如何用Forest方便快捷地在SpringBoot项目中对接DeepSeek

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一. 环境要求

• JDK 8 / 17

• SpringBoot 2.x / 3.x

• Forest 1.6.4+

• Fastjson2

依赖配置

除了 SpringBoot 和 Lombok 等基础框架之外，再加上 Forest 和 Fastjson2 的依赖

<!-- Forest框架 -->
<dependency>
    <groupId>com.dtflys.forest</groupId>
    <artifactId>forest-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.6.4</version>
</dependency>

<!-- Fastjson2 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>2.0.53</version>
</dependency>

二. 申请 DeepSeek 的 API Key

打开 DeepSeek 官网，进入到 API Key 的管理页面(DeepSeek)，就能找到您的 API Key。

如果还没有 KEY，可以点击页面下方的创建API Key按钮

创建完之后，会弹出一个对话框告诉您新生成的 API Key 字符串，然后要及时把它复制下来保存到一个安全的地方。

三. 配置项目

进入 SpringBoot 的配置文件application.yml，加入以下代码：

# Forest 框架配置
forest:
  connect-timeout: 10000      # 请求连接超时时间
  read-timeout: 3600000       # 请求数据读取超时时间，越长越好
  variables:
    apiKey: YOUR_API_KEY      # 替换为您申请到的 API Key
    model: deepseek-reasoner  # DeepSeek 支持的模型，R1 模型

四. 创建声名式接口

Forest 支持以声名式的方式发送 HTTP 请求，以下代码就是将 DeepSeek API 请求以声名式接口的方式进行定义

public interface DeepSeek {

    @Post(
            url = "https://api.deepseek.com/chat/completions",
            contentType = "application/json",
            headers = "Authorization: Bearer {apiKey}",
            data = "{\"messages\":[{\"content\":\"{content}\",\"role\":\"user\"}],\"model\":\"{model}\",\"stream\":true}")
    ForestSSE completions(@Var("content") String content);
}

以上的代码意思也很明显，调用该接口方法就会发送一个POST请求，URL 地址为 https://api.deepseek.com/chat/completions

其中 {apiKey} 和 {model} 的意思为读取配置文件中的 apiKey 字段，{content} 则是读取 @Var("content") 注解修饰的参数。 并且请求体数据为官网文档提供的 JSON 字符串，然后通过{变量名}这种字符串模板占位符的形式拼接出您想要的参数。

接口方法的返回类型为ForestSSE，这是 Forest 框架提供的内置类型，主要用于接受和处理 SSE 事件流消息。

五. 调用接口

在声名式接口创建完之后，可以通过 Spring 的@Resouce注解将此接口实例注入到启动类中，Forest框架会利用动态代理模式自动生成相应的接口代理类实例，并将其自动注入到您所需要调用的类中。

@Resource
private DeepSeek deepSeek;

然后就可以调用接口进行发送请求的操作了，并设置Lambda表达式来接收和处理返回的 SSE 流式事件消息

@SpringBootApplication
public class DeepSeekExampleApplication implements CommandLineRunner {

    // DeepSeek 声名式接口
    @Resource
    private DeepSeek deepSeek; 

    @Override
    public void run(String... args) {
        // 调用声明式接口方法
        deepSeek.completions("你好，你是谁？")
                .setOnMessage(event -> {
                    // 接受和处理 SSE 事件
                    try {
                        // 获取消息数据，并反序列化为 DeepSeekResult 类
                        DeepSeekResult result = event.value(DeepSeekResult.class);
                        // 打印 DeepSeekResult 对象中的消息内容
                        System.out.print(result.content());
                    } catch (Exception e) {
                    }
                })
                .listen(SSELinesMode.SINGLE_LINE); // 监听 SSE，并设置为单行消息模式
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            SpringApplication.run(DeepSeekExampleApplication.class, args);
        } catch (Throwable th) {
            th.printStackTrace();
        }
    }
}

其中，DeepSeekResult 是根据返回的消息格式定义的数据类，具体代码如下

@Data
public class DeepSeekResult {

    private String id;

    private String object;

    private Integer created;

    private String model;

    @JSONField(name = "system_fingerprint")
    private String systemFingerprint;

    private List<JSONObject> choices;

    // 获取消息中的 choices[0].delta.content
    public String content() {
        List<JSONObject> choices = getChoices();
        if (CollectionUtil.isNotEmpty(choices)) {
            JSONObject chooseJson = choices.get(0);
            DeepSeekResultChoice choice = chooseJson.toJavaObject(DeepSeekResultChoice.class);
            return choice.getDelta().getContent();
        }
        return "";
    }
}

其他的数据类包括 DeepSeekResultChoice 类也都类似。如果要看具体代码，在文章末尾会提供代码仓库地址。

六. 应答测试

调用方法写完之后，我们就可以跑一下代码看看了，点击 Run 之后可以看到控制台日志会打印以下内容

​

日志上半部分POST https://api.deepseek.com/chat/completions HTTPS [SSE]这类信息为 Forest 的请求日志，会告诉您发出去的 HTTP 请求信息中有些什么数据和参数。

而下半部分 “您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1...” 自然就是 DeepSeek 的回答了。

七. 思维链

以上的代码案例，只会返回 DeepSeek 的回答内容，不包含他的思考过程，拿怕模型是DeepSeek-R1也一样。如果要打印出思维链，就要修改一下代码

首先要修改 DeepSeekResult 类中的 content() 方法

@Data
public class DeepSeekResult {

    private String id;

    private String object;

    private Integer created;

    private String model;

    @JSONField(name = "system_fingerprint")
    private String systemFingerprint;

    private List<JSONObject> choices;

    // 获取消息中的 choices[0].delta.reasoning_content
    // 或 choices[0].delta.content
    // 是否为思维内容，通过 DeepSeekContent.isReasoning 来标识
    public DeepSeekContent content() {
        List<JSONObject> choices = getChoices();
        if (CollectionUtil.isNotEmpty(choices)) {
            JSONObject chooseJson = choices.get(0);
            DeepSeekResultChoice choice = chooseJson.toJavaObject(DeepSeekResultChoice.class);
            String reasoningContent = choice.getDelta().getReasoningContent();
            // 判断是否存在 reasoningContent，存在就是思维链内容，否则就是存粹的回答内容
            if (StringUtils.isNotEmpty(reasoningContent)) {
                return new DeepSeekContent(true, reasoningContent);
            }
            return new DeepSeekContent(false, choice.getDelta().getContent());
        }
        return new DeepSeekContent();
    }
}

添加 DeepSeekContent 类

@Data
public class DeepSeekContent {
    // 是否为思考过程内容
    private boolean reasoning = false;
    // DeepSeek 回答的具体内容
    private String content = "";

    public DeepSeekContent() {
    }

    public DeepSeekContent(boolean reasoning, String content) {
        this.reasoning = reasoning;
        this.content = content;
    }
}

最后，修改接口的调用部分

@SpringBootApplication
public class DeepSeekExampleApplication implements CommandLineRunner {

    // DeepSeek 声名式接口
    @Resource
    private DeepSeek deepSeek; 

    @Override
    public void run(String... args) {
        // 标志位：是否为第一次接收到到思维链内容
        AtomicBoolean isFirstReasoning = new AtomicBoolean(false);
        // 调用声明式接口方法
        deepSeek.completions("1+1等于几？")
                .setOnMessage(event -> {
                    try {
                        DeepSeekResult result = event.value(DeepSeekResult.class);
                        DeepSeekContent content = result.content();
                        // 通过 CAS 判断是否第一次接收到到思维链内容
                        // 如果是，则打印出<思维链>标签
                        if (content.isReasoning() && isFirstReasoning.compareAndSet(false, true)) {
                            System.out.println("<思维链>");
                            System.out.print(content.getContent());
                        } else if (!content.isReasoning() && isFirstReasoning.compareAndSet(true, false)) {
                            // 当 isFirstReasoning 由 true 转为 false
                            // 则表明消息从思维链内容转向正式回答内容
                            System.out.print(content.getContent());
                            System.out.println("\n</思维链>\n");
                        } else {
                            // 打印正常的思维链或正式回答内容
                            System.out.print(Opt.ofBlankAble(content.getContent()).orElse(""));
                        }
                    } catch (Exception e) {
                    }
                })
                .listen(SSELinesMode.SINGLE_LINE);
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            SpringApplication.run(DeepSeekExampleApplication.class, args);
        } catch (Throwable th) {
            th.printStackTrace();
        }
    }
}

八. 思维链消息测试

接下来就可以运行程序测试了，看看日志中是否包含了思维链的过程

从日志中可以看出，程序正常运行了，其中被包裹在<思维链>和</思维链>标签中间的部分就是 DeepSeek 告诉我们的思维过程。 而在</思维链>结束标签之后的文字就是他的正式回答内容。

九. 错误处理

本文案例调用的是 DeepSeek 官方的 API。由于众所周知的原因，调用接口时极有可能发生401等网络错误。

遇到这种请求，加一个拦截器就完事了

// Forest 的 SSE 请求拦截器
public class DeepSeekInterceptor implements SSEInterceptor {

    // 接受到请求响应时会自动调用该方法
    @Override
    public ResponseResult onResponse(ForestRequest request, ForestResponse response) {
        // 判断请求是否发生错误，如 401、404 等等
        if (response.isError()) {
            // 如有错，就打印“服务端繁忙，请稍后再试”
            System.out.println("服务端繁忙，请稍后再试");
            return success();
        }
        return proceed();
    }
}

然后，将拦截器绑定到接口上

// 为整个接口绑定拦截器
@BaseRequest(interceptor = DeepSeekInterceptor.class)
public interface DeepSeek {

    @Post(
            url = "https://api.deepseek.com/chat/completions",
            contentType = "application/json",
            headers = "Authorization: Bearer {apiKey}",
            data = "{\"messages\":[{\"content\":\"{content}\",\"role\":\"user\"}],\"model\":\"{model}\",\"stream\":true}")
    ForestSSE completions(@Var("content") String content);
}

十. 总结

可以看到，通过 Forest 这种声名式的形式来对接 DeepSeek API，相比于 OkHttp 和 HttpClient 有很多明显的好处。除了代码简洁，容易实现之外，更重要的是声名式代码天然更容易解耦。文本代码很自然的就实现了在参数配置、HTTP请求参数、以及接口调用的业务逻辑之间实现了代码解耦。如果要修改 API Key 或者模型，直接该配置文件就行。如果要修改 HTTP 的 URL 或参数，可以直接改声名式接口，而不会影响到调用接口的业务代码。而且可以很自然地将 DeepSeek API 的 HTTP 代码统一放到一个接口类中，方便管理，而且请求中的 URL、请求头、请求体参数都都一目了然。

代码仓库地址：forest: 声明式HTTP客户端API框架，让Java发送HTTP/HTTPS请求不再难。它比OkHttp和HttpClient更高层，是封装调用第三方restful api client接口的好帮手，是retrofit和feign之外另一个选择。通过在接口上声明注解的方式配置HTTP请求接口 - Gitee.com

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