使用头文件相对位置为：boost/interprocess/sync/named_mutex.hpp

在程序中使用

boost::interprocess::named_mutex g_namedmutex(boost::interprocess::open_or_create, "theMutexName");

boost::interprocess::scoped_lock<boost::interprocess::named_mutex> lock(g_namedmutex);

boost中全局命名锁的使用的更多相关文章

  1. Python中对于GIL全局解释器锁的一点理解

    GIL全局解释器锁 python最初开发时,开发人只考虑到了单核CPU的,为解决多线程运算之间的数据完整性和状态同步选择了加锁的方式.即GIL锁. 而目前的CPU都有多个核心,在运行python的某个 ...

  2. python 中的GIL （全局解释器锁）详解

    1.GIL是什么? GIL全称Global Interpreter Lock,即全局解释器锁. 作用就是,限制多线程同时执行,保证同一时间内只有一个线程在执行. GIL并不是Python的特性,它是在 ...

  3. 深入理解Python中的GIL（全局解释器锁)

    深入理解Python中的GIL(全局解释器锁) Python是门古老的语言,要想了解这门语言的多线程和多进程以及协程,以及明白什么时候应该用多线程,什么时候应该使用多进程或协程,我们不得不谈到的一个东 ...

  4. Python之路-python(paramiko，进程和线程的区别，GIL全局解释器锁，线程)

    一.paramiko 二.进程.与线程区别 三.python GIL全局解释器锁 四.线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生 ...

  5. Python自动化 【第九篇】：Python基础-线程、进程及python GIL全局解释器锁

    本节内容: 进程与线程区别 线程 a)  语法 b)  join c)  线程锁之Lock\Rlock\信号量 d)  将线程变为守护进程 e)  Event事件 f)   queue队列 g)  生 ...

  6. 在 Java 中高效使用锁的技巧--转载

    竞争锁是造成多线程应用程序性能瓶颈的主要原因 区分竞争锁和非竞争锁对性能的影响非常重要.如果一个锁自始至终只被一个线程使用,那么 JVM 有能力优化它带来的绝大部分损耗.如果一个锁被多个线程使用过,但 ...

  7. 33、线程与全局解释器锁（GIL）

    之前我们学了很多进程间的通信,多进程并发等等,今天我们来学习线程,线程和进程是什么关系,进程和线程有什么相同而又有什么不同今天就来揭晓这个答案. 一.线程概论 1.何为线程 每个进程有一个地址空间,而 ...

  8. python并发编程之线程(一)：线程&守护线程&全局解释器锁

      一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 官网链接:https://docs.pyth ...

  9. 分门别类总结Java中的各种锁，让你彻底记住

    概念 公平锁/非公平锁 公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁. 非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁.有可能,会造成优先级反转或者饥 ...

随机推荐

  1. BlockTransferService 实现

    spark的block管理是通过BlockTransferService定义的方法从远端获取block.将block存储到远程节点.shuffleclient生成过程就会引入blockTransfer ...

  2. spark DiskBlockManager

    RDD本身presist可以是本地存储,本地存储级别的持久化实现方式如下: DiskBlockManager负责管理和维护block和磁盘存储的映射关系,通过blockId作为文件名称,然后如果是多个 ...

  3. Linux 命令缩写部分解释

    转:http://blog.chinaunix.net/uid-28408358-id-3890783.html bin = BINaries  /dev = DEVices  /etc = ETCe ...

  4. IP windows相关

    nbtstat: 假设 我们  通过net view 获取了 局域网内一些计算机名 如上标红的计算机名称 如何 才能获取计算机的ip呢? 接下来使用  nbtstat -a  列出远程机器的名称表: ...

  5. python字符串转日期

    需要两步 为了从字符串中提取时间,并进行比较,因此有了这个问题,如何将字符串转换成datetime类型 1.字符串与time类型的转换 >>> import time>> ...

  6. 关于JS里的函数作用域链的总结

    在JavaScript中,函数的作用域链是一个很难理解的东西.这是因为JavaScript中函数的作用域链和其他语言比如C.C++中函数的作用域链相差甚远.本文详细解释了JavaScript中与函数的 ...

  7. solr6.6 solrJ索引富文本(word/pdf)文件

    1.文件配置 在core下面新建lib文件夹,存放相关的jar包,如图所示: 修改solrconfig.xml <lib dir="${solr.install.dir:../../. ...

  8. scrapy-splash抓取动态数据例子十一

    一.介绍 本例子用scrapy-splash抓取活动树网站给定关键字抓取活动信息. 给定关键字:数字:融合:电视 抓取信息内如下: 1.资讯标题 2.资讯链接 3.资讯时间 4.资讯来源 二.网站信息 ...

  9. JNI之——在cmd命令行下编译执行C/C++源文件

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46604269 一直用java来敲代码,java配置好jre路径之后.在cmd下编译 ...

  10. Spark（十二） -- Spark On Yarn & Spark as a Service & Spark On Tachyon

    Spark On Yarn: 从0.6.0版本其,就可以在在Yarn上运行Spark 通过Yarn进行统一的资源管理和调度 进而可以实现不止Spark,多种处理框架并存工作的场景 部署Spark On ...