autoKeras

autoKeras GitHub:https://github.com/jhfjhfj1/autokeras

百度网盘下载地址:http://pandownload.com/

大牛博客:http://nooverfit.com/wp/

autoKeras官方文档:https://autokeras.com/

开始进入主题:Windows安装autoKeras

  第一步:安装autoKeras:https://github.com/jhfjhfj1/autokeras   这里是压缩包,使用 python setup.py install

  第二步:依赖于pytorch 所以需要安装 torch

      版本对比:torch0.4-cuda9.0-python3.6

      torch    见博客。此处需要翻墙https://pytorch.org/

      cuda9   博客

第三步:pip3 install torchvision

  过程中遇到的错误或许能帮助你,更新numpy到新 numpy+mke  保存可视化图片需安装:https://www.cnblogs.com/shuodehaoa/p/8667045.html

测试结果如下:

 说明成功安装能使用GPU加速。  

  1. from keras.datasets import mnist
  2. from autokeras.image_supervised import ImageClassifier
  3.  
  4. if __name__ == '__main__':
  5. (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data(r'E:\xxxx\python_basics\自动深度学习\data\mnist.npz')
  6. x_train = x_train.reshape(x_train.shape + (1,))
  7. x_test = x_test.reshape(x_test.shape + (1,))
  8.  
  9. clf = ImageClassifier(verbose=True)
  10. clf.fit(x_train, y_train, time_limit=1*60)
  11. clf.final_fit(x_train, y_train, x_test, y_test, retrain=True)
  12. y = clf.evaluate(x_test, y_test)
  13. print(y)

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