TradingAgents-CN：面向中文用户的多智能体与大模型股票分析学习平台。

面向中文用户的多智能体与大模型股票分析学习平台。帮助你系统化学习如何使用多智能体交易框架与 AI 大模型进行合规的股票研究与策略实验，不提供实盘交易指令，平台定位为学习与研究用途。

核心特性

️ 全新技术架构

后端升级: 从 Streamlit 迁移到 FastAPI，提供更强大的 RESTful API

前端重构: 采用 Vue 3 + Element Plus，打造现代化的单页应用

数据库优化: MongoDB + Redis 双数据库架构，性能提升 10 倍

容器化部署: 完整的 Docker 多架构支持（amd64 + arm64）

 企业级功能

用户权限管理: 完整的用户认证、角色管理、操作日志系统

配置管理中心: 可视化的大模型配置、数据源管理、系统设置

缓存管理系统: 智能缓存策略，支持 MongoDB/Redis/文件多级缓存

实时通知系统: SSE+WebSocket 双通道推送，实时跟踪分析进度和系统状态

批量分析功能: 支持多只股票同时分析，提升工作效率

智能股票筛选: 基于多维度指标的股票筛选和排序系统

自选股管理: 个人自选股收藏、分组管理和跟踪功能

个股详情页: 完整的个股信息展示和历史分析记录

模拟交易系统: 虚拟交易环境，验证投资策略效果

 智能分析增强

动态供应商管理: 支持动态添加和配置 LLM 供应商

模型能力管理: 智能模型选择，根据任务自动匹配最佳模型

多数据源同步: 统一的数据源管理，支持 Tushare、AkShare、BaoStock

报告导出功能: 支持 Markdown/Word/PDF 多格式专业报告导出

� 重大Bug修复

技术指标计算修复: 彻底解决市场分析师技术指标计算不准确问题

基本面数据修复: 修复基本面分析师PE、PB等关键财务数据计算错误

死循环问题修复: 解决部分用户在分析过程中触发的无限循环问题

数据一致性优化: 确保所有分析师使用统一、准确的数据源

� Docker 多架构支持

跨平台部署: 支持 x86_64 和 ARM64 架构（Apple Silicon、树莓派、AWS Graviton）

GitHub Actions: 自动化构建和发布 Docker 镜像

一键部署: 完整的 Docker Compose 配置，5 分钟快速启动

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