package net.jcip.examples; 

import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit; /**
* TransformingSequential
* <p/>
* Transforming sequential execution into parallel execution
*
* @author Brian Goetz and Tim Peierls
*/
public abstract class TransformingSequential { void processSequentially(List<Element> elements) {
for (Element e : elements)
process(e);
} void processInParallel(Executor exec, List<Element> elements) {
for (final Element e : elements)
exec.execute(new Runnable() {
public void run() {
process(e);
}
});
} public abstract void process(Element e); public <T> void sequentialRecursive(List<Node<T>> nodes,
Collection<T> results) {
for (Node<T> n : nodes) {
results.add(n.compute());
sequentialRecursive(n.getChildren(), results);
}
} public <T> void parallelRecursive(final Executor exec,
List<Node<T>> nodes,
final Collection<T> results) {
for (final Node<T> n : nodes) {
exec.execute(new Runnable() {
public void run() {
results.add(n.compute()); //在这里,仅仅计算是并行任务,他自己的递归还是串行任务
}
});
parallelRecursive(exec, n.getChildren(), results);
}
} public <T> Collection<T> getParallelResults(List<Node<T>> nodes)
throws InterruptedException {
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
Queue<T> resultQueue = new ConcurrentLinkedQueue<T>();
parallelRecursive(exec, nodes, resultQueue);
exec.shutdown();
exec.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.SECONDS);
return resultQueue;
} interface Element {
} interface Node <T> {
T compute(); List<Node<T>> getChildren();
}
}

Java 并发编程实战学习笔记——串行任务转并行任务的更多相关文章

  1. java并发编程实战学习(3)--基础构建模块

    转自:java并发编程实战 5.3阻塞队列和生产者-消费者模式 BlockingQueue阻塞队列提供可阻塞的put和take方法,以及支持定时的offer和poll方法.如果队列已经满了,那么put ...

  2. 《java并发编程实战》笔记

    <java并发编程实战>这本书配合并发编程网中的并发系列文章一起看,效果会好很多. 并发系列的文章链接为:  Java并发性和多线程介绍目录 建议: <java并发编程实战>第 ...

  3. Java并发编程实战 读书笔记(一)

    最近在看多线程经典书籍Java并发变成实战,很多概念有疑惑,虽然工作中很少用到多线程,但觉得还是自己太弱了.加油.记一些随笔.下面简单介绍一下线程. 一  线程与进程   进程与线程的解释   个人觉 ...

  4. Java并发编程实战 读书笔记(二)

    关于发布和逸出 并发编程实践中,this引用逃逸("this"escape)是指对象还没有构造完成,它的this引用就被发布出去了.这是危及到线程安全的,因为其他线程有可能通过这个 ...

  5. 《Java并发编程实战》笔记-非阻塞算法

    如果在某种算法中,一个线程的失败或挂起不会导致其他线程也失败和挂起,那么这种算法就被称为非阻塞算法.如果在算法的每个步骤中都存在某个线程能够执行下去,那么这种算法也被称为无锁(Lock-Free)算法 ...

  6. 《Java并发编程的艺术》第4章 Java并发编程基础 ——学习笔记

    参考https://www.cnblogs.com/lilinzhiyu/p/8086235.html 4.1 线程简介 进程:操作系统在运行一个程序时,会为其创建一个进程. 线程:是进程的一个执行单 ...

  7. 《Java并发编程实战》笔记-Happens-Before规则

    Happens-Before规则 程序顺序规则.如果程序中操作A在操作B之前,那么在线程中A操作将在B操作之前执行. 监视器锁规则.在监视器锁上的解锁操作必须在同一个监视器锁上的加锁操作之前执行. v ...

  8. 《Java并发编程实战》笔记-锁与原子变量性能比较

    如果线程本地的计算量较少,那么在锁和原子变量上的竞争将非常激烈.如果线程本地的计算量较多,那么在锁和原子变量上的竞争会降低,因为在线程中访问锁和原子变量的频率将降低. 在高度竞争的情况下,锁的性能将超 ...

  9. 《Java并发编程实战》笔记-OneValueCache与原子引用技术

    /** * NumberRange * <p/> * Number range class that does not sufficiently protect its invariant ...

  10. 《Java并发编程实战》笔记-状态依赖方法的标准形式

    void stateDependentMethod() throws InterruptedException { //必须通过一个锁来保护条件谓词 synchronized(lock) { whil ...

随机推荐

  1. IVIEW 评分组件 Rate 介绍

    1. 首先,评分允许评半颗星,使用 allow-half <template> <Rate allow-half v-model="valueHalf" /> ...

  2. Angular 18+ 高级教程 – Routing 路由 (原理篇)

    修改中... 前言 Angular 是 Single Page Application (SPA) 单页面应用,所谓的单页面是站在服务端的角度看,不管游览器请求什么路径,一律返回 index.html ...

  3. Flutter 3.3 正式发布

    Flutter 3 是我们正式为全平台提供支持的一个重量级里程碑,距离它的发布仅过去了三个月,今天让我们有请 Flutter 3.3 正式版!近三个月我们并没有放慢更新迭代的速度--自 Flutter ...

  4. Android Qcom USB Driver学习(九)

    本章主要是基于之前的学习,实现一个hidraw的驱动,发现有两种用于识别usb设备的方式,放别是usb_device_id和hid_device_id hid_probe (1)hid_device_ ...

  5. C # 的 IsNullOrEmpty

    作用:判断字符串是否是 null 或者 "" 如果是 null or "" 就返回 true IsNullOrEmpty是判断字符串的Null值和"& ...

  6. 11 Self-Attention相比较 RNN和LSTM的优缺点

    博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接:https:// ...

  7. day17-打印三角形及Debug

    打印三角形 之前学习C++的时候也曾做过,于是乎凭借记忆又试了试,也还能试出来.代码如下:  #include<stdio.h> int main(){  int i,j;  for(i= ...

  8. mysql进阶-存储引擎篇

    本篇是将基础篇的知识进行深化了解底层机制的同时讲解企业中涉及到的高层级知识. 存储引擎 1.MySQL体系结构 连接层 最上层是一些客户端和链接服务,主要完成一些类似于连接处理.授权认证.及相关的安全 ...

  9. Nuxt.js 应用中的 app:resolve 事件钩子详解

    title: Nuxt.js 应用中的 app:resolve 事件钩子详解 date: 2024/10/17 updated: 2024/10/17 author: cmdragon excerpt ...

  10. 快速部署kafka集群和可视化界面

    3台机器部署kafka集群的分布 10.1.161.111 -> kafka(1个节点)+ zookeeper(一个节点)+ kowl(一个节点) 10.1.161.112 -> kafk ...