L1-8、Prompt提升提问质量的实用技巧（Tips）

掌握提问的艺术，让你的 AI 更聪明、更贴心。

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为什么你的提问得不到好答案？

ChatGPT 等大模型的表现很大程度上取决于你的提问方式。提得好，AI 像专家；提不好，AI 像糊涂蛋。

常见低质量提问示例：

• “帮我写个策划案。”
• “怎么做职业规划？”
• “我应该怎么学 Python？”

这些问题都太宽泛，没有上下文。结果就是：AI 只能泛泛而谈。

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提问的黄金结构：角色设定 + 任务指令

为了让 AI 更聚焦、更懂你，可以采用“双层结构”的 Prompt 设计：

层级	内容	示例
角色设定	赋予 AI 一个身份	“你是一个资深职业教练”
任务指令	清晰描述你想让它做的事	“帮我制定一份针对30岁程序员的职业转型计划”

这种结构就像给 AI 戴上“职业眼镜”，输出内容会更专业、更符合预期。

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✍️ 实战练习：写出一套“职业教练”Prompt 组合

目标：帮助一个焦虑的 30 岁程序员寻找职业方向。

你是一位资深职业生涯教练，擅长为中年转型者提供个性化建议。

请根据以下背景，制定一份详细的职业规划建议书：

- 年龄：30 岁
- 职业：程序员（有 7 年经验，精通后端开发）
- 当前状态：工作疲惫、感觉职业成长停滞
- 目标：探索更有成长性的职业方向，并平衡生活与工作

请包括：
1. 职业方向评估与推荐
2. 个人技能盘点与提升建议
3. 具体行动计划（6 个月内）
4. 心理建设与情绪管理建议

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实用代码案例（Python + OpenAI API）

你也可以用 Python 把上述 Prompt 自动化，批量生成职业建议。示例代码如下：

import streamlit as st
from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
client = OpenAI(
)

st.set_page_config(page_title="Prompt 工具箱", layout="wide")
st.title(" ChatGPT Prompt 提问助手")

tab1, tab2 = st.tabs([" 自由提问模式", " 模板生成器"])

# -------------------------------
#  自由提问模式
# -------------------------------
with tab1:
    st.subheader(" 自由提问模式：角色设定 + 任意任务")

    with st.form("free_prompt_form"):
        role = st.text_input("‍ 你希望 AI 扮演什么角色？", value="一位资深职业生涯教练")
        task = st.text_area(" 请输入任务背景或问题", height=200, value="""
我是一名30岁的程序员，有7年后端经验，最近感觉职业成长停滞，想探索新的发展方向。
希望你能给出详细的职业规划建议，包括未来方向、技能提升和行动计划。
""")
        submit = st.form_submit_button("生成建议")

    if submit:
        with st.spinner(" ChatGPT 正在思考..."):
            full_prompt = f"你是{role}。\n\n请根据以下背景提供详细建议：\n{task}"

            response = client.chat.completions.create(
                model="anthropic/claude-3.7-sonnet",
                messages=[
                    {"role": "system", "content": f"你是{role}"},
                    {"role": "user", "content": full_prompt}
                ],
                temperature=0.7
            )
            result = response.choices[0].message.content

        st.subheader(" AI 生成的建议")
        st.markdown(result)
        st.download_button(" 下载为文本", result, file_name="prompt_result.txt")

# -------------------------------
#  模板生成器
# -------------------------------
with tab2:
    st.subheader(" 使用模板生成 Prompt")

    with st.form("template_form"):
        t_role = st.text_input("‍ 你希望 AI 扮演什么角色？", value="资深职业生涯教练")
        t_skill = st.text_input(" 他擅长什么领域/能力？", value="中年转型者的职业规划")
        t_user_role = st.text_input("‍♂️ 你的背景", value="30岁程序员，7年后端经验")
        t_problem = st.text_area(" 当前困扰", "感觉成长停滞，职业倦怠")
        t_goal = st.text_area(" 想要实现的目标", "探索成长性更好的方向，并平衡生活")
        t_output = st.text_area(" 希望 AI 输出什么内容",
            "1. 职业方向建议\n2. 技能盘点与提升路径\n3. 可执行的6个月行动计划\n4. 心态与情绪建议"
        )

        generate_prompt = st.form_submit_button("生成 Prompt")

    if generate_prompt:
        generated_prompt = f"""
你是一位{t_role}，擅长{t_skill}。

请根据以下背景信息，提供个性化建议：

- 用户背景：{t_user_role}
- 当前困扰：{t_problem}
- 目标期望：{t_goal}

请输出以下内容：
{t_output}

请使用 Markdown 结构化格式输出，语言清晰，鼓励性强。
"""
        st.subheader(" 生成的 Prompt")
        st.code(generated_prompt.strip(), language="markdown")
        st.download_button(" 下载 Prompt", generated_prompt.strip(), file_name="generated_prompt.md")

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优质模板案例：可复用 Prompt 模板（Markdown 格式）

制作一个可复制的 Prompt 模板，比如：

##  Prompt 模板：职业教练版本

你是一位擅长【职业规划 / 中年转型 / 职场心理】的职业生涯教练，请根据以下背景信息，提供个性化、结构化的建议：

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###  用户背景
- 年龄：
- 当前职业及经验年限：
- 技能特长：
- 教育背景（可选）：

###  当前困扰
- 描述当前遇到的问题/瓶颈：
- 是否存在职业焦虑、迷茫、倦怠等心理状态？

###  职业目标
- 希望探索的方向或行业：
- 期望达成的生活或职业平衡：

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###  你需要输出以下内容：
1. **职业方向评估与推荐**
2. **当前技能的优劣势分析与提升建议**
3. **未来 3~6 个月的可执行行动计划**
4. **心理建设与情绪管理建议**
5. **其他补充建议（如：求职策略、人脉建立等）**

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 输出要求：
- 请以 **Markdown 格式** 输出，分层清晰。
- 内容需贴近实际、鼓励性强、避免套话。

import streamlit as st
from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
client = OpenAI(
)

st.set_page_config(page_title="职业教练 Prompt 工具", layout="wide")
st.title(" 职业教练 Prompt 生成器 + 大模型智能答复")

with st.form("career_prompt_form"):
    st.subheader(" 请填写用户背景信息")

    age = st.text_input(" 年龄", "30")
    job = st.text_input(" 当前职业及经验年限", "程序员，7年后端开发经验")
    skills = st.text_area("️ 技能特长", "精通 Python、Django、数据库设计")
    education = st.text_input(" 教育背景（可选）", "本科计算机专业")

    problems = st.text_area(" 当前困扰", "职业成长停滞，缺乏激情，对未来方向迷茫")
    mental_state = st.text_input(" 当前心理状态", "有轻度职业倦怠")

    goals = st.text_area(" 职业目标", "探索成长空间更大的职业方向，平衡生活与工作")

    submit = st.form_submit_button(" 生成 Prompt 并提问 AI")

if submit:
    st.subheader(" 生成的 Prompt")

    generated_prompt = f"""
你是一位擅长职业规划与中年转型的职业生涯教练，请根据以下背景信息，提供个性化、结构化的建议：

###  用户背景
- 年龄：{age}
- 当前职业及经验年限：{job}
- 技能特长：{skills}
- 教育背景：{education}

###  当前困扰
- 问题描述：{problems}
- 心理状态：{mental_state}

###  职业目标
- 希望探索的方向/行业：{goals}

请输出以下内容：
1. 职业方向评估与推荐
2. 当前技能的优劣势分析与提升建议
3. 未来 3~6 个月的可执行行动计划
4. 心理建设与情绪管理建议
5. 其他补充建议（如：求职策略、人脉建立等）

请使用 Markdown 格式输出，分层清晰，语言鼓励性强。
""".strip()

    st.code(generated_prompt, language="markdown")
    st.download_button(" 下载 Prompt", generated_prompt, file_name="career_coach_prompt.md")

    st.subheader(" 大模型建议（ChatGPT/Claude）")
    with st.spinner("正在向 AI 提问，请稍等..."):
        try:
            response = client.chat.completions.create(
                model="anthropic/claude-3.7-sonnet",
                messages=[
                    {"role": "system", "content": "你是一位资深职业生涯教练"},
                    {"role": "user", "content": generated_prompt}
                ],
                temperature=0.7
            )
            result = response.choices[0].message.content
            st.markdown(result)
            st.download_button(" 下载建议内容", result, file_name="career_advice.md")
        except Exception as e:
            st.error(f" 出错啦：{e}")

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总结

提升提问质量的秘诀，不在于“问得多”，而在于“问得准”。掌握“角色设定 + 任务指令”的结构，你就能让 AI 成为你真正的合作伙伴。

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