1.简单查询:

　　find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：      collection是集合名字，注意应该是当前数据库的集合，collection也可以换为getCollection('colle_name')

db.collection.find(query, projection)
  • query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
  • projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

例子:

(1)简单的查询所有:

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab482095114c7b7fd6e83d9"), "name" : "qlq1", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab4820d5114c7b7fd6e83da"), "name" : "qlq12", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482105114c7b7fd6e83db"), "name" : "qlq13", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482135114c7b7fd6e83dc"), "name" : "qlq14", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482475114c7b7fd6e83dd"), "name" : "qlq15", "age" : 25 }

(2)简单的查询单个:

> db.colle1.findOne()

{

        "_id" : ObjectId("5ab482095114c7b7fd6e83d9"),

        "name" : "qlq1",

        "age" : 25

}

注意:如果在DOS窗口需要美化查询结果可以加pretty()函数（此函数不能用于查询单个）

> db.colle1.find().pretty()

{

        "_id" : ObjectId("5ab482095114c7b7fd6e83d9"),

        "name" : "qlq1",

        "age" : 25

}

{

        "_id" : ObjectId("5ab4820d5114c7b7fd6e83da"),

        "name" : "qlq12",

        "age" : 25

}

{

        "_id" : ObjectId("5ab482105114c7b7fd6e83db"),

        "name" : "qlq13",

        "age" : 25

}

{

        "_id" : ObjectId("5ab482135114c7b7fd6e83dc"),

        "name" : "qlq14",

        "age" : 25

}

{

        "_id" : ObjectId("5ab482475114c7b7fd6e83dd"),

        "name" : "qlq15",

        "age" : 25

}

>

2.按条件查询:

数据:

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab482095114c7b7fd6e83d9"), "name" : "qlq1", "age" : 20 }

{ "_id" : ObjectId("5ab4820d5114c7b7fd6e83da"), "name" : "qlq12", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482105114c7b7fd6e83db"), "name" : "qlq13", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482135114c7b7fd6e83dc"), "name" : "qlq14", "age" : 50 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482475114c7b7fd6e83dd"), "name" : "qlq15", "age" : 25 }

（1）MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

例如:查询名字为qlq1的信息

db.getCollection('colle1').findOne({name:'qlq1'})

查询年龄大于25 的:

db.getCollection('colle1').find({age:{$gte:25}})

查询年龄大于25并且名字为qlq13的:  (AND条件查询)

db.getCollection('colle1').find({age:{$gte:25},name:'qlq13'})

(2)MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

例子:

查询年龄大于25并且名字为qlq13的:  (AND条件查询)

db.getCollection('colle1').find({age:{$gte:25},name:'qlq13'})

(3)MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(

   {

      $or: [

         {key1: value1}, {key2:value2}

      ]

   }

).pretty()

例如:

查询名字为qlq或者名字为qlq1的人的信息:

db.getCollection('colle1').find({$or:[{name:'qlq1'},{name:'qlq13'}]})

(4)AND 和 OR 联合使用

例如:下面语句类似于关系型数据库的:

　　where age=25 and (name='qlq1' or name='qlq13')

db.getCollection('colle1').find({$or:[{name:'qlq1'},{name:'qlq13'}],age:25})

(5)范围运算符查询:

使用  "$in"  或者  "nin"判断是否在某个范围内

例如:查询年龄在20,25范围内的信息。

db.getCollection('colle1').find({age:{$in:[20,25]}})

查询年龄不在20,25范围内的信息。

db.getCollection('colle1').find({age:{$nin:[20,25]}})

(6)正则表达式（类似于JS的功能）

  • 　　使用//或者使用$regex编写正则表达式

例如:查询name以qlq12开头的人的信息:

db.getCollection('colle1').find({name:/^qlq12/})
db.getCollection('colle1').find({name:{$regex:'^qlq12'}})

(7)自定义查询:

  • 使用$where后面编写一个函数，返回满足条件的数据:

例如:查询年龄大于等于25的学生:

db.getCollection('colle1').find({$where:function(){return this.age>=25}})
db.getCollection('colle1').find({$where:function(){return this.name.indexOf('qlq12')==0}})

　　上面的mongodb的函数都是JS函数，因此可以参考JS函数即可完成各种查询。

3.MongoDB Limit与Skip方法  用于分页查询

数据:

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab482095114c7b7fd6e83d9"), "name" : "qlq1", "age" : 20 }

{ "_id" : ObjectId("5ab4820d5114c7b7fd6e83da"), "name" : "qlq12", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482105114c7b7fd6e83db"), "name" : "qlq13", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482135114c7b7fd6e83dc"), "name" : "qlq14", "age" : 50 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482475114c7b7fd6e83dd"), "name" : "qlq15", "age" : 25 }

MongoDB Limit() 方法　　　　取几条

如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

语法

limit()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

例如::取前两条数据

> db.colle1.find().limit(2)

{ "_id" : ObjectId("5ab482095114c7b7fd6e83d9"), "name" : "qlq1", "age" : 20 }

{ "_id" : ObjectId("5ab4820d5114c7b7fd6e83da"), "name" : "qlq12", "age" : 25 }

MongoDB Skip() 方法　　跳过几条

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

语法

skip() 方法脚本语法格式如下：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

例如:跳过两条取后三条

> db.colle1.find().skip(2)

{ "_id" : ObjectId("5ab482105114c7b7fd6e83db"), "name" : "qlq13", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482135114c7b7fd6e83dc"), "name" : "qlq14", "age" : 50 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482475114c7b7fd6e83dd"), "name" : "qlq15", "age" : 25 }

两个结合实现分页:

例如:每页2条，现在取第二页

> db.colle1.find().skip(1*2).limit(2)

{ "_id" : ObjectId("5ab482105114c7b7fd6e83db"), "name" : "qlq13", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482135114c7b7fd6e83dc"), "name" : "qlq14", "age" : 50 }

4.映射指定列:(投影筛选)   find方法的第二个参数

　　选择一条数据的指定的列，而不需要全部的列。

不写的活默认索引列出来

> db.colle1.find({},{})

{ "_id" : ObjectId("5ab482095114c7b7fd6e83d9"), "name" : "qlq1", "age" : 20 }

{ "_id" : ObjectId("5ab4820d5114c7b7fd6e83da"), "name" : "qlq12", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482105114c7b7fd6e83db"), "name" : "qlq13", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482135114c7b7fd6e83dc"), "name" : "qlq14", "age" : 50 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482475114c7b7fd6e83dd"), "name" : "qlq15", "age" : 25 }

或者:

> db.colle1.find({},{name:1,_id:0,age:1})

{ "name" : "qlq1", "age" : 20 }

{ "name" : "qlq12", "age" : 25 }

{ "name" : "qlq13", "age" : 25 }

{ "name" : "qlq14", "age" : 50 }

{ "name" : "qlq15", "age" : 25 }

>

例如:只显示name列

> db.colle1.find({},{name:1})

{ "_id" : ObjectId("5ab482095114c7b7fd6e83d9"), "name" : "qlq1" }

{ "_id" : ObjectId("5ab4820d5114c7b7fd6e83da"), "name" : "qlq12" }

{ "_id" : ObjectId("5ab482105114c7b7fd6e83db"), "name" : "qlq13" }

{ "_id" : ObjectId("5ab482135114c7b7fd6e83dc"), "name" : "qlq14" }

{ "_id" : ObjectId("5ab482475114c7b7fd6e83dd"), "name" : "qlq15" }

如果也不想ID列出来:

> db.colle1.find({},{name:1,_id:0})

{ "name" : "qlq1" }

{ "name" : "qlq12" }

{ "name" : "qlq13" }

{ "name" : "qlq14" }

{ "name" : "qlq15" }

>

5.排序 sort()方法

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

语法

sort()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

例如:按年龄降序排序查询人的信息

> db.getCollection('colle1').find({}).sort({age:-1})

{ "_id" : ObjectId("5ab482135114c7b7fd6e83dc"), "name" : "qlq14", "age" : 50 }

{ "_id" : ObjectId("5ab4820d5114c7b7fd6e83da"), "name" : "qlq12", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482105114c7b7fd6e83db"), "name" : "qlq13", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482475114c7b7fd6e83dd"), "name" : "qlq15", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482095114c7b7fd6e83d9"), "name" : "qlq1", "age" : 20 }

例如:按年龄降序升序序查询人的信息

> db.getCollection('colle1').find().sort({age:1})

{ "_id" : ObjectId("5ab482095114c7b7fd6e83d9"), "name" : "qlq1", "age" : 20 }

{ "_id" : ObjectId("5ab4820d5114c7b7fd6e83da"), "name" : "qlq12", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482105114c7b7fd6e83db"), "name" : "qlq13", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482475114c7b7fd6e83dd"), "name" : "qlq15", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab482135114c7b7fd6e83dc"), "name" : "qlq14", "age" : 50 }

注意:

　　skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

6.统计个数:   count()方法

  • 语法:
db.collection.find({条件}).count()

或者

db.collection.count({条件})
  • 例如:统计年龄大于25的员工人数

第一种:

> db.getCollection('colle1').count({age:{$gte:25}})

4

第二种:

> db.getCollection('colle1').find({age:{$gte:25}}).count()

4

7.去除重复数据:  distinct()方法

　　此方法返回去重字段在集合中一共有几种值

  • 语法:
db.collection.distinct('去重字段',{条件})

例如:

> db.getCollection('colle1').distinct('age',{})

[ 20, 25, 50 ]

8.   $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

类型 数字 备注
Double 1  
String 2  
Object 3  
Array 4  
Binary data 5  
Undefined 6 已废弃。
Object id 7  
Boolean 8  
Date 9  
Null 10  
Regular Expression 11  
JavaScript 13  
Symbol 14  
JavaScript (with scope) 15  
32-bit integer 16  
Timestamp 17  
64-bit integer 18  
Min key 255 Query with -1.
Max key

例如:

数据:

> db.exam.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab8ae0d807bacd3133efcf6"), "name" : "qlq", "age" : 25 }

{ "_id" : ObjectId("5ab8ae13807bacd3133efcf7"), "name" : "qlq", "age" : true }

现在查询age的类型是boolean类型的数据:

> db.getCollection('exam').find({"age":{$type : 8}})

{ "_id" : ObjectId("5ab8ae13807bacd3133efcf7"), "name" : "qlq", "age" : true }

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