在当前的技术浪潮中,Microsoft 针对企业级应用开发领域提出了一项新的见解,打破了关于AI、机器学习(ML)与Java之间的固有神话。作为Java或.NET企业级应用的开发者,您无需转换阵地或深入学习新的编程语言,即可在现有技术栈中无缝集成先进的AI功能。

Java开发者的现状与挑战

近期,一项对647名Java开发者的调查显示,近90%的受访者认为构建智能Java应用需要深厚的AI、ML或Python知识。然而,Microsoft通过其最新发布的研究报告题使用 Java AI 编码未来的现状 - 2025 5 ”的文章中表示指出,这一观念已成为过去式。报告由Microsoft Azure上的Java首席架构师Asir V Selvasingh撰写,详细阐述了Java开发者如何利用现有工具和框架,轻松迈入AI开发的新纪元。

现代Java框架:简化AI集成

报告强调,Java开发者现在即可利用一系列现代Java优先框架,如模型上下文协议(MCP)Java SDK、Spring AI和LangChain4j,来构建和增强AI驱动的Java应用。这些框架不仅简化了AI功能的集成过程,还支持检索增强生成(RAG)、对话记忆、对话日志记录以及与矢量存储的集成等关键功能。更重要的是,它们使AI集成变得与使用REST API或传统数据库一样直观和易于管理。Java 开发人员无需具备 Python 或机器学习方面的经验,即可开始向其应用添加智能功能。

对于.NET开发者而言,尽管本文重点讨论Java,但Microsoft的跨语言战略也暗示了.NET生态系统中未来可能出现类似的工具和框架,以标准化AI开发体验并促进跨平台集成,.NET开发者现在也能够轻松地在不同平台上集成AI功能,无需转换编程语言或掌握复杂的机器学习技术。

无需转变角色,专注业务价值

报告指出,将复杂的AI和数据科学任务留给专家,而Java或.NET开发者则可以专注于应用逻辑、集成和交付业务价值。这意味着您无需转变为自己不擅长的AI专家,而是可以继续发挥您在企业级应用开发中的专长,同时利用现代工具轻松引入AI功能。

实际需求与改进方向

调查中,Java开发者表达了对易于使用的工具和框架的渴望,以及对于清晰实用的分步工作流程、安全集成私有模型的指南和示例代码的需求。Microsoft正积极回应这些需求,通过提供丰富的教育资源、示例代码和实用的工具,帮助开发者克服集成AI功能时的挑战。

结语:开启AI集成之旅

对于Java或.NET企业级应用的开发者而言,现在正是开启AI集成之旅的最佳时机。无需转换编程语言或深入学习新的技术领域,您即可利用现有的Java框架和库,轻松为您的应用添加智能、自动化和智能体验。虽然Python在AI领域有广泛的应用,但.NET和Java也提供了强大的AI支持,并且在某些特定场景下可能更为合适。通过权衡这些因素,可以确定使用.NET或Java而不是Python是否更符合项目的需求。Microsoft正致力于为您提供全面的支持和资源,助您在AI驱动的未来中保持领先地位。

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