问题需求:
  redis内存暴增,后来发现有很多设置永久不过期。 解决:查找出来之后针对前缀批量设置过期时间 (过期时间与开发沟通 保证服务不受影响) 来源于网上杨一的代码 正好解决了我遇到的问题 在这里记录一下。 1 # encoding: utf-8 import redis
import random
import string
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, password="", db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) def random_str():
return ''.join(random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for _ in range(7)) def init_keys():
start_time = time.time()
for i in xrange(0, 20):
key_name = 'dba_'+str(i)
value_name = random_str()
r.set(key_name, value_name)
print 'initial keys successfully,use time:', time.time() - start_time def del_keys_without_pipe():
start_time = time.time()
result_length = 0
for key in r.scan_iter(match='rawdata_lastStatus_0015000200*', count=1000):
r.delete(key)
result_length += 1
print "normal ways end at:", time.time() - start_time
print "normal ways delete numbers:", result_length def del_keys_with_pipe():
start_time = time.time()
result_length = 0
pipe = r.pipeline()
for key in r.scan_iter(match='rawdata_*_otherTrades', count=1000):
pipe.expire(key,120)
result_length += 1
if result_length % 1000 == 0:
pipe.execute()
time.sleep(1)
pip_time = time.time()
print "use pipeline scan time ", time.time() - start_time
pipe.execute() print "use pipeline end at:", time.time() - pip_time
print "use pipeline ways delete numbers:", result_length def main():
# init_keys()
# del_keys_without_pipe()
# init_keys()
del_keys_with_pipe() if __name__ == '__main__':
main()

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  3. 如果有大量的 key 需要设置同一时间过期,一般需要注意什么?

    如果大量的 key 过期时间设置的过于集中,到过期的那个时间点,redis 可能 会出现短暂的卡顿现象.一般需要在时间上加一个随机值,使得过期时间分散一 些.

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  9. redis可以设置过期key回调实现延时队列

    <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring- ...

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