的特判极其惨烈,%%%$Rock_B$调出来了

      

      另一种简单一点的做法:

      二分查找不好搞,考虑另一个二分——分治

      通过分治,让每次的询问参数减半,也是$O(logn)$的复杂度

      设计一个函数找到a的长度为lena,b的长度为lenb时,排名为rank的元素

      那么把每次询问的rank分成一半,在a,b中找到对应的位置(长度不够则让另一个串多分一点)

      如果$a[k/2]<b[k/2]$,则可知$a[1]~a[k/2]$都不可能成为排名为rank的元素

      因为把ab放一起排序后$a[k/2]$后面的元素太多了..显然一定多于$lena+lenb-rank$

      所以把$a[1]~a[k/2]$直接排除出答案,把rank-=k/2(或者当lena<k/2时的lena),递给下一层解决

    T2

      一个dp分成两部分

      $dp[i]=min(dp[j-1]+value(j,i))$

      单调栈维护所有可能贡献出value的j(单调递增栈)

      对同一个j维护可能的最大$dp[k-1](k<=j)$,随便用什么数据结构维护栈里的最大值即可。

    T3

      暴力我打的是vector启发式归并,后来电脑关了,不知道有多少分。

      正解?

      高度烧脑警告。

      我和miku啃了好久题解才弄明白

      (miku教了我好久我才懂的差不多)

      首先对于一个整型随机变量x有这样一个东西:

      $E(x)=\sum\limits_{i=1}^{inf} P(x>=i)$ 

      E(x)为x取值的期望,P为命题成立的概率。

      证明么..

      $$\begin{array}{rcl}\\E(x)&=&\sum\limits_{i=1}^{inf} i*P(x==i)\\&=&\sum\limits_{i=1}^{inf} i*(P(x>=i)-P(x>=i+1))\\&=&1*P(x>=1)-1*P(x>=2)+2*P(x>=2)-2*P(x>=3)+...\\&=&\sum\limits_{i=1}^{inf} P(x>=i)\end{array}$$

      

      现在有了这样一个东西,先考虑每个询问的答案

      $E_q=\sum\limits_{i=1}^{maxv} P(max_{j=l}^{r} val_j >=i)$

      容易想到$i>maxv$的时候没有贡献。

      那么求每个位置的最小值大于等于x的概率即可

      这个概率就是小于x的数都不出现而大于等于x的数出现一个的概率

      不是很好求,转化一下

      求它的反面,也就是每个点的最小值都小于x,也就是大于等于x的都不出现

      这个就好列式了,而且每个位置出现每个值的概率可以预处理,看起来可做了

      $E_q=\sum\limits_{i=1}^{maxv} 1-\prod 1-P(v_j>=i)$

      $v_j$是第j个位置的最小值

      

      总结一下,答案就是:$ans=\sum\limits_{i=1}^{maxv} \sum\limits_{q=1}^{Q} 1-  \prod 1-P(v_j>=i) (L[q]<=j<=R[q])$

      

      可以想到,枚举i时,只有出现魔法石的i才会有$\prod 1-P()$的值的改变,其他情况下后面那坨柿子完全不变

      所以只需要枚举有石头的i,没有石头的i没有变化可以放在一起统计

      考虑维护后面那坨柿子。

      首先那个1可以直接提出来,那么剩下的就是一个连乘的和

      考虑每个石头,他的加入只会影响“某些询问”的连乘中的“某一项”

      由于区间左右端点对应单调,他影响的区间也一定是连续的

      所以可以用数据结构批量修改区间的连乘,具体做法为把他们的权值乘上一个$\frac{1-P_{now}}{1-P_{last}}$

      推荐使用线段树区间修改。

      

      大体的思路如上,细节比较多.. 

CSPS_104的更多相关文章

随机推荐

  1. 超详细!! sql server 同步数据库 发布 订阅 跨网段 无公网ip 常见问题

    问题描述 主机1:发布端 阿里云服务器--有公网ip 主机2:订阅端 笔记本--无公网ip 数据量很小,主要是熟悉发布订阅的操作流程. 主机2仅仅作为主机1的本地备份,要求修改云服务器上数据后,能通过 ...

  2. LAMP环境部署物联网项目

    今天来在LAMP环境下搭建一个PHP项目,开始之前,先来普及下物联网常识: 物联网,即Internet of Things,简写IOT.让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络,通过物联网可以 ...

  3. MAC 上的Phantomjs的安装和配置

    1.下载 http://phantomjs.org/download.html 选择mac版本下载 2.下载完成后,解压缩,然后放到自己的一个目录下面 例如:/usr/local/Phantomjs/ ...

  4. 算法学习之剑指offer(五)

    题目1 题目描述 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则输出Yes,否则输出No.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. public class Solution ...

  5. JSON:JSON对象和JSON数组混排的复杂字符串

    在java中的一个好用的JSON工具包:net.sf.json.JSONObject 和 net.sf.json.JSONArray 一 解析JSON对象和JSON数组类型混排的复杂字符串 举个例子: ...

  6. 手把手教你搭建HEXO免费博客

    一.环境搭建 node安装 百度搜索node,进入官网.下载稳定版: 下载好后直接打开安装 我这里将其安装在D盘(可以自己选择安装位置) 可以看到安装包中已经自带npm包管理工具 等待安装完成后,WI ...

  7. 下载linux历史版本

    http://blog.csdn.net/u012453843/article/details/52819756

  8. 【Spring Cloud】客户端负载均衡组件——Ribbon(三)

    一.负载均衡 负载均衡技术是提高系统可用性.缓解网络压力和处理能力扩容的重要手段之一. 负载均衡可以分为服务器负载均衡和客户端负载均衡,服务器负载均衡由服务器实现,客户端只需正常访问:客户端负载均衡技 ...

  9. opencv::卷积运算函数filter2D()

    opencv::卷积运算函数filter2D() 使用掩模板矩阵(kernel)计算每个像素值 与原图相比,没有黑边 int main(int argc, char** argv) { Mat src ...

  10. HDU 6607 Time To Get Up(状态压缩+枚举)

    题目网址: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6077 思路: 先预处理一下,将每个数字块的“X”看作1,“.”看作0,进行状态压缩转换成二进制数,用 ...