【Offer】[49] 【丑数】
题目描述
我们把只包含因子2、3和5的数称作丑数( Ugly Number)。求按从小到大的顺序的第1500个丑数。例如,6、8都是丑数,但14不是,因为它包含因子7。习惯上我们把1当作第一个丑数。
思路分析
- 直接求,判断每一个数是否为丑数,时间效率低下
- 创建数组存放已经排序好的丑数,这将消耗一定的内存开销。根据丑数的定义,丑数应该是另一个丑数的2、3或者5倍的结果,因此,我们从数组中已有的丑数里找到三个丑数T2、T3、T5,它们分别和2、3、5相乘得到的值恰好比已有的最大丑数大,三个乘积中最小的一个就是下一个丑数,存放入数组中,同时更新T2、T3、T5,使它们仍然保持与2、3、5的乘积恰好比已有的最大丑数大。
测试用例
- 功能测试:输入2、3、4、5、6等。
- 特殊输入测试:边界值1;无效输入0。
- 性能测试:输入较大的数字,如1500。
Java代码
public class Offer049 {
public static void main(String[] args) {
test1();
test2();
test3();
}
public static int GetUglyNumber(int index) {
return Solution2(index);
}
/**
* 挨个判断是否是丑数,直到找到index个丑数为止
* 时间效率低下
* @param index
* @return
*/
private static int Solution1(int index) {
if(index<=0) {
return 0;
}
int number = 0;
int uglyCount = 0;
while(uglyCount<index) {
++number;
if(isUglyNumber(number)) {
++uglyCount;
}
}
return number;
}
private static int Solution2(int index) {
if(index<=0) {
return 0;
}
int[] uglyNumbers = new int[index];
uglyNumbers[0]=1;
int index2=0;
int index3=0;
int index5=0;
for(int i=1;i<index;i++) {
uglyNumbers[i] = getMin(uglyNumbers[index2]*2 ,uglyNumbers[index3]*3,uglyNumbers[index5]*5);
while(uglyNumbers[index2]*2<=uglyNumbers[i]) {
index2++;
}
while(uglyNumbers[index3]*3<=uglyNumbers[i]) {
index3++;
}
while(uglyNumbers[index5]*5<=uglyNumbers[i]) {
index5++;
}
}
return uglyNumbers[index-1];
}
private static int getMin(int i, int j, int k) {
int min = (i<j) ? i:j;
min = (min<k)? min:k;
return min;
}
private static boolean isUglyNumber(int number) {
while(number%2==0) {
number/=2;
}
while(number%3==0) {
number/=3;
}
while(number%5==0) {
number/=5;
}
return number==1;
}
private static void test1() {
System.out.println(GetUglyNumber(6));
System.out.println(GetUglyNumber(1500));
}
private static void test2() {
System.out.println(GetUglyNumber(0));
}
private static void test3() {
}
}
代码链接
【Offer】[49] 【丑数】的更多相关文章
- 剑指 Offer 49. 丑数 + 小根堆 + 动态规划
剑指 Offer 49. 丑数 Offer_49 题目详情 解法一:小根堆+哈希表/HashSet 根据丑数的定义,如果a是丑数,那么a2, a3以及a*5都是丑数 可以使用小根堆存储按照从小到大排序 ...
- 力扣 - 剑指 Offer 49. 丑数
题目 剑指 Offer 49. 丑数 思路1 丑数是只包含 2.3.5 这三个质因子的数字,同时 1 也是丑数.要计算出 n 之前全部的丑数,就必须将 n 之前的每个丑数都乘以 2.3.5,选取出最小 ...
- 【Java】 剑指offer(49) 丑数
本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集 题目 我们把只包含因子2.3和5的数称作丑数(Ugly Number). ...
- 每日一题 - 剑指 Offer 49. 丑数
题目信息 时间: 2019-07-03 题目链接:Leetcode tag:动态规划 小根堆 难易程度:中等 题目描述: 我们把只包含质因子 2.3 和 5 的数称作丑数(Ugly Number).求 ...
- [剑指offer] 49. 丑数
通俗易懂的解释: 首先从丑数的定义我们知道,一个丑数的因子只有2,3,5,那么丑数p = 2 ^ x * 3 ^ y * 5 ^ z,换句话说一个丑数一定由另一个丑数乘以2或者乘以3或者乘以5得到,那 ...
- 剑指 Offer 49. 丑数
题目描述 我们把只包含质因子 2.3 和 5 的数称作丑数(Ugly Number).求按从小到大的顺序的第 n 个丑数. 示例: 输入: n = 10 输出: 12 解释: 1, 2, 3, 4, ...
- 【剑指offer】面试题 49. 丑数
面试题 49. 丑数 题目描述 题目:把只包含因子2.3和5的数称作丑数(Ugly Number).例如6.8都是丑数,但14不是,因为它包含因子7. 习惯上我们把1当做是第一个丑数.求按从小到大的顺 ...
- 【剑指Offer】丑数 解题报告
[剑指Offer]丑数 解题报告(Python) 标签(空格分隔): 剑指Offer 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 题目描述: ...
- 《剑指offer》面试题49. 丑数
问题描述 我们把只包含因子 2.3 和 5 的数称作丑数(Ugly Number).求按从小到大的顺序的第 n 个丑数. 示例: 输入: n = 10 输出: 12 解释: 1, 2, 3, 4, 5 ...
- 【剑指offer】丑数
把只包含因子2.3和5的数称作丑数(Ugly Number).例如6.8都是丑数,但14不是,因为它包含因子7. 习惯上我们把1当做是第一个丑数.求按从小到大的顺序的第N个丑数. leetcode上也 ...
随机推荐
- java随笔之接口
/* * 接口大致上可以分为:哑接口,抽象接口,接口类 * 哑接口:就是public,protected(注意protect有包权限,只有本包才开放接口)方法 * 抽象接口:就是哑接口变为抽象方法,在 ...
- Servlet生成验证码并进行账号密码和验证码的验证登陆!
前言: 人不是生来就懂事的,在编程的世界也是一样,想想在大一的时候我还是那个连输出Hello World!都不会的小孩子是,现在我已经可以编出属于我自己的小程序了.编程其实并不可怕,可怕的是你不去编. ...
- 信安周报-第02周:SQL基础
信安之路 第02周 Code:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/safe 前言 本周需要自行研究学习的任务贴一下: 1.概念(推荐) 数据库 ...
- Oracle中的字符函数
Oracle中常用的字符串函数有以下几种: 1.upper()---将字符串的内容全部转换为大写.lower()---将字符串的内容全部转换为小写.具体用法: select upper('test' ...
- Python爬虫(二)正则表达式
一.介绍 1.概念 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来 ...
- native-echarts 问题总结
一.当width 和 height 设置的不对的时候,会出现边框线如图所示: 解决办法:Echarts/index.js文件中 <WebView ref="chart" sc ...
- RobotFrameWork Web自动化测试环境搭建
前言 Robot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架.具备良好的可扩展性,支持关键字驱动,可以同时测试多种类型的客户端或者接口,可以进行分布式测试执行.主要用于轮次很多的验收 ...
- html利用j获取局域网内的本机IP(根据客户端浏览器的ip获取)
根据客户端浏览器的ip获取 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type ...
- python画混淆矩阵(confusion matrix)
混淆矩阵(Confusion Matrix),是一种在深度学习中常用的辅助工具,可以让你直观地了解你的模型在哪一类样本里面表现得不是很好. 如上图,我们就可以看到,有一个样本原本是0的,却被预测成了1 ...
- Apache—dbutils开源JDBC工具类库简介
Apache—dbutils开源JDBC工具类库简介 一.前言 commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用 ...