最小生成树的Kruskal算法
#include<stdio.h>
#define MAXSIZE 30
#define MAXCOST 32767 typedef struct
{
int u;//边的起始顶点
int v;//边的起始终点
int w;//边的权值
}Edge; void Bubblesort(Edge R[],int e)//冒泡排序,对数组R中的e条边按权值递增排序
{
Edge temp;
int i,j,swap;
for(i=;i<e-;j++)//进行e-1趟排序
{
swap=;
for(j=;j<e-i-;j++)
if(R[j].w>R[j+].w)
{
temp=R[j];R[j]=R[j+];R[j+]=temp;//交换R[j]和R[j+1]
swap=;//置有交换标志
}
if(swap==) break;//本趟比较中未出现交换则结束排序
}
} void Kruskal(int gm[][],int n)//在顶点为n的连接图中构造最小的生成树,gm为连通网的邻接矩阵
{
int i,j,u1,v1,sn1,sn2,k;
int vest[MAXSIZE];//数组vest用于判断两顶点之间是否连通
Edge E[MAXSIZE];//MAXSIZE为可存放边数的最大常量值
k=;
for(i=;i<n;i++)
for(j=;j<n;j++)
if(i<j&&gm[i][j]!=MAXCOST)//MAXCOST为一个极大的常量值
{
E[k].u=i;
E[k].v=j;
E[k].w=gm[i][j];
k++;
}
Bubblesort(E,k);//采用冒泡排序对数组E中的k条边按权值递增排序
for(i=;i<n;i++)//初始化辅助数组
vest[i]=i;//给每个顶点置不同连通分量编号,即初始时有n个连通分量
k=;//k表示当前构造生成树的第n条边,初始值为1
j=;//j为数组E中元素的下标,初值为0
while(k<n)//产生最小生成树的n-1条边
{
u1=E[j].u;v1=E[j].v;//取一条边的头尾顶点
sn1=vest[u1];
sn2=vest[v1];//分别得到这两个顶点所属的集合编号
if(sn1!=sn2)//两顶点分属于不同集合则该边为最小生成树的一条边
{
printf("Edge:(%d,%d),Wight:%d\n",u1,v1,E[j].w);
k++;//生成的边数增1
for(i=;i<n;i++)//两个集合统一编号
if(vest[i]==sn2)//集合编号为sn2的第i号边其边号改为sn1
vest[i]=sn1;
}
j++;//扫描下一条边
}
}
void main()
{
int g[][]={{,,,,,},{,,,,,},{,,,,,},
{,,,,,},{,,,,,},{,,,,,}};
Kruskal(g,);//生成最小生成树
}
输出结果:
数组E示意图:
执行Kruskal算法中的冒泡排序函数BubbleSort后,存放连通网中所有边的数组E如下图所示。因数组E中前4条边的权值最小且又满足不在同一连通分量上的条件,故它们就是生成树的边(见图a,b,c,d)。接着考虑当前权值最小边(0,3)因该边所连接的两顶点在同一连通分量上,故舍弃此边,然后再选择下一权值最小的边。这时k值已等于n(即已找到n-1条边),故终止while循环的执行。因此,最终生成树如图所示:

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