题目

每天一道\(SAM\)真是非常开心

一看就是广义\(SAM\)+线段树合并了

我们存好\(S\)串每一个前缀的终点,之后在\(parent\)树上倍增找到表示\(S[l,r]\)这个子串的节点,我们用线段树合并维护好\(endpos\)集合,查一个区间最大值就好了

代码

#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#define maxn 2000005
#define M 10000005
#define re register
#define LL long long
#define mp std::make_pair
#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
typedef std::pair<int,int> pii;
struct E{int v,nxt;}e[maxn];
char S[maxn];
int len[maxn],fa[maxn],son[maxn][26],endpos[maxn],to[maxn],head[maxn],rt[maxn];
int f[maxn][22],deep[maxn],loog[maxn];
int n,m,Q,__,num,lst=1,cnt=1,tot;
int l[M],r[M],sum[M],d[M];
inline void add(int x,int y){e[++num].v=y;e[num].nxt=head[x];head[x]=num;}
inline void pushup(int x) {
if(sum[l[x]]>=sum[r[x]]) sum[x]=sum[l[x]],d[x]=d[l[x]];
else sum[x]=sum[r[x]],d[x]=d[r[x]];
}
int change(int now,int x,int y,int pos) {
if(!now) now=++tot;
if(x==y) {sum[now]++;d[now]=x;return now;}
int mid=x+y>>1;
if(pos<=mid) l[now]=change(l[now],x,mid,pos);
else r[now]=change(r[now],mid+1,y,pos);
pushup(now);
return now;
}
int merge(int a,int b,int x,int y) {
if(!a) return b;if(!b) return a;
int root=++tot;
if(x==y) {sum[root]=sum[a]+sum[b],d[root]=x;return root;}
int mid=x+y>>1;
l[root]=merge(l[a],l[b],x,mid),r[root]=merge(r[a],r[b],mid+1,y);
pushup(root);
return root;
}
inline void ins(int c,int o) {
int p=++cnt,f=lst; lst=p;
len[p]=len[f]+1;
if(!o) to[++__]=p;
else rt[p]=change(rt[p],1,m,o);
while(f&&!son[f][c]) son[f][c]=p,f=fa[f];
if(!f) {fa[p]=1;return;}
int x=son[f][c];
if(len[f]+1==len[x]) {fa[p]=x;return;}
int y=++cnt;
len[y]=len[f]+1,fa[y]=fa[x],fa[x]=fa[p]=y;
for(re int i=0;i<26;i++) son[y][i]=son[x][i];
while(f&&son[f][c]==x) son[f][c]=y,f=fa[f];
}
void dfs(int x) {
for(re int i=head[x];i;i=e[i].nxt)
deep[e[i].v]=deep[x]+1,dfs(e[i].v),rt[x]=merge(rt[x],rt[e[i].v],1,m);
}
pii query(int now,int x,int y,int lx,int ry)
{
if(lx<=x&&ry>=y) return mp(sum[now],d[now]);
int mid=x+y>>1;
if(ry<=mid) return query(l[now],x,mid,lx,ry);
if(lx>mid) return query(r[now],mid+1,y,lx,ry);
pii a=query(l[now],x,mid,lx,ry),b=query(r[now],mid+1,y,lx,ry);
if(a.first>=b.first) return a; return b;
}
int main()
{
scanf("%s",S+1);n=strlen(S+1);
for(re int i=1;i<=n;i++) ins(S[i]-'a',0);
scanf("%d",&m);
for(re int i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%s",S+1);n=strlen(S+1);lst=1;
for(re int j=1;j<=n;j++) ins(S[j]-'a',i);
}
for(re int i=2;i<=cnt;i++) add(fa[i],i);
deep[1]=1,dfs(1);
for(re int i=1;i<=cnt;i++) f[i][0]=fa[i];
for(re int i=2;i<=cnt;i++) loog[i]=loog[i>>1]+1;
for(re int j=1;j<=loog[cnt];j++)
for(re int i=1;i<=cnt;i++)
f[i][j]=f[f[i][j-1]][j-1];
scanf("%d",&Q);
int x,y,L,R;
while(Q--)
{
scanf("%d%d%d%d",&x,&y,&L,&R);
int Len=R-L+1;
int now=to[R];
for(re int i=loog[deep[now]];i>=0;--i)
if(f[now][i]&&len[f[now][i]]>=Len) now=f[now][i];
pii ans=query(rt[now],1,m,x,y);
if(ans.first) printf("%d %d\n",ans.second,ans.first);
else printf("%d ",x),puts("0");
}
return 0;
}

CF666E 【Forensic Examination】的更多相关文章

  1. 【CF666E】Forensic Examination 广义后缀自动机+倍增+线段树合并

    [CF666E]Forensic Examination 题意:给你一个字符串s和一个字符串集合$\{t_i\}$.有q个询问,每次给出$l,r,p_l,p_r$,问$s[p_l,p_r]$在$t_l ...

  2. 【CF666E】Forensic Examination(后缀自动机,线段树合并)

    [CF666E]Forensic Examination(后缀自动机,线段树合并) 题面 洛谷 CF 翻译: 给定一个串\(S\)和若干个串\(T_i\) 每次询问\(S[pl..pr]\)在\(T_ ...

  3. 【Codeforces666E】Forensic Examination 后缀自动机 + 线段树合并

    E. Forensic Examination time limit per test:6 seconds memory limit per test:768 megabytes input:stan ...

  4. CF 666E Forensic Examination 【SAM 倍增 线段树合并】

    CF 666E Forensic Examination 题意: 给出一个串\(s\)和\(n\)个串\(t_i\),\(q\)次询问,每次询问串\(s\)的子串\(s[p_l:p_r]\)在串\(t ...

  5. 【AR实验室】mulberryAR : ORBSLAM2+VVSION

    本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 0x00 - 前言 mulberryAR是我业余时间弄的一个AR引擎,目前主要支持单目视觉SLAM+3D渲染,并且支持iOS端,但是该引 ...

  6. 【.net 深呼吸】细说CodeDom(1):结构大观

    CodeDom 是啥东东?Html Dom听过吧,XML Dom听过吧.DOM一般可翻译为 文档对象模型,那 Code + DOM呢,自然是指代码文档模型了.如果你从来没接触过 CodeDom,你大概 ...

  7. 【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别

    K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结 ...

  8. 【前端性能】高性能滚动 scroll 及页面渲染优化

    最近在研究页面渲染及web动画的性能问题,以及拜读<CSS SECRET>(CSS揭秘)这本大作. 本文主要想谈谈页面优化之滚动优化. 主要内容包括了为何需要优化滚动事件,滚动与页面渲染的 ...

  9. 【深入浅出jQuery】源码浅析--整体架构

    最近一直在研读 jQuery 源码,初看源码一头雾水毫无头绪,真正静下心来细看写的真是精妙,让你感叹代码之美. 其结构明晰,高内聚.低耦合,兼具优秀的性能与便利的扩展性,在浏览器的兼容性(功能缺陷.渐 ...

随机推荐

  1. 关于表格合并span-method方法的补充(表格数据由后台动态返回)

    之前写了一些关于element-ui表格合并的方法,不过用的数据都是确定的数据(死数据),但是很多时候我们的数据都是通过后台获得的,数据不稳定,这个时候使用表格合并就需要先处理一下数据,先看一下一种很 ...

  2. pulic——功能性(自己写完测试的)

    一. 构建一个数组[“00:00”,"00:05"..."23:55"]的数组 function buildAxis(){ var ary=[]; ary.pu ...

  3. Linux 上安装 weblogic12C (远程图形界面安装) (二)

    上一篇Linux 上安装 weblogic12C (静默安装)介绍了静默方式安装weblogic12C的方式,这一篇主要介绍在windows主机上通过远程图形界面的方式安装weblogic的方式 一. ...

  4. 1、java线程模型

    要了解多线程,先需要把java线程模型搞清楚,否则有时候很难理清楚一个问题. 硬件多线程: 物理机硬件的并发问题跟jvm中的情况有不少相似之处,物理机的并发处理方案对于虚拟机也有相当大的参考意义.在买 ...

  5. 吴恩达《Machine Learning Yearning》总结(1-10章)

    1.为什么选择机器学习策略 案例:建立猫咪图像识别app 系统的优化可以有很多的方向: (1)获取更多的数据集,即更多的图片: (2)收集更多多样数据,如处于不常见的位置的猫的图,颜色奇异的猫的照片等 ...

  6. nginx安装及优化

    1.pcre及nginx安装包下载 wget http://www.pcre.org/   pcre用yum安装即可 http://nginx.org/en/download.html 2.安装 -安 ...

  7. bzoj 4771: 七彩树

    Description 给定一棵n个点的有根树,编号依次为1到n,其中1号点是根节点.每个节点都被染上了某一种颜色,其中第i个节 点的颜色为c[i].如果c[i]=c[j],那么我们认为点i和点j拥有 ...

  8. 文档碎片DocumentFragment

    文档碎片是什么? 参考标准的描述,DocumentFragment是一个轻量级的文档对象,能够提取部分文档的树或创建一个新的文档片段,换句话说有文档缓存的作用. createDocumentFragm ...

  9. small zhishi

    \\192.168.1.201\d$\Data 访问远程计算机文件资源管理器

  10. 浅谈------location

    今天在上班的时候碰到了要根据不同的页面随机添加栏目的问题,很简单的问题,想到了判断页面url是否含有某字符串来进行随机添加栏目...这就需要了解location对象. location 属性名 属性说 ...