Flask：项目的准备工作

1、创建虚拟环境

（1）打开Windows命令窗口，输入命令(先确保电脑上安装了Anaconda)：

conda create -n FlaskPath python=3.5.2

　　FlaskPath为虚拟环境的名字，3.5.2是python的版本

（2）激活虚拟环境，命令：

activate FlaskPath

为什么使用虚拟环境？

　　在实际项目开发中，我们会根据自己的需求去下载各种各样的框架库，如Django、Flask、Scrapy等；但是每个项目使用的框架库不一样，或使用的框架版本不一样，这样我们就会根据自己的需求去不断的下载和卸载相应的库，直接对我们的python开发环境进行操作会造成很多不必要的麻烦，管理也相当混乱，因此就用到了虚拟环境来解决这样的问题。

　　虚拟环境是一个虚拟化的，从电脑独立开辟出来的环境。通俗来讲，虚拟环境就是借助虚拟机Docker来把一部分内容独立出来，我们把这个独立出来的东西称为“容器”，在这个容器中，我们只安装项目需要用到的依赖包，各个容器间互不影响，相互隔离。

2、安装Flask框架

在虚拟环境中输入命令：

pip install flask==1.1.1

　　这里的1.1.1指的是Flask的版本号，在执行上述命令的时候，我们安装了以下五个依赖包

3、Django、Flask和Tornado的比较

（1）Django的特点

优点：

• 功能完善，要素齐全，自带大量常用工具和框架，适合快速开发企业级网站；
• 完善的文档，经过十多年的发展，Django有广泛的实践案例和完善的在线文档，开发者在遇到问题时可以搜索在线文档寻求解决方案；
• 拥有强大的数据库访问组件，Django的Model层自带数据库ORM组件，使得开发者无需使用sql语句就可以对数据库进行操作；
• 自带后台管理系统admin，只需要几行简单的配置和代码就可以实现一个完整的后台管理控制平台；
• DeBug信息详尽，方便开发者快速的找到错误所在。

缺点：

• 大包大揽，对于一些轻量级的web应用不需要的功能在django中也包括了；
• 过度封装，很多类和方法在django中都封装了，直接使用更为简单，但改动起来比较困难；
• 性能劣势，与C、C++性能上相比，Django的性能偏低，当然这是python的锅，其它基于python的web框架在流量上来后也会棉铃同样的问题；
• 模板问题，Django的模板实现了代码和样式的完全分离，不允许模板里出现python代码，灵活度对某些程序员来说可能不够。

分析：

　　Django提供的方便，也意味着Django内置的ORM与框架内的其他木块耦合程度高，应用程序必须使用Django内置的ORM，否则就不能使用框架内基于其ORM提供的种种便利；理论上可以切换掉其ORM，但这就相当于把装修好的房子拆除后重新装修，倒不如一开始就去毛坯房做全新的装修。Django的卖点是它超高的开发效率，其性能扩展性有限

（2）Flask的特点

• Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的python库；
• 非常适合于开发小型网站，非常适合于开发web服务的API；
• 开发大型网站无压力，但是代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验；
• Django自带的或第三方的好评如潮的功能，在Flask总能找到与之类似的第三方库；
• Flask与关系型数据库的配合使用不弱于Django，而其与nosql数据库的配合远远优于Django。

（3）Tornado的特点

优点：

　　轻量、异步非阻塞IO处理方式，出色的抗负载能力，协程带来优益的处理性能

缺点：

　　没有ORM，提供的支持和模板少，缺少后台支持，对于小型项目来说开发速度没有Django快

分析：

　　Tornado所谓的缺点是由它的设计理念所决定的，设计上就决定它是一个小而精的http服务器+轻量级web框架，高并发处理才是它真正擅长的