Excel催化剂开源第27波-Excel离线生成词云图

在数据分析领域，词云图已经成为在文本分析中装逼的首选图表，大家热烈地讨论如何在Python上做数据分析、做词云图。

数据分析从来都是Excel的主战场，能够让普通用户使用上的技术才是最有价值的技术，一个人闷骚地写Py代码自嗨个词云图，不是笔者想要的最终效果。

所以把词云图的制作能力下放到Excel普通用户手里，就是Excel催化剂想做的事情，幸好辛苦找寻，仍然能找到一个不错的轮子，在此向大家分享一下。

具体代码

一样地可从Nuget中获取到这个轮子CloudConvert

词云图轮子CloudConvert

同样地，在Excel环境中，一个最大的优势是可以和用户进行交互，用简单窗体，让用户确认数据来源和生成过程中的一些配置信息。

用户交互窗体

核心代码如下：

  private Image GetImageFromSrcWords()

        {

            int.TryParse(this.txtPicWidth.Text, out var width);

            int.TryParse(this.txtPicHeight.Text, out var height);

            if (Width == 0 || height == 0)

            {

                throw new Exception("图片的高度或宽度设置有误，请填写正确的正整数的高度和宽度值");

            }

            Image maskImage = null;

            string[] imgExts = { ".jpg", ".png", ".jpeg" };

            string maskPath = txtMaskPath.Text;

            if (File.Exists(maskPath) && imgExts.Contains(Path.GetExtension(maskPath).ToLower()))

            {

                maskImage = Image.FromFile(maskPath);

                    if (Path.GetExtension(maskPath).ToLower() == ".png")

                {

                    var bitmap = new Bitmap(maskImage.Width, maskImage.Height);

                    bitmap.SetResolution(maskImage.HorizontalResolution, maskImage.VerticalResolution);

                    var g = Graphics.FromImage(bitmap);

                    g.Clear(Color.White);

                    g.DrawImageUnscaled(maskImage, 0, 0);

                    maskImage = bitmap;

                }

            }

            //maskImage.Save(@"F:\mask.jpg");

            var wc = new WordCloud(width: width, height: height, mask: maskImage, allowVerical: true, fontname: this.cmbFonts.SelectedItem.ToString());

            Dictionary<string, int> wordInfos = GetWordInfos();

            return wc.Draw(wordInfos.Keys.ToList(), wordInfos.Values.ToList());

        }

这个轮子可以有背景图功能maskImage，但这个图片貌似只能是一些纯黑的图标文件，其他文件识别不出来，但不是十分装逼找个乔布斯人像时，也够用，在图标库网站上下载一些纯黑的图标文件即可使用

同样地，这个轮子貌似对于词的数量太少时，会出错，生成失真，明明频次高的字也不见得显示大，所以要告诉用户，词云图真的要在真实环境，处理大量文字的词频识别时才有效，几个词也没必要用词频图，直接条形图即可。

结语

在.Net的世界，资源也不比Python、Java这些少多少，对于普通开发者来说，没必要非要追那些看不起来多么热门的东西，在微软系里面，也有享受不尽的资源，如OFFICE，这个可以其他语言羡慕得很的一个大轮子。用好OFFICE现有功能+补充部分外界的热门资源，普通开发者也可以玩出新花样。

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取名催化剂，因Excel本身的强大，并非所有人能够立马享受到，大部分人还是在被Excel软件所虐的阶段，就是头脑里很清晰想达到的效果，而且高手们也已经实现出来，就是自己怎么弄都弄不出来，或者更糟的是还不知道Excel能够做什么而停留在不断地重复、机械、手工地在做着数据，耗费着无数的青春年华岁月。所以催生了是否可以作为一种媒介，让广大的Excel用户们可以瞬间点燃Excel的爆点，无需苦苦地挣扎地没日没夜的技巧学习、高级复杂函数的烧脑，最终走向了从入门到放弃的道路。

最后Excel功能强大，其实还需树立一个观点，不是所有事情都要交给Excel去完成，也不是所有事情Excel都是十分胜任的，外面的世界仍然是一个广阔的世界，Excel只是其中一枚耀眼的明星，还有其他更多同样精彩强大的技术、工具等。*Excel催化剂也将借力这些其他技术，让Excel能够发挥更强大的爆发！