[b0032] python 归纳 (十七)_线程同步_信号量Semaphore
代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
多线程并发同步 ,使用信号量threading.Semaphore 逻辑:
多个线程,对同一个共享变量 ,加1,并且各自打印加1前、加1后的值
总结:
信号量也提供acquire方法和release方法,每当调用acquire方法的时候,如果内部计数器大于0,则将其减1,
如果内部计数器等于0,则会阻塞该线程,知道有线程调用了release方法将内部计数器更新到大于1位置 1. 个人感觉,信号量类似锁,创建2个大小的信号量,类似创建2把锁
2. 信号量好像可以实现进程Pool,做到任何时候最多有多少个线程执行某些逻辑
3. 使用 信号量,要很小心,可能存在多个线程操作同一份数据 ,导致不一致
比如 case1,case2,case3,case4 使用:
1. 创建指定大小的信号量对象 sem = threading.Semaphore(value=2)
2. 在必要的地方获得信号量,一般是操作共享数据 sem.acquire()
3. 结束的地方,及时释放信号量 sem.release()
参考: """
import threading
import time # 计算pi
def calc_pi():
from sys import stdout
scale = 10000
maxarr = 2800
arrinit = 2000
carry = 0
arr = [arrinit] * (maxarr + 1)
for i in xrange(maxarr, 1, -14):
total = 0
for j in xrange(i, 0,-1):
total = (total * j) + (scale * arr[j])
arr[j] = total % ((j * 2) - 1)
total = total / ((j * 2) - 1)
# stdout.write("%04d" % (carry + (total / scale)))
carry = total % scale # 打印一个字符
def show1():
print "h" # 打印很多字符
def show2():
print "hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh" class Num:
"""
多线程操作的共享数据和方法封装
数据 num
方法 add 加1
"""
def __init__(self):
self.num = 0
self.sem = threading.Semaphore(value=2) # 大小=2的信号量 def add(self):
self.sem.acquire() # 获取信号量, 内部计数器-1
begin = self.num # 加1前的值
self.num += 1 # time.sleep(1) # case1 睡眠1秒
# calc_pi() # case2 执行计算密集型运行
# show1() # case3 打印很少字符
# show2() # case4 打印很多字符 end = self.num # 加1后的值
time.sleep(2) # 各个线程睡眠2秒,方便看程序执行效果
self.sem.release() # 释放信号量,内部计数器+1 return (begin,end) # 共享数据
n = Num() class jdThread(threading.Thread):
"""多线程代码,对共享数据加1,并且打印
"""
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item def run(self):
value = n.add() # 加1,拿到返回值 (处理前,处理后)
print "\n", time.strftime('%M:%S',time.localtime(time.time())), " "+str(value[0])+"->"+str(value[1])+" " if __name__ == "__main__": # 启动20个线程
for item in range(20):
t = jdThread(item)
t.start() print "main end"
输出:
基准,以上代码执行
main end 03:58 0->1 03:58 1->2 04:00 2->3 04:00 3->4 04:02 4->5 04:02 5->6 04:04 6->7 04:04 7->8 04:06 8->9 04:06 9->10 04:08 10->11 04:08 11->12 04:10 12->13 04:10 13->14 04:12 14->15 04:12 15->16 04:14 16->17 04:14 17->18 04:16 18->19 04:16 19->20
case1,多执行case1
main end 07:48
07:48 1->2->2 07:51
2->4 07:51
3->4 07:54
4->6 07:54
5->6 07:57 6->8 07:57 7->8
case2
main end 08:1808:18 0->2 1->28:21 3->48:21 2->48:23 5->68:23 4->68:26 7->88:26 6->8
case3
h
h
main end 08:48h
0->1
h 08:48 1->2 h08:50
2->38:50 h 3->48:52h
4->5
h 08:52 5->6 h08:54
6->78:54 h 7->8 h08:56
8->9
h 08:56 9->108:58 h 10->118:58h
11->129:00h
12->139:00 13->14
h
h
09:02
14->159:02 h 15->16 h09:04
16->179:04 h 17->189:06 18->199:06 19->20 Process finished with exit code 0
case4
D:\Programs\Anaconda\python.exe D:/1_practice/python/projects/downloads_modify/归类/并发/thread_sync_2.py
hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
main end 10:55 hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh 1->2 hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh10:55->1 10:57hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
2->3 10:57hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
3->4 10:59 4->5 hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh10:59hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh 5->6 11:01
7->8 hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
11:01
hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
6->8 11:03 8->10 hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh11:03hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh 9->10 11:05
11->12 hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh11:05 hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh 10->12 11:07
11:07 12->14 hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh 13->14 hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh 11:09 hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh 14->16 11:09hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh 15->16
输出说明 :
基准输出 , 执行正常的逻辑,每隔2秒执行2个线程,分布对共享变量加1,逻辑正常
case1 睡眠1秒 , 被其他线程 修改了 数据
case2 计算 密集型,同case1
case3 输出少了 字符 , 逻辑正常
case4 输出大量字符 ,通case1
[b0032] python 归纳 (十七)_线程同步_信号量Semaphore的更多相关文章
- [b0034] python 归纳 (十九)_线程同步_条件变量
		
代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 学习线程同步,使用条件变量 逻辑: 生产消费者模型 一个有3个大小的产品库,一个生产者负责生产,一个消费者 ...
 - [b0031] python 归纳 (十六)_线程同步_锁
		
# -*- coding: utf-8 -*- """ 学习 多线程同步 使用锁 threading.Lock() 逻辑: 2 个线程,操作同一个整型变量,一个加法,另外 ...
 - 归纳一下:C#线程同步的几种方法
		
转自原文 归纳一下:C#线程同步的几种方法 我们在编程的时候,有时会使用多线程来解决问题,比如你的程序需要在后台处理一大堆数据,但还要使用户界面处于可操作状态:或者你的程序需要访问一些外部资源如数据库 ...
 - C#当中的多线程_线程同步
		
第2章 线程同步 原来以为线程同步就是lock,monitor等呢,看了第二章真是大开眼界啊! 第一章中我们遇到了一个叫做竞争条件的问题.引起的原因是没有进行正确的线程同步.当一个线程在执行操作时候, ...
 - 零基础逆向工程37_Win32_11_事件_线程同步
		
1 内核对象 前面已经学过线程和互斥体两个内核对象.此节讲了事件这个内核对象.前面提出了内核对象这个概念,可能不太清晰,简单来说内核对象就是系统层的东西. 1.1 小结内核对象: 进程.线程.事件.互 ...
 - java ->多线程_线程同步、死锁、等待唤醒机制
		
线程安全 如果有多个线程在同时运行,而这些线程可能会同时运行这段代码.程序每次运行结果和单线程运行的结果是一样的,而且其他的变量的值也和预期的是一样的,就是线程安全的. l 我们通过一个案例,演示线 ...
 - Python并发编程-进程 线程 同步锁 线程死锁和递归锁
		
进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据 ...
 - Python并行编程(五):线程同步之信号量
		
1.基本概念 信号量是由操作系统管理的一种抽象数据类型,用于在多线程中同步对共享资源的使用.本质上说,信号量是一个内部数据,用于标明当前的共享资源可以有多少并发读取. 同样在threading中,信号 ...
 - 线程同步 –Mutex和Semaphore
		
上一篇介绍了同步事件EventWaitHandle,以及它的两个子类型AutoResetEvent和ManualResetEvent.下面接着介绍WaitHandle的另外两个子类型Mutex和Sem ...
 
随机推荐
- Java生鲜电商平台-缓存架构实战
			
Java生鲜电商平台-缓存架构实战 说明:在Java生鲜电商中,缓存起到了非常重要的作用,目前整个项目中才用的是redis做分布式缓存. 缓存集群 缓存集群存在的问题 1.热key 缓存集群中的某个k ...
 - C#实现Java的DigestUtils.sha256Hex
			
代码地址:DotNetCore_Practice/JavaToC#/DigestUtils at master · PuzzledAlien/DotNetCore_Practice public cl ...
 - 关于javascript中变量及函数的提升
			
javascript中变量以及函数的提升,在我们平时的项目中其实还是挺常用的,尤其是大型项目中,不知不觉就会顺手添加一些变量,而有时候自己的不小心就会酿成一些不必要错误,趁有时间整理一下自己对于js中 ...
 - Vue.js+vue-element搭建属于自己的后台管理模板:创建一个项目(四)
			
Vue.js+vue-element搭建属于自己的后台管理模板:创建一个项目(四) 前言 本章主要讲解通过Vue CLI 脚手架构建工具创建一个项目,在学习Vue CLI之前我们需要先了解下webpa ...
 - Cesium专栏-视频投影(附源码下载)
			
Cesium Cesium 是一款面向三维地球和地图的,世界级的JavaScript开源产品.它提供了基于JavaScript语言的开发包,方便用户快速搭建一款零插件的虚拟地球Web应用,并在性能,精 ...
 - OpenCV:图像平滑和图像模糊处理
			
导包: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) ...
 - pymysql增删改查操作
			
表结构 CREATE TABLE `students` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFA ...
 - mongodb4版本,windows下的安装与配置(史上步骤最全最详细+图解)
			
安装的是4.2.1版本,安装途中出现过很多错误,找遍各种博客基本没能解决 1.mongodb安装的官方地址: https://www.mongodb.com/download-center/commu ...
 - Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)
			
docker pull nginx 遇到这个问题 Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: ...
 - 浅谈状态压缩DP
			
浅谈状态压缩DP 本篇随笔简单讲解一下信息学奥林匹克竞赛中的状态压缩动态规划相关知识点.在算法竞赛中,状压\(DP\)是非常常见的动规类型.不仅如此,不仅是状压\(DP\),状压还是很多其他题目的处理 ...